tensorflow 之最近用到的几个小操作tf.reshape，tf.convert_to

1.tf.reshape() #调整tensor的形状

img = ....
img_res = tf.reshape(img, [-1])

着重记录是shape=[-1]时，相当于flatten操作，与此对应的是在tf.placeholder()中shape=None时，要求输入为一维。
2.tf.convert_to_tensor() #将ndarray等转换为tensor

x = np.array([[1,1],[2,2]])
tx = tf.convert_to_tensor(x)

3.tf.where()#有两种用法，分开讨论
（1）tf.where(tensor)，#tensor 为一个bool 型张量，where函数将返回其中为true的元素的索引
（2）tf.where(tensor, a , b), #根据tensor的对应位置的bool值来选择a或b中对应位置的元素，true，从a中选择，false，从b中选择。该函数在语义分割等任务中常用。注（tensor, a , b 的shape一致）

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