打击诈骗,逻辑回归闪亮登场
逻辑回归
Alex为了买房的事忙活了大半天,终于到了晚饭时间,辛苦了一天,Alex决定犒劳一下自己。
突然间想起来,自己的好基友Bachelor帮了大忙,这些数据集都是他给的,得好好谢谢人家,于是把Bachelor叫了出来,去了一家中餐厅,大吃特吃了一顿。
吃完之后,Alex去刷卡,结果服务员说信用卡declined。
Alex心想:开什么玩笑,老子卡里得钱都能把你们餐厅买下来。
于是Alex决定再试一次,结果还是declined,此时,Alex收到了一封银行的短信:“If you really want to pay $1000 for this meal, press 1.”
这时Bachelor走了过来,看看了Alex手机中的短信,又同情的看了Alex一眼说:“你这是遇到诈骗了啊,行了,这顿饭我来吧,下次你再请。”
回去的路上,Alex闷闷不乐,Bachelor笑了笑说:“走,带你去看看我最近做的一个网上交易反欺诈系统。”
然后Bachelor开启了他的讲解之旅…
欺诈是一项十亿美元的业务,并且每年都在增加。
普华永道(PwC)在2018年进行的全球经济犯罪调查发现,在接受调查的7200家公司中,有一半(49%)经历过某种欺诈行为。
与普华永道2016年的研究相比有所增加,在该研究中,略微超过三分之一的受访组织(36%)遭受了经济犯罪。
这网上交易反欺诈系统项目是美国的某知名银行委托我们工作室做的,不过信息内容是加密过的,所以也不怕给你看。
训练集有两张表,一张是用户身份表Identity,另一张是用户事物表Transaction,这两个文件由TransactionID连接。
这样,我先给用简单的数据给你讲讲最常用的二分类算法——逻辑回归吧。
import time
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
train_identity = pd.read_csv("train_identity.csv")
train_transaction = pd.read_csv("train_transaction.csv")
pd.set_option('display.max_columns',None) # 设置pandas显示列不限制数量
pd.set_option('display.max_rows',None) # 设置pandas显示行不限制数量
train_identity.head()
TransactionID | id_01 | id_02 | id_03 | id_04 | id_05 | id_06 | id_07 | id_08 | id_09 | id_10 | id_11 | id_12 | id_13 | id_14 | id_15 | id_16 | id_17 | id_18 | id_19 | id_20 | id_21 | id_22 | id_23 | id_24 | id_25 | id_26 | id_27 | id_28 | id_29 | id_30 | id_31 | id_32 | id_33 | id_34 | id_35 | id_36 | id_37 | id_38 | DeviceType | DeviceInfo | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2987004 | 0.0 | 70787.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 100.0 | NotFound | NaN | -480.0 | New | NotFound | 166.0 | NaN | 542.0 | 144.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | New | NotFound | Android 7.0 | samsung browser 6.2 | 32.0 | 2220x1080 | match_status:2 | T | F | T | T | mobile | SAMSUNG SM-G892A Build/NRD90M |
1 | 2987008 | -5.0 | 98945.0 | NaN | NaN | 0.0 | -5.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 100.0 | NotFound | 49.0 | -300.0 | New | NotFound | 166.0 | NaN | 621.0 | 500.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | New | NotFound | iOS 11.1.2 | mobile safari 11.0 | 32.0 | 1334x750 | match_status:1 | T | F | F | T | mobile | iOS Device |
2 | 2987010 | -5.0 | 191631.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 100.0 | NotFound | 52.0 | NaN | Found | Found | 121.0 | NaN | 410.0 | 142.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | Found | Found | NaN | chrome 62.0 | NaN | NaN | NaN | F | F | T | T | desktop | Windows |
3 | 2987011 | -5.0 | 221832.0 | NaN | NaN | 0.0 | -6.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 100.0 | NotFound | 52.0 | NaN | New | NotFound | 225.0 | NaN | 176.0 | 507.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | New | NotFound | NaN | chrome 62.0 | NaN | NaN | NaN | F | F | T | T | desktop | NaN |
4 | 2987016 | 0.0 | 7460.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 100.0 | NotFound | NaN | -300.0 | Found | Found | 166.0 | 15.0 | 529.0 | 575.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | Found | Found | Mac OS X 10_11_6 | chrome 62.0 | 24.0 | 1280x800 | match_status:2 | T | F | T | T | desktop | MacOS |
TransactionID——ID号,人为标注
id01-id38——网上交易的基本信息(IP、ISP、代理、浏览器、操作系统、版本等)
DeviceType——设备类型(mobile、desktop)
DeviceInfo——设备信息(Windows、MacOS、iOS Device…)
train_transaction.head()
