引言

B端项目或产品中，表格应该是被利用的最多的了，很多主体界面基本都会用到表格组件。我们常说一个基本的功能是包含增删改查的，为了完整的表达这一功能，常见的就是用表格组件。B端产品中数据是关键，而表格主要是用于展示和管理数据，如何用好表格，对产品整体的用户体验起到重要作用。目前有很多数据也可以用可视化图表来展示，但仅仅只是用于最终的数据输出，数据管理还是倾向于用表格组件。下面我将表格拆分成多个细节，并详细讲解各部分如何来设计，另外还会谈谈复杂业务场景下如何利用表格。

一、查询

常见的就是查询区域在头部，下面紧接着一个表格组件，当数据量小的时候，打开该页面时，应该是可以看到全量数据的，并通过分页器来部分加载数据；如果数据量很大，例如亿级单位的数据量，系统估计会直接崩溃，所以需要对查询结果做条件限制。

1. 没有必输条件

这种模式就是常见的，打开页面可以看到所有数据，通过查询条件进一步缩小搜索范围。值得注意的是查询条件都是非必填项，当你输入一个或多个条件查出结果后，点击重置按钮后再点查询，即可恢复为全量查询结果。如下图所示：

2. 有必输条件

本次说的重点是这种有必填查询条件的情况，打开页面时看不到数据，查询条件含有必填项，一个或多个，不输入查询条件，直接点击查询按钮会提示必填字段必须输入，此方式主要用于缩小查询范围。必填查询条件输入后，其他非必填查询条件也可以搭配输入，进一步缩小查询范围。如下图所示：

3. 反显查询条件

有些系统，根据权限控制要求，一些查询条件需要反显，并根据业务要求控制是否可以修改，不可修改的可以置灰。反显固定值，如下图所示：

反显值可修改，如下图所示：

很多时候是系统在用户输入没权限的条件时再做校验，好的用户体验就是容错，可以避免用户去犯错。这里涉及到权限的条件可以固定反显某个值，或者反显可以修改的一些值，用户不管怎么选，都有权限来查，这样可以避免用户被提示无权限查询时的焦虑感。

二、按钮

B端产品使用按钮的地方很多，本文主要谈谈表格的头部按钮和右侧按钮。

1. 头部按钮

头部按钮主要是用于不需要选择表格数据的操作按钮，最常用的就是新建功能。另外就是支持批量操作的功能按钮，例如导出和删除，勾选一条或多条导出，不勾选时导出所有；勾选多条数据，批量删除。批量操作时，表格最左侧需要搭配复选框元件。如下图所示：

2. 右侧按钮

右侧按钮主要是针对单条数据操作的按钮，例如查看、修改、删除等，如果放在头部，需要勾选一条数据来操作，勾选多条或者不勾选数据点击按钮时，系统都需要校验，其实也提高了用户的认知成本，所以我觉得这类操作按钮可以全部放到右侧来。对于不同数据，功能按钮根据权限不同来设计，可以免去校验的认知成本，用户可以直接上手操作，也可避免犯错时的焦虑感。例如有些数据不能修改和删除时，就可以直接在右侧不显示，避免点击后再去提示用户。如下图所示：

另外这里有个关键点，当表格中的字段很多或者数据内容很多时，会出现横向滚动条，用户很有可能看不到右侧的操作列，这种体验是很糟糕的。这里需要将操作列固定在最右侧，另外左侧的复选框也可以配合固定在最左侧，因为当滚动条往右拖动时，也会看不到左侧复选框区域，不便于用户去操作导出或者其他功能操作。

三、表头

正常的表头都是单层，有时候也会有多层的表头，另外还可以对表头进行配置，有的是直接在表头处配置，有的是去系统管理单独配置。

1. 普通表头

这种情况是最常见的，表头字段都是单独排列，有的会把排序直接放在表头操作，例如下拉箭头，可以选择降序或者升序等。如下图所示：

如果需要对字段进行组合排序，也可以将排序功能单独做成一个功能按钮来操作。

2. 复杂表头

复杂表头主要是指有多层结构的表头，有时候表头是普通的，但是数据内容是多层的，就看具体业务情况了，我们的设计主要是为了提高业务操作效率。如下图所示：

3. 表头筛选

具体展示哪些表头，也不是一成不变的，可能有些系统是固定的值，这也是在前期需求分析时，跟业务确定下来的，就是该业务场景下，这些字段不存在变化，当然就不需要对表头内容修改了。但是也才存在一些需要对表头内容修改的场景，比如默认有一套表头字段，但是根据不同用户，可以选择不同的表头字段配置，这种是由用户选择不同模式，还有一种就是由用户自定义来配置。根据用户不同配置不同的表头字段，主要是考虑到不同岗位的用户，查看数据的视角不一样，对应的关心的字段也会不一样，如果前期需求分析阶段，可以很清晰的确定这些，可以设计成让用户选择岗位来展示不同的表头字段。如下图所示：

