人工智能之入门大数据

2024-04-10 05:26:06

一：定义

人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法

人工智能的主要技术：深度学习+大数据

简单地说，深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据，把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络，然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求——如果符合，就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。

大数据我们在整个商业领域的一部分
我们有了数据我们你能做什么
之前没有数据，我们只是有少量的采样样本我们得出的结论是推到出来的结论
有了大数据吗，我们整体思维有了改变
所有数据进行分析，在大数据的加持之下更加的准确

因为我们现在的运算能力加强了额
有了大数据我们通过数据可以表明有些事情未来是可以预见的
大数据是技能数据分析，我们看待世界看待生活是什么的

二：人工智能的产业目的

经济相关：股市、房价等
能源相关：产能预测、分配与合理利用
互联网用户行为： CTR预测
销量预测：电商、连锁店、超市
推荐系统相关：电商推荐
医疗系统相关：辅助诊断、CT识别
NLP相关：检索、分类、主题、相似度
图像应用：图像检测识别、相似性检索
其他预测：气候、社交网络分析

三：实际做什么

大量的数据（重中之重）+ 技术的硬件 + 算法

算法的目的是寻找空间度量数据与数据之间是有距离的额需要通过某种方式连接迁移学习上主要省训练时间
模型参数越少能量就越少

实际上呢，我们就是在调包调包可以满足百分之70的需求

模型选择与调参百分之20的时间
百分之70的时间实在做数据清洗和特任工程

模型是需要训练的我们要看他的正确率和损失
到图形平稳了，我们的训练集和测试集也可以通过曲线进行分析
模型融合
数据集：kaggle 和阿里天池
学会看数据，才会更了解这个世界通过一系列的数据，我们可以预测未来

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