while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代print('===>') l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代print(l[count])count+=1

'hello'.__iter__()
(1,2,3).__iter__()
[1,2,3].__iter__()
{'a':1}.__iter__()
{'a','b'}.__iter__()
open('a.txt').__iter__()

#'hello'.__iter__()
#(1,2,3).__iter__()
#[1,2,3].__iter__()
#{'a':1}.__iter__()
#{'a','b'}.__iter__()
#open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()   #我们发现只有文件是迭代器对象

dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__()又有__next__()，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #Trueprint(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:    #布尔值不是0,空,None  False    别的都是Turetry:k=next(iter_dic)print(dic[k])except StopIteration:break#这么写太low了，还需要我们自己捕捉异常，控制next，python这么牛逼，肯定有简洁模式！请看for循环

#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for line in dic:print(dic[line])# for循环原理分析：
#1、for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象
#2、for循环会执行in后对象的__iter__方法，拿到迭代器对象
#3、然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体
#4、周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环

#只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码def func():print('====>first')yield 1print('====>second')yield 2print('====>third')yield 3print('====>end')g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 

def func():print('====>first')yield 1print('====>second')yield 2print('====>third')yield 3print('====>end')g=func()
g.__iter__
g.__next__
#上面所讲的同时有__iter__()和__next()方法,就是迭代器
#所以生成器就是迭代器，因此可以这么取值
res=next(g)
print(res)    #一次next()执行一次yield

def my_range(start,stop,step=1):while start < stop:yield startstart+=step#执行函数得到生成器，本质就是迭代器
obj=my_range(1,7,2) #1  3  5
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj)) #StopIteration#应用于for循环
for i in my_range(1,7,2):print(i)