跟着JAMA论文学习重复测量资料分析方法

重复测量资料，一般是指对多个时间点进行随访获得的多结局资料。由于多个时间点的数据存在着相关性，如何分析重复测量资料是一件棘手的任务。纵览国内文献，分析方法使用合理的文献乏善可陈。很多人一想到重复测量资料就采用重复测量方差分析，这是不合适的观念。因此，本文通过发表在JAMA杂志的一篇论文来与诸位分享重复测量资料的一种分析思路。

1.研究案例

研究案例为2019年11月底发表在JAMA杂志的一篇论文，研究的是药物Bempedoic acid对心血管病高风险群体的低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的降低作用。

以下为本研究的PICOS

Study design

三期，随机、双盲、安慰剂对照临床试验

Patient

研究由北美及欧洲的91个临床中心开展，共有779名患有动脉粥样硬化性心血管疾病或有家族性高胆固醇血症的患者参与，LDL-C水平高于70mg/dL(1.8mmol/L)，并已接受最大耐受剂量的他汀类药物治疗且治疗效果不明显。本研究将779名患者以2:1进行随机分组。

Intervention & control

干预组：180mg bempedoic acid(n=522)；对照组：安慰剂(n=257)

每日1次，持续52周。

Outcome

研究的主要终点为12周的LDL-C水平变化比例，次要终点包括血脂、脂蛋白和生物标志物水平的变化。

2.深入分析

该研究设计为重复测量设计，在4周、12周、24周、52周分别进行测量，得到多次的结局数据，那对于此类重复测量资料该如何来分析研究结果呢？

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