paddleocr识别VIN码

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import os
import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="en")  # need to run only once to download and load model into memory# 一张图片
path = 'VINImages/SMALL'
# path = '../yolov5-mask-42-master/runs/detect/exp13'
# path = r"D:\BUFFER\Pycharm\RecognitionOCR\images\ROI_Images"
# path = r"D:\BUFFER\Pycharm\RecognitionOCR\images\rudeOCR"# 单张图片
# result = ocr.ocr(img_path, cls=True)# # # 文件夹所有图片
# path = r"D:\BUFFER\Pycharm\DectVIN\VINImages\BIG"def findVin_Index(vinSets):list_vin = []for i in vinSets:address_index = [x for x in range(len(vinSets)) if vinSets[x] == i]list_vin.append([i, address_index])dict_address = dict(list_vin)vin_index = []vin_value = []for key, value in dict_address.items():vin_index.append(len(value))vin_value.append(key)real_vin = vin_value[vin_index.index(max(vin_index))]#  for k in range(len(real_vin)):#      if real_vin[k] == 'I':#          real_vin[k] = '1'#      if real_vin[k] == 'o':#          real_vin[k] = '0'return real_vin,dict_address.get(real_vin)# possibleVIN = []
# scoresVin = []
for filename in os.listdir(path):  # listdir的参数是文件夹的路径img_path = path + '\\' + filename# print(filenames)img_orig = cv2.imread(img_path, 1)print(img_path)# 文件夹下所有图片result = ocr.ocr(img_path, cls=True)possibleVIN = []scoresVin = []# # 显示结果for line in result:# print(line)image = Image.open(img_path).convert('RGB')boxes = [line[0] for line in result]txts = [line[1][0] for line in result]scores = [line[1][1] for line in result]if len(txts[0]) == 17 and scores[0] > 0.98:possibleVIN.append(txts[0])scoresVin.append(scores[0])# im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./fonts/simfang.ttf')# im_show = Image.fromarray(im_show)# plt.imshow(im_show)# plt.show()allScores = 0.0if possibleVIN:print("possibleVIN",possibleVIN)realvin, realvin_index = findVin_Index(possibleVIN)print("scoresVin", scoresVin)print("realvin_index",realvin_index)for vin_item in realvin_index:allScores = allScores + scoresVin[vin_item]# if allScores:#     realScore = allScores/len(realvin_index)#     # print("realvin_index", realvin_index)#     # print("realVin", realvin)#     print("real-score",realScore)cv2.putText(img_orig, (" %s, %0.5f" % (realvin, allScores/len(realvin_index))), (50, 50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2)cv2.imshow("vin", img_orig)cv2.waitKey()# im_show.show()# im_show.save('res/result.jpg')

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