很多刚学elasticsearch的人对于查询方面很是苦恼,说实话es的查询语法真心不简单…  当然你如果入门之后,会发现elasticsearch的rest api设计是多么有意思。

说正题,elasticsearch的查询有两部分组成:query and filter 。

下面是官方的query vs  filter的介绍,其实说的也是不明不白的.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_queries_and_filters.html

文章会后续更新,如果文章被转走了,请到原文地址瞅瞅:  http://xiaorui.cc/?p=2317

Query查询器 与 Filter 过滤器

尽管我们之前已经涉及了查询DSL,然而实际上存在两种DSL:查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL)。

过滤器(filter)通常用于过滤文档的范围,比如某个字段是否属于某个类型,或者是属于哪个时间区间

* 创建日期是否在2014-2015年间?

* status字段是否为success?

* lat_lon字段是否在某个坐标的10公里范围内?

查询器(query)的使用方法像极了filter,但query更倾向于更准确的查找。

* 与full text search的匹配度最高

* 正则匹配

* 包含run单词,如果包含这些单词:runs、running、jog、sprint,也被视为包含run单词

* 包含quick、brown、fox。这些词越接近,这份文档的相关性就越高

查询器会计算出每份文档对于某次查询有多相关(relevant),然后分配文档一个相关性分数:_score。而这个分数会被用来对匹配了的文档进行相关性排序。相关性概念十分适合全文搜索(full-text search),这个很难能给出完整、“正确”答案的领域。

query filter在性能上对比:filter是不计算相关性的,同时可以cache。因此,filter速度要快于query。

下面是使用query语句查询的结果,第一次查询用了300ms,第二次用了280ms.

Python

#blog:  http://xiaorui.cc
{"size": 1,"query": { "bool": { "must": [ { "terms": { "keyword": [ "手机", "iphone" ] } }, { "range": { "cdate": { "gt": "2015-11-09T11:00:00" } } } ] } } } { "took": 51, "timed_out": false, "_shards": { "total": 30, "successful": 30, "failed": 0 }, "hits": { "total": 6818, "max_score": 0, "hits": [] } }
#blog:  http://xiaorui.cc
{"size":1,"query":{ "bool":{ "must":[ { "terms":{ "keyword":[ "手机", "iphone" ] } }, { "range":{ "cdate":{ "gt":"2015-11-09T11:00:00" } } } ] } } } { "took":51, "timed_out":false, "_shards":{ "total":30, "successful":30, "failed":0 }, "hits":{ "total":6818, "max_score":0, "hits":[] } } 

下面是使用filter查询出来的结果,第一次查询时间是280ms,第二次130ms…. 速度确实快了不少,也证明filter走了cache缓存。 但是如果我们对比下命中的数目,query要比filter要多一点,换句话说,更加的精准。

Python

#blog: xiaorui.cc
{"size": 0,"filter": {"bool": { "must": [ { "terms": { "keyword": [ "手机", "iphone" ] } }, { "range": { "cdate": { "gt": "2015-11-09T11:00:00" } } } ] } } } { "took": 145, "timed_out": false, "_shards": { "total": 30, "successful": 30, "failed": 0 }, "hits": { "total": 6804, "max_score": 0, "hits": [] } }<span style="font-size:13.2px;line-height:1.5;"></span>
#blog: xiaorui.cc
{"size":0,"filter":{"bool":{"must":[ { "terms":{ "keyword":[ "手机", "iphone" ] } }, { "range":{ "cdate":{ "gt":"2015-11-09T11:00:00" } } } ] } } } { "took":145, "timed_out":false, "_shards":{ "total":30, "successful":30, "failed":0 }, "hits":{ "total":6804, "max_score":0, "hits":[] } }<spanstyle="font-size:13.2px;line-height:1.5;"></span> 

如果你想同时使用query和filter查询的话,需要使用 {query:{filtered:{}}} 来包含这两个查询语法。他们的好处是,借助于filter的速度可以快速过滤出文档,然后再由query根据条件来匹配。

"query": {"filtered": {"query":  { "match": { "email": "business opportunity" }},"filter": { "term": { "folder": "inbox" }}}}
}{   "size":0,    "query": {"filtered": {"query": {"bool": {"should": [],"must_not": [],"must": [{"term": {"channel_name":"微信自媒体微信"}}]}}},"filter":{"range": {"idate": {"gte": "2015-09-01T00:00:00","lte": "2015-09-10T00:00:00"}}}}
}

    "query":{"filtered":{"query":  {"match":{"email":"business opportunity"}},"filter":{"term":{"folder":"inbox"}}}}
}
{  "size":0,    "query":{"filtered":{"query":{"bool":{"should":[],"must_not":[],"must":[{"term":{"channel_name":"微信自媒体微信"}}]}}},"filter":{"range":{"idate":{"gte":"2015-09-01T00:00:00","lte":"2015-09-10T00:00:00"}}}}
}

我们这业务上关于elasticsearch的查询语法基本都是用query filtered方式进行的,我也推荐大家直接用这样的方法。should ,must_not, must 都是列表,列表里面可以写多个条件。 这里再啰嗦一句,如果你的查询是范围和类型比较粗大的,用filter ! 如果是那种精准的,就用query来查询。

{

”bool”:{

”should”:[],   #相当于OR条件

”must_not”:[],  #必须匹配的条件,这里的条件都会被反义

”must”:[]        #必须要有的

}

}

END..

