操作系统服务:logging日志记录模块
许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪。
在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp。
而在Python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模块:logging。
logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中;以邮件的形式发送日志信息;以http get或post的方式提交日志到web服务器;以windows事件的形式记录等等。这些日志保存方式可以组合使用,每种方式可以设置自己的日志级别以及日志格式。
logging模块主要函数
- 16.6.
logging
— Logging facility for Python- 16.6.1. Logger Objects
- 16.6.2. Logging Levels
- 16.6.3. Handler Objects
- 16.6.4. Formatter Objects
- 16.6.5. Filter Objects
- 16.6.6. LogRecord Objects
- 16.6.7. LogRecord attributes
- 16.6.8. LoggerAdapter Objects
- 16.6.9. Thread Safety
- 16.6.10. Module-Level Functions
- 16.6.11. Module-Level Attributes
- 16.6.12. Integration with the warnings module
- 16.7.
logging.config
— Logging configuration- 16.7.1. Configuration functions
- 16.7.2. Configuration dictionary schema
- 16.7.2.1. Dictionary Schema Details
- 16.7.2.2. Incremental Configuration
- 16.7.2.3. Object connections
- 16.7.2.4. User-defined objects
- 16.7.2.5. Access to external objects
- 16.7.2.6. Access to internal objects
- 16.7.2.7. Import resolution and custom importers
- 16.7.3. Configuration file format
- 16.8.
logging.handlers
— Logging handlers- 16.8.1. StreamHandler
- 16.8.2. FileHandler
- 16.8.3. NullHandler
- 16.8.4. WatchedFileHandler
- 16.8.5. BaseRotatingHandler
- 16.8.6. RotatingFileHandler
- 16.8.7. TimedRotatingFileHandler
- 16.8.8. SocketHandler
- 16.8.9. DatagramHandler
- 16.8.10. SysLogHandler
- 16.8.11. NTEventLogHandler
- 16.8.12. SMTPHandler
- 16.8.13. MemoryHandler
- 16.8.14. HTTPHandler
- 16.8.15. QueueHandler
- 16.8.16. QueueListener
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logging模块的基本使用
logging使用的基本格式如下
import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
简单例子1
- import logging
- logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
- logging.debug('this is a message')
import logging
logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
logging.debug('this is a message')
运行上面例子的代码,将会在程序的根目录下创建一个log.txt文件,打开该文件,里面有一条日志记录:"DEBUG:root:this is a message"。
四个主要的组件
logger: 日志类,应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志;
handler: 对日志信息处理,可以将日志发送(保存)到不同的目标域中;
filter: 对日志信息进行过滤;
formatter:日志的格式化;
日志级别
在记录日志时, 日志消息都会关联一个级别("级别"本质上是一个非负整数)。系统默认提供了6个级别,它们分别是:
级别 | 对应的值 |
---|---|
CRITICAL | 50 |
ERROR | 40 |
WARNING | 30 |
INFO | 20 |
DEBUG | 10 |
NOTSET | 0 |
可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别,低于该级别的日志消息将会被忽略,也可以给Hanlder设置日志级别,对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
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logging模块中的常用函数
logging.basicConfig([**kwargs]):
为日志模块配置基本信息。
kwargs 支持如下几个关键字参数
filename :日志文件的保存路径。如果配置了些参数,将自动创建一个FileHandler作为Handler;
filemode :日志文件的打开模式。 默认值为'a',表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。如果设为'w', 那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件;
format :设置日志输出格式;
datefmt :定义日期格式;
level :设置日志的级别,对低于该级别的日志消息将被忽略;
stream :设置特定的流用于初始化StreamHandler;
- import logging
- logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), /
- level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
- logging.debug('debug') #被忽略
- logging.info('info') #被忽略
- logging.warning('warn')
- logging.error('error')
- #----- 结果
- #2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn
- #2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error
import logging
logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), / level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
logging.debug('debug') #被忽略
logging.info('info') #被忽略
logging.warning('warn')
logging.error('error')
#----- 结果
#2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn
#2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error
logging.getLogger([name])
创建Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称(注:多次使用相同名称来调用getLogger,返回的是同一个对象的引用。)
Logger实例之间有层次关系,这些关系通过Logger名称来体现,如:
p = logging.getLogger("root")
c1 = logging.getLogger("root.c1")
c2 = logging.getLogger("root.c2")
Note:
1. p是父logger, c1,c2分别是p的子logger。c1, c2将继承p的设置。
2. 如果省略了name参数, getLogger将返回日志对象层次关系中的根Logger。
logging.setLoggerClass(klass)
logging.getLoggerClass()
获取/设置日志类型。用户可以自定义日志类来代替系统提供的logging.Logger类。
logging.getLevelName(lvl)
获取日志级别对应的名称。
logging.shutdown()
当不再使用日志系统的时候,调用该方法,它会将日志flush到对应的目标域上。一般在系统退出的时候调用。
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Logger对象方法和属性
通过调用logging.getLogger(name)来创建,有如下常用的方法和属性:
Logger.setLevel(lvl):
设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。setLevel方法的例子:
- #coding=gbk
- import logging
- logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
- log = logging.getLogger('root.test')
- log.setLevel(logging.WARN) #日志记录级别为WARNNING
- log.info('info') #不会被记录
- log.debug('debug') #不会被记录
- log.warning('warnning')
- log.error('error')
#coding=gbk
import logging
logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
log = logging.getLogger('root.test')
log.setLevel(logging.WARN) #日志记录级别为WARNNING
log.info('info') #不会被记录
log.debug('debug') #不会被记录
log.warning('warnning')
log.error('error')
Logger.debug(msg [ ,*args [, **kwargs]])
记录DEBUG级别的日志信息。参数msg是信息的格式,args与kwargs分别是格式参数。
- import logging
- logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
- log = logging.getLogger('root')
- log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info'))
- log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'})
import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root') log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info')) log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'})
Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs]] )
Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs]] )
Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs]] )
Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs]] )
记录相应级别的日志信息。参数的含义与Logger.debug一样。
Logger.log(lvl, msg[ , *args[ , **kwargs]] )
记录日志,参数lvl用户设置日志信息的级别。参数msg, *args, **kwargs的含义与Logger.debug一样。
Logger.exception(msg[, *args])
以ERROR级别记录日志消息,异常跟踪信息将被自动添加到日志消息里。Logger.exception通过用在异常处理块中,如:
- import logging
- logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)
- log = logging.getLogger('root')
- try:
- raise Exception, 'this is a exception'
- except:
- log.exception('exception') #异常信息被自动添加到日志消息中
import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root') try: raise Exception, 'this is a exception' except: log.exception('exception') #异常信息被自动添加到日志消息中
Logger.addFilter(filt)
Logger.removeFilter(filt)
添加/移除日志消息过滤器。
Logger.addHandler(hdlr)
Logger.removeHandler(hdlr)
添加/移除日志消息处理器。
Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc_info[, func, extra])
创建LogRecord对象。日志消息被实例为一个LogRecord对象,并在日志类内处理。
[ Python模块学习 ---- logging 日志记录(一)]
from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45151825
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