TransactionID | isFraud | TransactionDT | TransactionAmt | ProductCD | card1 | card2 | card3 | card4 | card5 | card6 | addr1 | addr2 | dist1 | dist2 | P_emaildomain | R_emaildomain | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 | C12 | C13 | C14 | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | D7 | D8 | D9 | D10 | D11 | D12 | D13 | D14 | D15 | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | M8 | M9 | V1 | V2 | V3 | V4 | V5 | V6 | V7 | V8 | V9 | V10 | V11 | V12 | V13 | V14 | V15 | V16 | V17 | V18 | V19 | V20 | V21 | V22 | V23 | V24 | V25 | V26 | V27 | V28 | V29 | V30 | V31 | V32 | V33 | V34 | V35 | V36 | V37 | V38 | V39 | V40 | V41 | V42 | V43 | V44 | V45 | V46 | V47 | V48 | V49 | V50 | V51 | V52 | V53 | V54 | V55 | V56 | V57 | V58 | V59 | V60 | V61 | V62 | V63 | V64 | V65 | V66 | V67 | V68 | V69 | V70 | V71 | V72 | V73 | V74 | V75 | V76 | V77 | V78 | V79 | V80 | V81 | V82 | V83 | V84 | V85 | V86 | V87 | V88 | V89 | V90 | V91 | V92 | V93 | V94 | V95 | V96 | V97 | V98 | V99 | V100 | V101 | V102 | V103 | V104 | V105 | V106 | V107 | V108 | V109 | V110 | V111 | V112 | V113 | V114 | V115 | V116 | V117 | V118 | V119 | V120 | V121 | V122 | V123 | V124 | V125 | V126 | V127 | V128 | V129 | V130 | V131 | V132 | V133 | V134 | V135 | V136 | V137 | V138 | V139 | V140 | V141 | V142 | V143 | V144 | V145 | V146 | V147 | V148 | V149 | V150 | V151 | V152 | V153 | V154 | V155 | V156 | V157 | V158 | V159 | V160 | V161 | V162 | V163 | V164 | V165 | V166 | V167 | V168 | V169 | V170 | V171 | V172 | V173 | V174 | V175 | V176 | V177 | V178 | V179 | V180 | V181 | V182 | V183 | V184 | V185 | V186 | V187 | V188 | V189 | V190 | V191 | V192 | V193 | V194 | V195 | V196 | V197 | V198 | V199 | V200 | V201 | V202 | V203 | V204 | V205 | V206 | V207 | V208 | V209 | V210 | V211 | V212 | V213 | V214 | V215 | V216 | V217 | V218 | V219 | V220 | V221 | V222 | V223 | V224 | V225 | V226 | V227 | V228 | V229 | V230 | V231 | V232 | V233 | V234 | V235 | V236 | V237 | V238 | V239 | V240 | V241 | V242 | V243 | V244 | V245 | V246 | V247 | V248 | V249 | V250 | V251 | V252 | V253 | V254 | V255 | V256 | V257 | V258 | V259 | V260 | V261 | V262 | V263 | V264 | V265 | V266 | V267 | V268 | V269 | V270 | V271 | V272 | V273 | V274 | V275 | V276 | V277 | V278 | V279 | V280 | V281 | V282 | V283 | V284 | V285 | V286 | V287 | V288 | V289 | V290 | V291 | V292 | V293 | V294 | V295 | V296 | V297 | V298 | V299 | V300 | V301 | V302 | V303 | V304 | V305 | V306 | V307 | V308 | V309 | V310 | V311 | V312 | V313 | V314 | V315 | V316 | V317 | V318 | V319 | V320 | V321 | V322 | V323 | V324 | V325 | V326 | V327 | V328 | V329 | V330 | V331 | V332 | V333 | V334 | V335 | V336 | V337 | V338 | V339 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2987000 | 0 | 86400 | 68.5 | W | 13926 | NaN | 150.0 | discover | 142.0 | credit | 315.0 | 87.0 | 19.0 | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 14.0 | NaN | 13.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 13.0 | 13.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | T | T | T | M2 | F | T | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
1 | 2987001 | 0 | 86401 | 29.0 | W | 2755 | 404.0 | 150.0 | mastercard | 102.0 | credit | 325.0 | 87.0 | NaN | NaN | gmail.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | M0 | T | T | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
2 | 2987002 | 0 | 86469 | 59.0 | W | 4663 | 490.0 | 150.0 | visa | 166.0 | debit | 330.0 | 87.0 | 287.0 | NaN | outlook.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 315.0 | NaN | NaN | NaN | 315.0 | T | T | T | M0 | F | F | F | F | F | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