如果不是很确定，也可以全部让用户自定义，或者两者结合起来用，比如可以根据岗位先选择一套表头字段，另外用户也可以自定义再调整。如下图所示：

另外还有种情况，就是把表头字段的设置放到系统管理中来配置，也可以理解为不让普通用户来配置，只让系统管理员来控制表头字段。如下图所示：

可以批量选择表头字段，也可以批量删除掉。

四、行

行主要是针对数据而言，比如行数据展示、选择行，鼠标滑过行等，同时需要配合左侧选择框来使用。

1. 行数据展示

当数据很多时，密密麻麻堆积在表格内，用户很容易看错位，把A行的数据看成B行的，为了有效解决这种问题，最常用的就是用间隔行背景色，就是间隔行设置一个不同的背景色。如下图所示：

2. 滑过行

滑过行主要是鼠标滑过某行数据时，给一个滑过颜色，也是辅助方便用户查看数据的一种手段。如下图所示：

3. 选择行

选择行主要是针对选中某行时的背景色变化，这里可以配合左侧选择框来使用。如果只支持单行选择，左侧可以用单选框，选中某行时，除了背景色变化外，左侧单选框也是选中状态，选中其他行时，选中状态即可切换过来。如下图所示：

如果支持多行选择，左侧可以用复选框，选中某行时，除了背景色变化外，左侧复选框也是选中状态，继续选择其他行后，可以增加这种选中状态。如下图所示：

五、数据对齐

数据对齐也是一种方便用户查看数据的手段，包含三种对齐方式：左对齐、居中对齐、右对齐。另外表头一般是采用居中对齐方式。下面我将详细讲解下三种对齐方式主要用于哪种场景下。

1. 左对齐

左对齐一般针对字符串类型的数据，例如账号、文件名等，这种数据长度不固定的，为了有一个良好的展示效果，一般是左对齐，并且给一个左侧间距。如下图所示：

2. 居中对齐

居中对齐一般针对固定长度类型的数据，比较常见的就是含下拉值的字段，并且下拉值不太多的情况，例如性别、状态等。如下图所示：

3. 右对齐

右对齐一般针对金额类数值型数据，有的可能还固定含有两位小数点，可以根据具体业务情况来设计。如下图所示：

六、分页器

分页器一般在表格底部，只要是数据量不是太少的情况，一般都会有分页器的，主要是对数据进行分段刷新。分页器样式有很多种，在此就不详细举例了。如下图所示：

七、复杂表格

以上说的都是正常单层表格的各种细节问题，在一些复杂的业务场景下，经常会出现多层表格，可以设计成多层结构或联动结构。

1. 多层表格

多层表格常出现于有父子级关系的场景，并且父子级都包含新建、修改、删除等功能，另外子级表格需要关联父级表格，如果父级表格目前数据为空，子级表格是不能新建的，如果父子级的字段都是独立的，这里可以在子级中加一个用于关联父级的字段，这样就将父子级串联起来了。两层的比较好设计，就是两个表格上下摆或者左右摆即可。如下图所示：

多层可能不止两层，可能是三层或者四层，还有的系统为了扩展性，可以无限地增加层级。这样业务结构就看着很复杂了，作为设计师而言，我们就是要将复杂的业务给简单化，提高业务人员操作效率。多层的正好之前有过经历，我将父级和子级拆分开了，父级和中间子级放一起，最终子级单独放，具体怎么拆，要看业务情况了。我之前设计的是命题系统，从产品那里获取的用户操作习惯，一般是先把大题命好，就是总分多少，每个题型多少分，题型层级如何等，感觉就是先搭好框架，然后再把小题命好，根据这种业务规则，我就将父级与中间子级放一起了，作为大题，最终子级作为小题。比如语文试卷中，首先分为基础语言部分、阅读理解部分、写作部分，然后基础语言部分又分好几种题型，每个题型下面又有多个小题，这样看差不多就是三层结构了，实际情况可能比这复杂，子级题型可能又分为A部分和B部分，所以命题系统的层级关系是要支持无限拓展的。如下图所示：

小结：B端产品设计有时候并没有所谓的标准答案，到底如何设计，确实要根据实际的业务场景来定；我们的使命本来就是赋能业务，提高业务的操作效率，如果说业务线下的操作习惯，你不去遵循，违背了业务的心理模型，这样设计出来的产品才真叫不好用，并且也加大了业务培训成本。

2. 联动表格

多层表格如果不设置关联字段，也可以采用联动的方式。比如选中父级表格中某行数据，子级表格数据会跟着变动，这里子级表格的数据是根据父级表格选中的行来变化的，每次只展示某个父级行的子级数据。如下图所示：

这里要区别下多层表格，多层表格的子级表格是展示的全量子级数据，所以当数据量很大时，可以采用联动表格方式，具体还是看实际业务情况了。回到前面说的命题系统，小题部分我就是设计成联动的模式，选中大题或者子级可以看到对应的小题。因为大题层级可以无限拓展，设计成多层表格，到小题这里看着就会很乱了，所以我采用联动表格，小题每次只展示对应大题的。如下图所示：

总结

以上便是我将表格组件拆分后的详细情况，组件是死的，人是活的，遇到具体的业务场景，还是需要设计师活学活用，多考虑下业务的心理模型，不要让表现模型趋近于实现模型，或者说开发模型。举个例子：很多时候开发会觉得某个设计太麻烦了，实现起来耗时耗力，因为开发只是站在实现模型角度考虑问题，作为交互设计师，我们就要学会平衡模型的两边，尽量让表现模型趋近于业务心理模型，这样才能打造出让业务尖叫的产品。

作者：D.cheerful，8年交互设计经验