文 | 炼丹学徒
编 | 小轶

前阵子，卖萌屋团队群里大家互相分享了一波自己收藏已久的 好用科研工具 。小伙伴们纷纷都有一种相见恨晚的感觉！这么多好东西，当然也要分享与各位读者小伙伴啦~也希望大家能把自己用过好用的工具留言在评论区！

这里先给大家罗列一下本文要推荐的工具，后文会有详细的功能展示和地址链接：

1. Matcha：手写公式，直接转 latex 代码

2. TablesGenerator：latex 表格代码一键生成

3. Echarts：论文图表太丑？快来这里找找模板

4. labelstudio：好用的数据标注工具

5. Citationmachine：调整各种来源的引用格式

6. Rebiber：修复错误引用版本

7. ACRONYMIFY：为你的模型起个好名字

8. 千言：中文开源数据集合

9. AI顶会的 deadline 倒计时工具

10. 学术英文词典工具合集

11. 定制化arXiv高亮阅读工具

1. Matcha：手写公式，直接转 latex 代码

工具网址：
http://mathcha.io

除此之外，Matcha 也可以手动绘制复杂的表格和几何图，然后一键导入/导出 latex，pdf，或 png。

除了 Matcha 外，detexify 也有类似的功能。如果有特殊字符不知道读什么，用 detexify 画出来，就给你latex代码。

工具网址：
http://detexify.kirelabs.org/classify.html

LaTex数学公式编辑的语法也可以进一步参考：
https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference

2. TablesGenerator：latex 表格代码一键生成

工具网址：
https://www.tablesgenerator.com/

在 demo 中拉出表格，填好数据，generate，就能得到需要的目标语言代码。除了 latex 之外，也支持生成 markdown 和 html 表格代码。

拥有相似功能的 Ctan 能直接把excel转成latex代码

工具网址：
https://www.ctan.org/tex-archive/support/excel2latex

3. Echarts：论文图表太丑？快来这里找找模板

工具网址：
https://echarts.apache.org/examples/en/index.html

Echarts 上有超多好看的图表模板。非常适合 presentation 的时候用于展示数据结果。看好哪个模板，冲进去！把数据换成自己的，在线编译生成图表。

4. labelstudio：好用的数据标注工具

工具网址：
https://labelstud.io/
示例：
https://labelstud.io/blog/release-130.html

非常好用的数据标注平台，包括图像、音频、文本、时序各类格式的数据都可以标注。可以在playground里在线使用，也可以pip安装工具包。项目开源在github中。

5. Citationmachine：调整各种来源的引用格式

Rebiber：修复错误引用版本工具网址：

https://www.citationmachine.net/

用来生成各种格式的引用的，对非论文的引用源挺有用

6. Rebiber：修复错误引用版本

工具网址：
https://github.com/yuchenlin/rebiber

规范化顶会论文引用格式的工具，如果你错误的引用了论文的arxiv版本而非他在会议上的发表版本，Rebiber帮你修正。

7. ACRONYMIFY：为你的模型起个好名字

工具网址：
http://acronymify.com/

给自己的模型起个好的缩写名字。很多科研大佬都推荐过。

8. 千言：中文开源数据集合

工具网址：
https://www.luge.ai/

9. AI顶会的 deadline 倒计时工具

工具网址：
https://aideadlin.es/?sub=ML,CV,NLP

这里是 AI 顶会的 deadline 倒计时，非常全而且准。

10. 学术英文词典工具合集

• 近义词辨析：https://wikidiff.com/neglect/omit

• 语言模型帮你找搭配：https://linggle.com

• 科研论文里常见哪些词组：http://www.esoda.org/

• 学术用语检索: https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/

不知道两个词的区别，来这里看看他们的解析：

用语言模型告诉你后面的搭配应该用什么：

有没有人这么用过，来目标的科研领域的论文里搜一下这个短语的出现次数和使用场景：

11. 定制化arXiv高亮阅读工具

工具网址：
https://github.com/Erutan-pku/harxiv介绍网址：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/381319200

小屋作者自己开发的定制化arXiv高亮阅读工具~ 比如，用户关注CL（计算语言学）领域，对语音不感兴趣。高亮部分国内学者。高亮（红色）问答领域，突出显示NER等任务，并对翻译等任务兴趣较低。

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