3 | 2987003 | 0 | 86499 | 50.0 | W | 18132 | 567.0 | 150.0 | mastercard | 117.0 | debit | 476.0 | 87.0 | NaN | NaN | yahoo.com | NaN | 2.0 | 5.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 25.0 | 1.0 | 112.0 | 112.0 | 0.0 | 94.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 84.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 111.0 | NaN | NaN | NaN | M0 | T | F | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 48.0 | 28.0 | 0.0 | 10.0 | 4.0 | 1.0 | 38.0 | 24.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 50.0 | 1758.0 | 925.0 | 0.0 | 354.0 | 135.0 | 50.0 | 1404.0 | 790.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 28.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 10.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 38.0 | 24.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 50.0 | 1758.0 | 925.0 | 0.0 | 354.0 | 0.0 | 135.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 50.0 | 1404.0 | 790.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
4 | 2987004 | 0 | 86506 | 50.0 | H | 4497 | 514.0 | 150.0 | mastercard | 102.0 | credit | 420.0 | 87.0 | NaN | NaN | gmail.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 18.0 | 140.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1803.0 | 49.0 | 64.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 15557.990234 | 169690.796875 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 515.0 | 5155.0 | 2840.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
TransactionID——ID号,人为标注
isFraud——是否被诈骗,0表示没有被诈骗,1表示被诈骗
TransactionDT——距离某个给定日期时间的增量
TransactionAmt——交易付款金额(美元)
ProductCD——产品代码,每笔交易的产品
card1 - card6——支付卡的基本信息(卡类型,卡类别,发行银行,国家等)
addr——地址
dist——距离
P_ and R__ emaildomain——买方和收件人电子邮件域
C1-C14——计数,例如发现与支付卡关联的地址数等。实际含义被屏蔽。
D1-D15——时间间隔,例如前一次交易之间的天数等。
M1-M9——匹配,例如卡上的姓名和地址等。
Vxxx——Vesta设计了丰富的功能,包括排名,计数和其他实体关系。
两张表可以通过TransactionID连接起来,原来的两张表就可以直接删除了。
train = pd.merge(train_transaction, train_identity, on="TransactionID", how="left")
del train_identity, train_transaction
train.head(10)
TransactionID | isFraud | TransactionDT | TransactionAmt | ProductCD | card1 | card2 | card3 | card4 | card5 | card6 | addr1 | addr2 | dist1 | dist2 | P_emaildomain | R_emaildomain | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 | C12 | C13 | C14 | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | D6 | D7 | D8 | D9 | D10 | D11 | D12 | D13 | D14 | D15 | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | M8 | M9 | V1 | V2 | V3 | V4 | V5 | V6 | V7 | V8 | V9 | V10 | V11 | V12 | V13 | V14 | V15 | V16 | V17 | V18 | V19 | V20 | V21 | V22 | V23 | V24 | V25 | V26 | V27 | V28 | V29 | V30 | V31 | V32 | V33 | V34 | V35 | V36 | V37 | V38 | V39 | V40 | V41 | V42 | V43 | V44 | V45 | V46 | V47 | V48 | V49 | V50 | V51 | V52 | V53 | V54 | V55 | V56 | V57 | V58 | V59 | V60 | V61 | V62 | V63 | V64 | V65 | V66 | V67 | V68 | V69 | V70 | V71 | V72 | V73 | V74 | V75 | V76 | V77 | V78 | V79 | V80 | V81 | V82 | V83 | V84 | V85 | V86 | V87 | V88 | V89 | V90 | V91 | V92 | V93 | V94 | V95 | V96 | V97 | V98 | V99 | V100 | V101 | V102 | V103 | V104 | V105 | V106 | V107 | V108 | V109 | V110 | V111 | V112 | V113 | V114 | V115 | V116 | V117 | V118 | V119 | V120 | V121 | V122 | V123 | V124 | V125 | V126 | V127 | V128 | V129 | V130 | V131 | V132 | V133 | V134 | V135 | V136 | V137 | V138 | V139 | V140 | V141 | V142 | V143 | V144 | V145 | V146 | V147 | V148 | V149 | V150 | V151 | V152 | V153 | V154 | V155 | V156 | V157 | V158 | V159 | V160 | V161 | V162 | V163 | V164 | V165 | V166 | V167 | V168 | V169 | V170 | V171 | V172 | V173 | V174 | V175 | V176 | V177 | V178 | V179 | V180 | V181 | V182 | V183 | V184 | V185 | V186 | V187 | V188 | V189 | V190 | V191 | V192 | V193 | V194 | V195 | V196 | V197 | V198 | V199 | V200 | V201 | V202 | V203 | V204 | V205 | V206 | V207 | V208 | V209 | V210 | V211 | V212 | V213 | V214 | V215 | V216 | V217 | V218 | V219 | V220 | V221 | V222 | V223 | V224 | V225 | V226 | V227 | V228 | V229 | V230 | V231 | V232 | V233 | V234 | V235 | V236 | V237 | V238 | V239 | V240 | V241 | V242 | V243 | V244 | V245 | V246 | V247 | V248 | V249 | V250 | V251 | V252 | V253 | V254 | V255 | V256 | V257 | V258 | V259 | V260 | V261 | V262 | V263 | V264 | V265 | V266 | V267 | V268 | V269 | V270 | V271 | V272 | V273 | V274 | V275 | V276 | V277 | V278 | V279 | V280 | V281 | V282 | V283 | V284 | V285 | V286 | V287 | V288 | V289 | V290 | V291 | V292 | V293 | V294 | V295 | V296 | V297 | V298 | V299 | V300 | V301 | V302 | V303 | V304 | V305 | V306 | V307 | V308 | V309 | V310 | V311 | V312 | V313 | V314 | V315 | V316 | V317 | V318 | V319 | V320 | V321 | V322 | V323 | V324 | V325 | V326 | V327 | V328 | V329 | V330 | V331 | V332 | V333 | V334 | V335 | V336 | V337 | V338 | V339 | id_01 | id_02 | id_03 | id_04 | id_05 | id_06 | id_07 | id_08 | id_09 | id_10 | id_11 | id_12 | id_13 | id_14 | id_15 | id_16 | id_17 | id_18 | id_19 | id_20 | id_21 | id_22 | id_23 | id_24 | id_25 | id_26 | id_27 | id_28 | id_29 | id_30 | id_31 | id_32 | id_33 | id_34 | id_35 | id_36 | id_37 | id_38 | DeviceType | DeviceInfo | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2987000 | 0 | 86400 | 68.5 | W | 13926 | NaN | 150.0 | discover | 142.0 | credit | 315.0 | 87.0 | 19.0 | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 14.0 | NaN | 13.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 13.0 | 13.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | T | T | T | M2 | F | T | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
1 | 2987001 | 0 | 86401 | 29.0 | W | 2755 | 404.0 | 150.0 | mastercard | 102.0 | credit | 325.0 | 87.0 | NaN | NaN | gmail.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | M0 | T | T | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
2 | 2987002 | 0 | 86469 | 59.0 | W | 4663 | 490.0 | 150.0 | visa | 166.0 | debit | 330.0 | 87.0 | 287.0 | NaN | outlook.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 315.0 | NaN | NaN | NaN | 315.0 | T | T | T | M0 | F | F | F | F | F | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
3 | 2987003 | 0 | 86499 | 50.0 | W | 18132 | 567.0 | 150.0 | mastercard | 117.0 | debit | 476.0 | 87.0 | NaN | NaN | yahoo.com | NaN | 2.0 | 5.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 25.0 | 1.0 | 112.0 | 112.0 | 0.0 | 94.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 84.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 111.0 | NaN | NaN | NaN | M0 | T | F | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 48.0 | 28.0 | 0.0 | 10.0 | 4.0 | 1.0 | 38.0 | 24.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 50.0 | 1758.0 | 925.0 | 0.0 | 354.0 | 135.0 | 50.0 | 1404.0 | 790.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 28.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 10.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 38.0 | 24.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 50.0 | 1758.0 | 925.0 | 0.0 | 354.0 | 0.0 | 135.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 50.0 | 1404.0 | 790.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
