7月29日，由中国人工智能学会和深圳市罗湖区人民政府共同主办，马上科普承办的“2018 中国人工智能大会（CCAI 2018）”完美收官。

未来已来 畅聊人工智能大势

大会主旨报告环节，特邀伊利诺伊大学香槟分校教授、ACM/IEEE Fellow韩家炜，伊利诺伊大学芝加哥分校杰出教授、AAAI/ACM/IEEE Fellow刘兵，香港中文大学终身教授、腾讯优图实验室杰出科学家、IEEE Fellow贾佳亚，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、AAAI/ACM/IEEE Fellow周志华四位重量级嘉宾演讲，分别从结构化知识抽取、终身学习、大规模图像理解、深度森林等不同角度剖析人工智能技术发展及影响，探讨 AI 技术在各个领域应用的现状和前景，引领年度科技发展风向标。

韩家炜教授在报告中描述了如何借助大规模文本数据自身的力量去做大规模的知识抽取，同时表示将数据挖掘、机器学习和自然语言处理三个技术进行融合非常重要且具有前途。

刘兵教授介绍了新兴的以终身学习、连续学习和元学习或者永无止境学习命名的研究趋势，这些研究试图给予智能体泛化学习能力。

贾佳亚教授则分享了在大规模图像内容理解和图像分割领域的最新进展，包括目前最好的语义分割模型PSPNet和实例分割模型PANet，也介绍了一些图像内容理解和图像增强相关的方法。

周志华教授在报告中讨论了深度学习的要素，并认为深度学习未必一定要通过神经网络模型实现。报告介绍了深度森林方面的初步探索，这是一种基于决策树森林而非神经网络的深度学习模型。

分享前沿技术

对于人工智能而言，技术是撬动产业和应用的杠杆。大会的两场大会讲座带来了最新鲜的前沿资讯。

中科院计算技术研究所研究员、IEEE/IAPR Fellow陈熙霖在专题讲座中对自动人脸感知的问题、发展历史，以及重要的方法加以回顾和总结；同时从不同的角度分析人脸感知包括检测、识别，以及多维度理解等面临的挑战和未来的发展前景。

中国科学院神经科学研究所所长、中国科学院院士、美国国家科学院院士蒲慕明带领大家回顾脑科学的发展历史与现状之后，着重探讨如何进行脑科学与类脑机器学习的交叉，给出一系列有望用于类脑机器学习的脑科学机制，希望以此促进脑科学与机器学习的融合发展。

为务实推进人工智能发展出谋划策

在“我国的人工智能发展如何务实推进“专题论坛中，CAAI理事长李德毅院士、中国科学院蒲慕明院士、南京大学人工智能学院院长周志华教授、中科院自动化所所长徐波研究员、百度高级副总裁王海峰博士、紫牛基金创始管理合伙人张泉灵等相关领域顶级科学家和业界精英，对众多热点问题展开深入讨论，并对未来人工智能发展的前景和方向进行战略性预测和展望。

至此，CCAI2018完美收官。本次大会为务实推进我国的人工智能发展提供了智力支撑。过去未去，未来已来，让我们共同迎接更美好的AI新时代！

更多大会后续报道，直播回看请点击文末“阅读原文”访问大会官网 http://ccai2018.caai.cn/

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