Python 里有个小彩蛋：

在 Python Shell 里输入 import this

这段话被称作“Python 之禅”（The Zen of Python），它列举了一些 Python 所推崇的理念，比如：

优美胜于丑陋

明确胜于隐晦

简单胜于复杂

…

可读性很重要

不要忽略错误

面对不确定时，拒绝猜测

现在做好过不做，但盲目动手不如不做

如果你的实现很难说清楚，那是个坏想法；反之亦然

…

当你学完基础，可以写点代码的时候，可能经常感觉自己的实现很别扭。有经验的程序员会一眼看出你的代码出自一个初学者之手。这就是我们经常说的，代码不够 pythonic。

所谓 pythonic，我觉得包含两方面：一是代码的风格符合 Python 的特点，能合理使用 Python 的“语法糖”；二是代码简洁优美，稳定性高，可读性好，便于维护和修改。所谓“Python 之禅”并不仅限于 Python，很多理念是编程普适的。

比如来实现对一个列表中元素的遍历访问，我见过很多次有人这么写：

foriinrange(len(lst)):    print(lst[i])

这样的同学很可能是之前有过 C/C++ 或 Java 的经验。这么写功能上没问题，但不够简洁，不够 pythonic。更好的实现方式：

foriinlst:    print(i)

这种不影响功能，但能简化程序、提高可读性的语法，我们称之为“语法糖”（Syntactic sugar）。Python 中类似的例子还有不少，来举几个：

1、交换两个变量的值，普通写法：

temp = aa = bb = temp

pythonic 写法：

a, b = b, a

2、类似的解包（unpacking）用法还可以实现多个返回值的函数。普通写法：

deffunc(a, b):result = [b, a]

returnresultr = func(a, b)x = r[0]y = r[1]

pythonic 写法：

deffunc(a, b):returnb, ax, y = func(a, b)

3、读写文件，普通写法：

f = open('filename.txt')text = f.read()print(text)f.close()

pythonic 写法：

withopen('filename.txt')asf:

forlineinf:        print(line)

with 的好处是即使出错，也会帮你关闭文件。

4、拼接字符串，普通写法：

letters = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']s = ''for l in letters:    s += lprint(s)

pythonic 写法：

print(''.join(letters))

5、关于前面遍历列表的例子，如果你想带上索引，可以这么写：

fori, eleminenumerate(lst):    print(i, elem)

遍历字典项：

forkey, valueindct.items():    print(key, value)

6、取出列表中大于 0 的元素，生成新列表。普通写法：

new_lst = []

foriinlst:

ifi >0:        new_lst.append(i)

pythonic 写法：

new_lst = [iforiinlstifi >0]

这个被称为“列表解析式”（List comprehension，中文翻译说法有很多），可以说是非常 pythonic 的一个用法了。

更进一步，如果数据量很大，而你对新列表仅仅是遍历操作，并不需要一个列表对象，可以采用生成器：

new_lst = (iforiinlstifi >0)

foriinnew_lst:    print(i)

这样会更节省资源，提升执行效率。

7、判断一个值是否为True、是否为空列表、是否是None，普通写法：

pythonic 写法：

8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法：

value = dct[key]

这样的问题在于，如果 key 不存在，代码就报错跳出。于是你不得不增加更多的判断。

pythonic 写法：

value = dct.get(key,0)

改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。

篇幅所限，以上仅仅是一些比较具有代表性的例子。但凡事要有度，过分追求 pythonic 的写法也可能导致代码的可读性下降。比如有人喜欢把很多功能写在一个语句中，这反倒不 pythonic 了。所以，我们需要有一些设计的原则，但又不必拘泥于具体的形式，否则就钻入牛角尖了。

那么对于学习者来说，如何才能写出更 pythonic 的代码呢？说到底还是个经验积累的过程，菜鸟不可能看本书、上个课就一夜变成老鸟，但只要坚持得够久就可以。