4 | 2987004 | 0 | 86506 | 50.0 | H | 4497 | 514.0 | 150.0 | mastercard | 102.0 | credit | 420.0 | 87.0 | NaN | NaN | gmail.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 18.0 | 140.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1803.0 | 49.0 | 64.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 15557.990234 | 169690.796875 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 515.0 | 5155.0 | 2840.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 70787.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 100.0 | NotFound | NaN | -480.0 | New | NotFound | 166.0 | NaN | 542.0 | 144.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | New | NotFound | Android 7.0 | samsung browser 6.2 | 32.0 | 2220x1080 | match_status:2 | T | F | T | T | mobile | SAMSUNG SM-G892A Build/NRD90M |
5 | 2987005 | 0 | 86510 | 49.0 | W | 5937 | 555.0 | 150.0 | visa | 226.0 | debit | 272.0 | 87.0 | 36.0 | NaN | gmail.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | T | T | T | M1 | F | T | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
6 | 2987006 | 0 | 86522 | 159.0 | W | 12308 | 360.0 | 150.0 | visa | 166.0 | debit | 126.0 | 87.0 | 0.0 | NaN | yahoo.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | T | T | T | M0 | F | F | T | T | T | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
7 | 2987007 | 0 | 86529 | 422.5 | W | 12695 | 490.0 | 150.0 | visa | 226.0 | debit | 325.0 | 87.0 | NaN | NaN | mail.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | M0 | F | F | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
8 | 2987008 | 0 | 86535 | 15.0 | H | 2803 | 100.0 | 150.0 | visa | 226.0 | debit | 337.0 | 87.0 | NaN | NaN | anonymous.com | NaN | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 18.0 | 140.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1804.0 | 49.0 | 64.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 15607.990234 | 169740.796875 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 515.0 | 5155.0 | 2840.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | -5.0 | 98945.0 | NaN | NaN | 0.0 | -5.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 100.0 | NotFound | 49.0 | -300.0 | New | NotFound | 166.0 | NaN | 621.0 | 500.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | New | NotFound | iOS 11.1.2 | mobile safari 11.0 | 32.0 | 1334x750 | match_status:1 | T | F | F | T | mobile | iOS Device |
9 | 2987009 | 0 | 86536 | 117.0 | W | 17399 | 111.0 | 150.0 | mastercard | 224.0 | debit | 204.0 | 87.0 | 19.0 | NaN | yahoo.com | NaN | 2.0 | 2.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.0 | 0.0 | 0.0 | 3.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 12.0 | 2.0 | 61.0 | 61.0 | 30.0 | 318.0 | 30.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | 40.0 | 302.0 | NaN | NaN | NaN | 318.0 | T | T | T | M0 | T | T | NaN | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 2.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 495.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
这里需要注意的是:并非所有交易都具有相应的身份信息。
数据预处理
# 把ID号抽取出来,备用
train_id = train[["TransactionID"]]
train.drop("TransactionID", axis=1, inplace=True)
缺失值处理
先看一下有多少特征含有缺失值:
print(f'There are {train.isnull().any().sum()} columns in train dataset with missing values.')
There are 414 columns in train dataset with missing values.
