eureka对比Zookeeper：

Zookeeper在设计的时候遵循的是CP原则，即一致性,Zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时剩余节点会重新进行leader选举，问题在于，选举leader的时间太长：30~120s，且选举期间整个Zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务处于瘫痪状态，在云部署的环境下，因网络环境使Zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事情，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致长期的服务注册不可用是不能容忍的。

Eureka在设计的时候遵循的是AP原则，即可用性。Eureka各个节点（服务)是平等的，没有主从之分，几个节点down掉不会影响正常工作，剩余的节点（服务）依然可以提供注册与查询服务，而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或发现连接失败，则会自动切换到其他节点，也就是说，只要有一台Eureka还在，就能注册可用（保证可用性），只不过查询到的信息不是最新的（不保证强一致），除此之外，Eureka还有自我保护机制，如果在15分钟内超过85%节点都没有正常心跳，那么eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现一下情况:

1: Eureka 不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而过期的服务。

2：Eureka 仍然能够接收新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上（即保证当前节点可用）

3：当网络稳定后，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

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