opencv 直线检测 java_OpenCV实现图像的直线检测

上一篇博文介绍了图像的Canny边缘检测，本文主要介绍图像的直线检测部分，主要使用概率霍夫变换来检测直线，调用的函数为HoughLinesP()，下面给出代码部分以及直线检测效果图：

1、代码部分：

// Detect_Lines.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

#include "stdafx.h"

#include

#include "highgui.h"

using namespace std;

using namespace cv;

void drawDetectLines(Mat& image,const vector& lines,Scalar & color)

{

// 将检测到的直线在图上画出来

vector::const_iterator it=lines.begin();

while(it!=lines.end())

{

Point pt1((*it)[0],(*it)[1]);

Point pt2((*it)[2],(*it)[3]);

line(image,pt1,pt2,color,2); //线条宽度设置为2

++it;

}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");

imshow("src_img",src_img);

Mat I;

cvtColor(src_img,I,CV_BGR2GRAY);

Mat contours;

Canny(I,contours,125,350);

threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY);

vector lines;

HoughLinesP(contours,lines,1,CV_PI/180,80,50,10);

drawDetectLines(src_img,lines,Scalar(0,255,0));

imshow("Detect_Lines",src_img);

cvWaitKey(0);

return 0;

}

2、原图以及直线检测效果图：

至此，已经实现了图像的直线检测部分，将检测出来的直线在原图中画了出来，也可以将检测出来的直线在上一篇博文中的边缘图像中画出来，效果如下：

特别说明，HoughLinesP()函数的一般步骤请参考博文：Opencv2.4.9函数HoughLinesP分析

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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