大多数列都有缺失的数据,这在现实世界中是正常的,让我们仔细看看它们。
na_count = train.isnull().sum().sort_values(ascending=False)
na_rate = na_count / len(train)
na_data = pd.concat([na_count,na_rate],axis=1,keys=['count','ratio'])
首先,如果某一特征实在太多,可以考虑删除这些特征并认为数据集中不存在这样的特征,可以确定一个标准,如果缺失值超过50%,则直接删除该特征。
train.drop(na_data[na_data['ratio'] > 0.5].index, axis=1, inplace=True)
离散型数据处理
将所有的离散型数据对应为数值型数据,缺失值用均值填充。
for col in train.columns:if train[col].dtypes == "object":train[col], uniques = pd.factorize(train[col])train[col].fillna(train[col].mean(), inplace=True)
train.head()
isFraud | TransactionDT | TransactionAmt | ProductCD | card1 | card2 | card3 | card4 | card5 | card6 | addr1 | addr2 | P_emaildomain | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 | C12 | C13 | C14 | D1 | D2 | D3 | D4 | D10 | D11 | D15 | M1 | M2 | M3 | M4 | M6 | V1 | V2 | V3 | V4 | V5 | V6 | V7 | V8 | V9 | V10 | V11 | V12 | V13 | V14 | V15 | V16 | V17 | V18 | V19 | V20 | V21 | V22 | V23 | V24 | V25 | V26 | V27 | V28 | V29 | V30 | V31 | V32 | V33 | V34 | V35 | V36 | V37 | V38 | V39 | V40 | V41 | V42 | V43 | V44 | V45 | V46 | V47 | V48 | V49 | V50 | V51 | V52 | V53 | V54 | V55 | V56 | V57 | V58 | V59 | V60 | V61 | V62 | V63 | V64 | V65 | V66 | V67 | V68 | V69 | V70 | V71 | V72 | V73 | V74 | V75 | V76 | V77 | V78 | V79 | V80 | V81 | V82 | V83 | V84 | V85 | V86 | V87 | V88 | V89 | V90 | V91 | V92 | V93 | V94 | V95 | V96 | V97 | V98 | V99 | V100 | V101 | V102 | V103 | V104 | V105 | V106 | V107 | V108 | V109 | V110 | V111 | V112 | V113 | V114 | V115 | V116 | V117 | V118 | V119 | V120 | V121 | V122 | V123 | V124 | V125 | V126 | V127 | V128 | V129 | V130 | V131 | V132 | V133 | V134 | V135 | V136 | V137 | V279 | V280 | V281 | V282 | V283 | V284 | V285 | V286 | V287 | V288 | V289 | V290 | V291 | V292 | V293 | V294 | V295 | V296 | V297 | V298 | V299 | V300 | V301 | V302 | V303 | V304 | V305 | V306 | V307 | V308 | V309 | V310 | V311 | V312 | V313 | V314 | V315 | V316 | V317 | V318 | V319 | V320 | V321 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 86400 | 68.5 | 0 | 13926 | 362.555488 | 150.0 | 0 | 142.0 | 0 | 315.0 | 87.0 | -1 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 14.0 | 169.563231 | 13.000000 | 140.002441 | 13.000000 | 13.000000 | 0.000000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.0000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.00000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.542594 | 0.579198 | 1.108065 | 1.1624 | 0.166076 | 0.177145 | 0.999269 | 0.156118 | 0.168942 | 1.083891 | 1.120779 | 1.022286 | 1.038515 | 0.383174 | 0.397724 | 0.164746 | 0.170579 | 0.182695 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.0000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 117.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
1 | 0 | 86401 | 29.0 | 0 | 2755 | 404.000000 | 150.0 | 1 | 102.0 | 0 | 325.0 | 87.0 | 0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 169.563231 | 28.343348 | 0.000000 | 0.000000 | 146.621465 | 0.000000 | -1 | -1 | -1 | 1 | 0 | 0.999945 | 1.045204 | 1.078075 | 0.846456 | 0.876991 | 1.045686 | 1.07287 | 1.027704 | 1.041529 | 0.463915 | 0.478987 | 0.000000 | 0.000000 | 1.0000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.00000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.0000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.0000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
2 | 0 | 86469 | 59.0 | 0 | 4663 | 490.000000 | 150.0 | 2 | 166.0 | 1 | 330.0 | 87.0 | 1 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 169.563231 | 28.343348 | 0.000000 | 0.000000 | 315.000000 | 315.000000 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.0000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.00000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.0000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.0000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
