MLP

MLP流程
激活函数
softmax函数

包括输入层，若干隐藏层，输出层的多层全连接网络。
整体流程：输入向量->线性关系（权重W，偏置b）->激活函数（sigmoid等）->隐藏层L1->线性关系->激活函数->隐藏层L2->…->输出层

RNN

RNN流程
当前隐藏层St不仅由当前输入Xt决定，还受前一个隐藏层St-1影响

BiRNN

RNN,BiRNN,LSTM
每一个隐藏层包括前向层和后向层，他们以不同权重作用于输出层。前向层St不仅由当前输入Xt决定，还受前一个隐藏层St-1影响；后向层St‘不仅由当前输入Xt决定，还受后一个隐藏层St+1’影响。

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