学习总结

（1）学习推荐系统中召回层的功能特点（要快速准确地过滤出相关物品，缩小候选集）和实现召回层的三个技术方案：简单快速的单策略召回、业界主流的多路召回、深度学习推荐系统中最常用的 Embedding 召回。
（2）Embedding 召回却可以把 Embedding 间的相似度作为唯一的判断标准，因此它可以随意限定召回的候选集大小（在线上服务的过程中，Embedding 相似性可通过余弦相似度计算）。

文章目录

学习总结
一、召回层和排序层的功能特点
二、3种召回方式
- 2.1 单策略召回
- 2.2 多路召回
- 2.3 基于 Embedding 的召回方法
三、思考题
- 3.1 多线程版的多路召回
- 3.2 用LSH提高embedding相似度计算
四、常见问题

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