3 | 0 | 86499 | 50.0 | 0 | 18132 | 567.000000 | 150.0 | 1 | 117.0 | 1 | 476.0 | 87.0 | 2 | 2.0 | 5.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 25.0 | 1.0 | 112.0 | 112.000000 | 0.000000 | 94.000000 | 84.000000 | 146.621465 | 111.000000 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | 0.999945 | 1.045204 | 1.078075 | 0.846456 | 0.876991 | 1.045686 | 1.07287 | 1.027704 | 1.041529 | 0.463915 | 0.478987 | 1.000000 | 1.000000 | 1.0000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.00000 | 0.000000 | 0.00000 | 0.00000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.0000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.0000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.00000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 1.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 | 1.0 | 48.0 | 28.0 | 0.0 | 10.0 | 4.0 | 1.0 | 38.0 | 24.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 50.0 | 1758.0 | 925.0 | 0.0 | 354.0 | 135.0 | 50.0 | 1404.0 | 790.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 28.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 10.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 38.0 | 24.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 50.0 | 1758.0 | 925.0 | 0.0 | 354.0 | 0.0 | 135.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 50.0 | 1404.0 | 790.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
4 | 0 | 86506 | 50.0 | 1 | 4497 | 514.000000 | 150.0 | 1 | 102.0 | 0 | 420.0 | 87.0 | 0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 169.563231 | 28.343348 | 140.002441 | 123.982137 | 146.621465 | 163.744579 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 0.999945 | 1.045204 | 1.078075 | 0.846456 | 0.876991 | 1.045686 | 1.07287 | 1.027704 | 1.041529 | 0.463915 | 0.478987 | 0.559711 | 0.599166 | 0.9995 | 0.122342 | 0.12346 | 0.13404 | 0.135363 | 0.816371 | 0.847843 | 0.129684 | 0.132292 | 1.034791 | 1.058097 | 0.97766 | 0.98804 | 0.000776 | 0.00083 | 0.38784 | 0.406436 | 0.140761 | 0.142417 | 0.130693 | 0.139154 | 0.542594 | 0.579198 | 1.108065 | 1.1624 | 0.166076 | 0.177145 | 0.999269 | 0.156118 | 0.168942 | 1.083891 | 1.120779 | 1.022286 | 1.038515 | 0.383174 | 0.397724 | 0.164746 | 0.170579 | 0.182695 | 0.577586 | 0.619982 | 1.06767 | 1.120979 | 0.128312 | 0.132453 | 0.134433 | 0.142537 | 0.829785 | 0.867563 | 0.130743 | 0.141825 | 0.999663 | 0.981038 | 0.998121 | 0.000534 | 0.3902 | 0.407924 | 0.140639 | 0.145124 | 0.139982 | 0.152147 | 0.544278 | 0.587557 | 1.086893 | 1.144462 | 0.136867 | 0.143954 | 0.152696 | 0.84461 | 0.881965 | 0.137145 | 0.149788 | 1.064885 | 1.099456 | 0.999246 | 0.000902 | 0.401862 | 0.420461 | 0.150322 | 0.154812 | 0.137007 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
我们的任务其实很简单,就是要一个binary classification,判断用户是否具有欺诈性,所以就两种结果:“欺诈性”或“非欺诈性”。
对于这种分类问题我们需要用到一种转换函数,将我们输入的特征经过计算得到一个概率值,如果这个概率大于0.5判定被诈骗,否则没有。
Sigmoid函数
S(x)=11+e−xS(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}S(x)=1+e−x1
自变量取值为任意实数,值域[0,1]
将任意的输入映射到[0,1]区间,在线性回归中可以得到一个预测值,再将该值映射到Sigmoid函数中就完成了由值到概率的转换,也就是分类任务。
可以用python来画一个sigmoid函数图像:
def sigmoid(x):return 1 / (1 + np.exp(-x))x = np.arange(-10, 10)
plt.plot(x, sigmoid(x))
plt.show()
预测函数
S(x)=11+e−xS(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}S(x)=1+e−x1
我们可以将特征带入:
Sθ(θTX)=11+e−θTXS_\theta(\theta^TX)=\frac{1}{1+e^{-\theta^TX}}Sθ(θTX)=1+e−θTX1
此时就可以直接定义我们的模型函数model:
def model(X, theta):"""返回模型计算结果。X——计算分类的样本特征theta——系数"""return sigmoid(np.dot(X, theta.T))
(θ0,θ1,θ2,...,θi,...,θn)×(1x1x2...xi...xn)=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θixi+...+θnxn\begin{array}{ccc} \begin{pmatrix}\theta_{0},\theta_{1},\theta_{2}, ... ,\theta_{i}, ... ,\theta_{n}\end{pmatrix} & \times & \begin{pmatrix} 1\\ x_{1}\\ x_{2}\\ ...\\ x_{i}\\ ...\\ x_{n} \end{pmatrix}\end{array}=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+...+\theta_{i}x_{i}+...+\theta_{n}x_{n} (θ0,θ1,θ2,...,θi,...,θn)×⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎛1x1x2...xi...xn⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎞=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θixi+...+θnxn
# 我们要插入一行辅助计算值1
train.insert(0, "Ones", 1)
分类任务
P(yi∣x;θ)=(11+e−θTX)yi(1−11+e−θTX)1−yiP({y_i}|x;\theta)=(\frac{1}{1+e^{-\theta^TX}})^{y_i}(1-\frac{1}{1+e^{-\theta^TX}})^{1-{y_i}}P(yi∣x;θ)=(1+e−θTX1)yi(1−1+e−θTX1)1−yi
x表示特征值,
打击诈骗,逻辑回归闪亮登场相关推荐
- 机器学习(14)逻辑回归(理论)
目录 一.逻辑回归应用场景 二.逻辑回归原理 三.损失 四.类别划分 1.真实值属于该类别(y=1) 2.真实值不属于该类别(y=0) 3.完整损失函数 4.逻辑回归计算过程(重要) 1.先线性回归, ...
