anaconda 换源_Anaconda下安装tensorflow1.15过程记录

最近在跑一个论文里面的代码用到tensorflow1.8，但是1.8版本因为各种迷之原因无法安装，而tensorflow2的版本据说不兼容1.x，为了快捷起见就安装了1.15的版本，由于过程过于繁杂，网上的教程又很乱，因此把安装过程记录下来避免以后安装的时候再次踩坑。

注意安装过程先设置好源的问题，避免下载过慢甚至无法安装（第一步你就卡住信不信？别问我怎么知道的）。

首先，创建环境，名为tensorflow，也可以是其他。基于python3.6，嗯为啥不用3.7？不清楚为啥，因为老是显示安装tensorflow2的版本以及各种谜之原因

conda create -n tensorflow python=3.6

然后激活环境

conda activate tensorflow

（取消激活环境以及删除环境的话用下面这两行代码）

conda deactivate
conda env remove -n tensorflow

搜索可用的tensorflow-gpu版本

anaconda search -t conda tensorflow-gpu

选一个show，注意你电脑安装的平台是windows还是linux

anaconda show hanyucui/tensorflow-gpu

安装，这里最好确认一下是否为1.15版本

conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow-gpu=1.15

好了，到这里一般安装完成了，建议自行测试一下

最后顺便把sklearn安装一下，一般也要用上

conda install scikit-learn

好了，安装完成，笔者先用笔记本安装完，由于在家里安装速度极慢尝试了无数次，虽然也安装成功，但由于笔记本的GTX 950M（只有2G运存的辣鸡）根本跑不起来，跑了一会直接就报错了，太真实了

tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError

最后通过ssh连到实验室的电脑重新装一遍（不得不说校园网安装真的是太快了），还好跑起来了

（附：tensorflow2的版本安装:

换源vim ~/.condarc

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true

然后执行conda create -n tf2 python=3.7 tensorflow-gpu=2.1.0

）

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