creating a tensor from a list of numpy.ndarray is extremely slow Please consider converting the lis
我的代码如下
node_2_neg_list = [torch.LongTensor(node) for node in node_2_negative]
其中node_2_negative
是一个list,里面有16个元素:
每个元素又是一个list,里面与10个元素:
而每个元素中又包含10个元素:
所以这是一个list嵌套list的情况,而我们执行上面的代码,提示信息:
creating a tensor from a list of numpy.ndarray is extremely slow Please consider converting the list to a single numpy.ndarray with numpy.array() before converting to a tensor.
因此根据其实信息,我们需要将list先转成numpy.ndarray
然后再转成tensor,原先的node_2_negative[0]
数据如下:
然后转成ndarray
类型:
这样就可以放心的把数据转为tensor
了:
node_2_neg_list = [torch.LongTensor(np.array(node)) for node in node_2_negative]
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