如果我们想让CBO利用合理利用数据的统计信息，正确判断执行任何SQL查询时的最快途径,需要及时的使用analyze命令或者dbms_stats重新统计数据的统计信息.

例如索引跳跃式扫描(INDEX SKIP SCAN)例子中，如果不对表EMPLOYEE 及索引收集一下统计信息，就不是INDEX SKIP SCAN策略了。

在oracle 8i以前，主要是用ANALYZE命令。在ORACLE 8I以后，又引入了DBMS_STATS存储包来进行分析。幸运的是从ORACLE 10G以后，分析工作变成自动的了，这减轻的DBA的负担

分析统计信息

analyze table 一般可以指定分析： 表，所有字段，所有索引字段，所有索引。 若不指定则全部都分析。

---table统计信息

analyzetable EMP compute statistics for table;---column统计信息

analyzetable EMP compute statistics for allcolumns;---索引统计信息

analyzetable EMP compute statistics for allindexes;---索引列统计信息

analyzetable EMP compute statistics for allindexed columns;---效果等于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns

analyzetable tablename compute statistics

查看统计信息

for table的统计信息存在于视图：user_tables 、all_tables、dba_tables

for all indexes的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes

for all columns的统计信息存在于试图：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for table;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for allcolumns;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for allindexes;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS----------- -----------

EMP14SCOTT@PDBORCL> select index_name,uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP';

INDEX_NAME UNIQUENES-------- ---------

PK_EMPUNIQUESCOTT@PDBORCL> select column_name,data_type from user_tab_columns where table_name = 'EMP';

COLUMN_NAME DATA_TYPE-------------------------

EMPNONUMBERENAMEVARCHAR2JOBVARCHAR2MGRNUMBERHIREDATE DATE

SALNUMBERCOMMNUMBERDEPTNONUMBER已选择8行。

SCOTT@PDBORCL> ^A

删除统计信息

会删除emp所有的statistics。

analyze table emp delete statistics

删除只是某些列变为空，如emp表的行数为空了

SCOTT@PDBORCL> analyze table emp compute statistics;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP14SCOTT@PDBORCL> analyze table emp delete statistics;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP

SCOTT@PDBORCL>

dbms_stats

dbms_stats能良好地估计统计数据(尤其是针对较大的分区表)，并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。

语法:

dbms_stats.gather_table_stats (

ownname varchar2, tabname varchar2, partname varchar2, estimate_percent number, block_sample boolean, method_opt varchar2, degree number, granularity varchar2, cascadeboolean, stattab varchar2, statid varchar2, statown varchar2, no_invalidate boolean, force boolean );

dbms_stats.delete_table_stats 用于删除统计信息。

例子：

------删除统计信息SCOTT@PDBORCL> exec dbms_stats.delete_table_stats (ownname => 'scott',tabname => 'emp');

PL/SQL 过程已成功完成。----查询统计信息

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP---获取统计信息SCOTT@PDBORCL> exec dbms_stats.gather_table_stats (ownname => 'scott',tabname => 'emp');

PL/SQL 过程已成功完成。---重新查新统计信息

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP 14SCOTT@PDBORCL>

参考：