- 简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归:逻辑回归介绍、应用场景、原理、损失以及优化...
作者 | 汪雯琦 责编 | Carol 来源 | CSDN 博客 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 学习目标 知道逻辑回归的损失函数 知道逻辑回归的优化方法 知道sigmoid函数 ...
- kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括: 基于统计的技术,如BACON *离群检测 多变量异常值检测 基于聚类的技术;监督方法: 神经网络 SVM 逻辑回归...
使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值.我们通常将异 ...
- 小姐姐教我的 sklearn 逻辑回归
sklearn 逻辑回归 Alex一晚上都没睡好觉,被IEEE-CIS Fraud Detection折磨的死去活来,不管怎么调参,用什么样的策略,评分就是上不去,这可不行,什么时候认过输,生死看淡, ...
- 从逻辑回归到神经网络
回顾 小夕在文章<逻辑回归>中详细讲解了逻辑回归模型,又在<Sigmoid与Softmax>中详细讲解了Sigmoid的实际意义(代表二类分类问题中,其中一个类别的后验概率). ...
- 明晚9点 华为新款折叠屏手机MateXs即将闪亮登场
[TechWeb]折叠屏手机是未来2-3年高端手机的代表雏形,华为在去年Q1季度发布的旗下首款折叠屏手机--华为Mate X,初试啼声便已惊艳全球. 现在,华为Mate X升级版--新一代折叠屏机皇华 ...
- 分类算法-逻辑回归与二分类
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系.由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛. 1 ...
- 吴恩达机器学习学习笔记第七章:逻辑回归
分类Classification分为正类和负类 (规定谁是正谁是负无所谓) 吴恩达老师举例几个例子:判断邮箱是否是垃圾邮箱 一个在线交易是否是诈骗 一个肿瘤是良性的还是恶性 如果我们用之前学习的lin ...
- 逻辑回归原理与sklearn实现
目录 一.逻辑回归介绍 1.应用场景 2.逻辑回归原理 2.1 输入 2.2激活函数 3.损失与优化 3.1 损失(对数似然损失) 3.2 优化 二.逻辑回归API介绍 三.案例实现 四.分类评估方法 ...
最新文章
- struts导出txt文件
- mybitas oracle.sql.clob,Oracle使用简单函数
- .net framework摘抄与理解
- composer 设置版本号_composer 安装及使用
- 简单又有效!神奇的轻量级通用上采样算子CARAFE
- 【OpenCV】边缘检测
- CentOS 7添加应用快捷方式到桌面
- GIS-python学习
- [.NET开发] NPOI导出
- 常见阿拉伯数学符号以及拼写
- ARM7开发软件安装步骤
- 云计算时代运维的出路在哪?
- 从阿西莫夫机器人三大定律 谈起
- 高德地图插件使用汇总(干货-从注册到熟练使用)
- Idea Eclips快捷键
- 屏录录制工具,Gif录制工具
- python+selenium 自动定时发QQ说说
- 听说你还不知道vip代表什么?
- C++之string
- 如何使用Snap功能同时运行两个Windows 8应用程序
热门文章
- ecshop 快速添加会员
- AlertView动画
- asp.net导出excel-一行代码实现excel、xml、pdf、word、html、csv等7种格式文件导出功能而且美观-SNF快速开发平台...
- html2canvas导出地图,Leaflet OpenStreetMap使用html2canvas使用地图标记导出图像
- php的类图怎么生成_PHP设计模式之简单工厂模式
- java:十进制转十六进制
- testlink mysql配置_Testlink安装后配置修改
- Java黑皮书课后题第7章:**7.23(游戏:储物柜难题)一个学校有100个储物柜和100个学生。所有的储物柜在上学的第一天都是关着的。…在所有学生都经过教学楼并且改变柜子之后,哪些柜子是开着的?
- 不能卸载java_无法卸载注入的DLL
- C语言课程设计---歌厅歌曲管理系统