转载于:https://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6101828.html

【转】elasticsearch的查询器query与过滤器filter的区别相关推荐

  1. elasticsearch的查询器query与过滤器filter的区别

    很多刚学elasticsearch的人对于查询方面很是苦恼,说实话es的查询语法真心不简单-  当然你如果入门之后,会发现elasticsearch的rest api设计是多么有意思. 说正题,ela ...

  2. 总结 拦截器(Interceptor) 和 过滤器(Filter)的区别

    一.前言 拦截器(Interceptor) 和 过滤器(Filter)的区别是面试中常问的问题,也是开发中容易被大家混淆的问题,在此总结下,希望对大家有所帮助. 二.Filter 介绍 2.1.概念 ...

  3. Springmvc中的拦截器interceptor及与过滤器filter的区别

    一.Springmvc中的拦截器概述及与过滤器filter的区别 1).Springmvc中的拦截器interceptor用于对控制器controller进行预处理和后处理的技术; 2).可以定义拦截 ...

  4. ElasticSearch各种查询对象Query的使用

    ElasticSearch各种查询对象Query的使用 ElasticSearch提供QueryBuilders.queryStringQuery(要搜索的内容)查询方法,对所有字段进行分词查询. 分 ...

  5. SpringMVC→拦截器、SpringMVC拦截器实现、多个拦截器工作原理、拦截器使用场景、拦截器Interceptor与过滤器Filter区别

    拦截器 拦截器实现 多个拦截器工作原理 拦截器使用场景 请求编码设置及请求登录Session校验 使用时间段设置 拦截器Interceptor与过滤器Filter区别

  6. 拦截器(Inteceptor),过滤器(Filter),切面(Aspect)处理HttpServiceReqeust请求

    1.拦截器 java里的拦截器是动态拦截Action调用的对象.它提供了一种机制可以使开发者可以定义在一个action执行的前后执行的代码,也可以在一个action执行前阻止其执行,同时也提供了一种可 ...

  7. ElasticSearch 高级查询语法

    ElasticSearch 高级查询语法Query DSL ES倒排索引 ES高级查询Query DSL 查询所有 match_all 分页查询form 深分页查询Scroll 指定字段排序sort ...

  8. mysql 连接查询_Swoole 实战:MySQL 查询器的实现(协程连接池)

    Swoole 实战:MySQL 查询器的实现(协程连接池) 需求分析 本篇我们将通过 Swoole 实现一个自带连接池的 MySQL 查询器: 1. 支持通过链式调用构造并执行 SQL 语句: 2. ...

  9. ES中的Query与Filter的区别

    QElasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询. Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种:查询DSL( ...

  10. Elasticsearch:分词器中的 token 过滤器使用示例

    分词器在 Elasticsearch 的使用中非常重要.分词器中的过滤器可以帮我们对最终的分词进行处理,从而使得我们得到的最终分词会影响存储的大小和搜索的方式.在今天的文章中,我来分享一下一些常用的分 ...

最新文章

  1. Java并发编程(一)Thread详解
  2. win10安装jdk1.8
  3. 北京/苏州内推 | 微软STCA搜索广告算法团队招聘NLP算法工程师
  4. 根据条件返回相应值 decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)...
  5. 十年 IT 老兵告诉你如何快速构建可直接落地、基于开源的低成本架构!
  6. Service服务学习(SimpleRandomServiceDemo)
  7. 完美屏蔽中国移动,四川手机报发的信息。
  8. Dynamics CRM调用选择用户弹窗
  9. 多家汽车金融公司拿下融担牌照,“助贷+融担”模式成主流
  10. Python绘制节点是饼状图的社交网络图(Plot network with pie chart)
  11. 任务式对话中的自然语言理解(智能对话场景)
  12. Sklearn笔记--逻辑回归调参指南
  13. 一看就懂的红黑树之红黑树的实现
  14. Kylin Docker 无法启动的问题 EXITED 139
  15. 【第54篇】一种用于视觉识别的快速知识蒸馏框架
  16. 江民杀毒软件发展史(以发布版本为时间轴)
  17. 在excel表格里,为所有数字添上绿色小三角
  18. Flink之watermark 处理延迟数据 详解
  19. 三坐标测头标定原理和标准球实操
  20. 人 与 软 件

热门文章

  1. 『C#基础』C#调用存储过程
  2. Spring Boot 三大开发工具,你都用过几个?
  3. 高并发之 API 接口,分布式,防刷限流,如何做?
  4. 如何正确使用开源项目?
  5. 学考计算机删除键是什么字母,考计算机的童鞋注意啦~计算机基础题答案~
  6. 四面快手归来,分享Java真题及面经:策略模式+红黑树+Java锁+Redis+Kafka等分布式
  7. linux内核源码分析plat-form 分析
  8. 130242014029-黄超强-实验一
  9. Arduino学习笔记14
  10. hdu 3506 Monkey Party 区间dp + 四边形不等式优化