hash 数据类型的应用场景

1. 简介

　　hash 类型很像一个关系型数据库的数据表，hash 的 Key 是一个唯一值，Value 部分是一个 hashmap 的结构。

2. 数据模型

　　假设有一张数据库表如下：

id	name	type
1	redis	hash

　　如果要用 redis 的 hash 结构存储，数据模型如下：大key：（小key：value）

　　hash数据类型在存储上述类型的数据时具有比 string 类型更灵活、更快的优势，具体的说，使用 string 类型存储，必然需要转换和解析 json 格式的字符串，即便不需要转换，在内存开销方面，还是 hash 占优势。和字符串很像，基本上redis对字符串操作的命令,Redis的Hash一般也存在，不过在命令前多个一个h。　　

3. 应用场景

hash 类型十分适合存储对象类数据，相对于在 string 中介绍的把对象转化为 json 字符串存储，hash 的结构可以任意添加或删除‘字段名’，更加高效灵活。一些关系型数据库中不是特别复杂的表，也无需复杂的关系查询，可以使用Redis的Hash来存储，也可以用Hash做表数据缓存。

hmset user:1 name zj email 123456@163.comhset key field value
hsetnx key field value  //与setnx命令一样，不存在则设置值，用于添加，作用在field上面hget key field //获取值
hdel key field // 删除值
hlen key //子酸field的个数
hmset key field value [filed value] //批量设置field-value
hexists key field  //判断filed是否存在
hkeys key //获取所有的field
hvals key //获取所有的value
hgetall key //获取所有的field-value ，如果元素数较多会存在阻塞redis的可能
hincreby key filed

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