count函数优化

使用近似值：

在某些应用场景中，不需要完全精确的值，可以参考使用近似值来代替，比如可以使用explain来获取近似的值。其实在很多OLAP的应用中，需要计算某一个列值的基数，有一个计算近似值的算法叫做HyperLogLog。

更复杂的优化：

一般情况下，count()需要扫描大量的行才能获取精确的数据，其实很难优化，在实际操作的时候可以考虑使用索引覆盖扫描，或者增加汇总表，湖畔这增加外部缓存系统。

count(1)/count(*)/count(列名)的区别

一句话概括：在执行效率上，这三种没区别！！！有图有真相——

不要再说出count(1)比count(*)快这么low的话了！！！

count(1):

count(列名):

count(*):

再来看看执行时间：

如果存在列为null的情况，count(列名)不会统计为null的列，其他两种会统计为null的数据。

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