nn.Sequential(*modules)

将写好的模型进行修剪再结合

创建模型model = 巴拉巴拉
modules = list(model.children())# 可以添加索引[] 用于切片
swintransformer = nn.Sequential(*modules)
print(swintransformer)

Sequential((0): PatchEmbed((proj): Conv2d(3, 96, kernel_size=(4, 4), stride=(4, 4))(norm): LayerNorm((96,), eps=1e-05, elementwise_affine=True))(1): Dropout(p=0.0, inplace=False)(2): ModuleList((0): BasicLayer(巴拉巴拉。。。(3): LayerNorm((768,), eps=1e-05, elementwise_affine=True)(4): AdaptiveAvgPool1d(output_size=1)(5): Linear(in_features=768, out_features=5, bias=True)
)

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