机器学习知识点(二十六)概率图模型条件随机场CRF

1、先看概率图模型谱系，有其是MFR和CRF的关系：

这个图源自经典的文章《An Introduction to Conditional Random Fields》

地址：http://homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/publications/crftut-fnt.pdf

能静心阅读和理解就好，这了先保存，还是需要借助课题来专题研究，否则只能是浮于定义认识。

2、再看看关于概率图模型的公式：

http://web.donga.ac.kr/yjko/usefulthings/MEMM&CRF.pdf

这总结太专业了。

设X与Y是随机变量，P(Y|X)是给定条件X的条件下Y的条件概率分布，若随机变量Y构成一个由无向图G=(V,E)表示的马尔科夫随机场，则称条件概率分布P(X|Y)为条件随机场。

3、CRF应用于中文分词，有开源代码可以学习

http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html

https://github.com/hankcs/HanLP

可以看看里面CFR分词是什么实现的。

机器学习知识点(二十六)概率图模型条件随机场CRF相关推荐

机器学习知识点(三十)LDA话题模型Java实现
1.LDA数学定义 1)话题模型:传统的文本分类器,比如贝叶斯.kNN和SVM,只能将其分到一个确定的类别中.假设我给出3个分类"算法""分词""文学 ...
(转载)机器学习知识点(二十九)LDA入门级学习笔记
入门级学习笔记 1.1文本建模相关统计文本建模的目的其实很简单:就是估算一组参数,这组参数使得整个语料库出现的概率最大.这是很简单的极大似然的思想了,就是认为观测到的样本的概率是最大的. 建模的目标 ...
西瓜书+实战+吴恩达机器学习（二一）概率图模型之贝叶斯网络
文章目录 0. 前言 1. 贝叶斯网络结构 2. 近似推断 2.1. 吉布斯采样 3. 隐马尔可夫模型HMM 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔,我会非常开心的~ 0. 前言概率 ...
机器学习知识点(二十五)Java实现隐马尔科夫模型HMM之jahmm库
1.隐马尔可夫模型HMM的应用场景,关乎于序列和状态变化的都可以. 发现java有可库,专为开发HMM,可惜只能在CSDN上有得下载. 2.jahmm是java开发隐马尔科夫模型的一个j ...
机器学习知识点(二十四)隐马尔可夫模型HMM维特比Viterbi算法Java实现
1.隐马尔可夫模型HMM 学习算法,看中文不如看英文,中文喜欢描述的很高深. http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/ht ...
机器学习知识点(三十六)分类器性能度量指标f1-score
在用python机器学习库scikit-learn训练模型时,常用f1-score来度量模型性能,下面回顾和学习下这个指标. 内容概要¶ 模型评估的目的及一般评估流程分类准确率的用处及其限制混淆矩 ...
吴恩达机器学习（二十六）数据压缩与可视化、PCA
文章目录 1.数据压缩 2.数据可视化 3.PCA 1.数据压缩降维也是一种无监督学习的方法,降维并不需要使用数据的标签. 降维的其中一个目的是数据压缩,数据压缩不仅能够压缩数据,使用较少的 ...
机器学习知识点(二十八)Beta分布和Dirichlet分布理解
1.二者关系: Dirichlet分布是Beta分布的多元推广.Beta分布是二项式分布的共轭分布,Dirichlet分布是多项式分布的共轭分布. 通常情况下,我们说的分布都是关于某个参数的函数,把对 ...
机器学习知识点(二十)矩阵奇异值分解基础知识及Java实现
1.奇异值分解基础知识特征值分解提取矩阵特征只适用于方阵,对于N * M的矩阵要用奇异值分解: 假设A是一个N * M的矩阵,奇异值分解得到的U是一个N * N的方阵(里面的向量是正交的,U里面的向 ...

机器学习知识点(二十六)概率图模型条件随机场CRF

机器学习知识点(二十六)概率图模型条件随机场CRF相关推荐

最新文章

热门文章