python调用matlab环境配置、非常详细!!!

用惯Python的你，是不是早已无法忍受matplotlib那丑陋无比的图以及蛋疼无比部署依赖？

当当当当，Matlab2014b的Python Engine API现已加入豪华午餐。

上次写了一篇文章，讲用C++调用Matlab的绘图引擎，不过呢有句话怎么说来着？人生苦短，我用Python。

这次就说一说怎么用Python调用Matlab的引擎。Python大法好，这个可比C++要容易太多了。

过程非常简单，第一步是安装，假设Matlabroot是Matlab的安装根目录

找到你的Matlab安装根目录，然后Shell进入matlabroot\extern\engines\python目录中，执行

python setup.py install

完事了。注意，一定要用管理员权限执行。

不用管理员权限的安装方法稍微复杂一点点：

cd "matlabroot\extern\engines\python"

python setup.py build --build-base builddir install --install-base installdir

将installdir添加到Python的包搜索路径中，再加入到PYTHONPATH环境变量中即可。

Matlab的Python引擎怎么用呢？更简单了：

import matlab.engine 就可以开始了。

然后是一段测试用的Python脚本：

importmatlabimportmatlab.engineimporttimedefbasic_test(eng):print "Basic Testing Begin"

print "eng.power(100,2) = %d"%eng.power(100,2)print "eng.max(100,200) = %d"%eng.max(100,200)print "eng.rand(5,5) ="

print eng.rand(5,5)print "eng.randi(matlab.double([1,100]),matlab.double([3,4]))"%\

eng.randi(matlab.double([1,100]),matlab.double([3,4]))print "Basic Testing Begin"

defplot_test(eng):print "Plot Testing Begin"eng.workspace['data'] =\

eng.randi(matlab.double([1,100]),matlab.double([30,2]))

eng.eval("plot(data(:,1),'ro-')")

eng.hold('on',nargout=0)

eng.eval("plot(data(:,2),'bx--')")print "Plot testing end"

defaudio_test(eng,freq,length):print "Audio Testing Begin"eval_str= "f = %d;t=%d;"%(freq,length)

eng.eval(eval_str,nargout=0)

eng.eval('fs = 44100;T=1/fs;t=(0:T:t);',nargout =0)

eng.eval('y = sin(2 * pi * f * t);',nargout =0)

eng.eval('sound(y,fs);',nargout =0)

time.sleep(length)print "Audio Testing End"

deffourier_test(eng):pass

defdemo(eng):

basic_test(eng)

plot_test(eng)

audio_test(eng,680,1)if __name__ == "__main__":print "Initializing Matlab Engine"eng=matlab.engine.start_matlab()print "Initializing Complete!"demo(eng)print "Exiting Matlab Engine"

print "Press Any Key to Exit"raw_input();

eng.quit()print "Bye-Bye"

比起C++ Engine的API，Python Engine的最牛逼之处就是可以直接以原生的形式调用Matlab内建函数，而不是用Eval方法。当然，如果你想用也是一点问题都没有的。同时，变量的存取再也不用和一堆mxArray以及它们的ADT打交道了，直接以字典的形式对engine.workspace进行存取即可。显然比C++的调用方式更为科学。

下面的可以做一个备忘Sheet

###Matlab Engine for Python

#Call Matlab Function from Python

------------------------------

##Step 1: Installation

#Install with Administrator Privileges

cd "matlabroot\extern\engines\python"

python setup.py install

#Install without Administrator Privileges

cd "matlabroot\extern\engines\python"

python setup.py build --build-base builddir install --install-base installdir

Include 'installdir' in the search path for Python packages

Add 'installdir' to the PYTHONPATH environment variavle

------------------------------

##Step 2: Using Matlab Engine

#Start and quit

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

eng.quit()

#Call Matlab Functions:

#Just call with form eng.xxx()

#the function xxx should in the namespace of matlab.

#Asynchronously Call

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

future = eng.sqrt(4.0,async=True)

ret = future.result()

print(ret)

#WorkSpace Usage:

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

eng.workspace['y'] = x

a = eng.eval('sqrt(y)')

print(a)

#Skills for unsupported features in python

#eng.eval()

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

eng.eval("T = readtable('patients.dat');",nargout=0)

#Plot With Matlab:

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

data = eng.peaks(100)

eng.mesh(data)

------------------------------

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