[转载] python计时函数timeit.timeit()使用小结

参考链接： Python中的Timeit与示例

Python提供了一个timeit.timeit()函数用于计算函数的运行时间，这使得我们在项目开发中很方便的设计profiling并根据结果做相应的优化, 其定义如下：

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)

Create a Timer instance with the given statement, setup code and timer function and run its timeit() method with number executions.

New in version 2.6.

例如，假设我们在某个项目中要统计并存储访问过的url，一个可能的实现如下所示：

1 class UrlStatistics:

2 def __init__(self):

3 self.visitedSites = dict()

5 def visit(self, url):

6 if url in self.visitedSites:

7 self.visitedSites[url] += 1

8 else:

9 self.visitedSites[url] = 1

11 def mostFrequentVisitedSites(self, n=10):

12 sortedSites = sorted(self.visitedSites.items(),

13 key=lambda pair: pair[1], reverse=True)

14 return [(url, visits) for url, visits in sortedSites[:n]]

上面示例代码中用一个dict变量存储所有访问过的url(line 2), 函数visit() 将每一个新访问的的url计入我们的统计当中（line5~9), 函数mostFrequentVisitedSites()返回访问最频繁的前十名url(line 11~14). 为了使用timeit.timeit()函数计算visit()或mostFrequentVisitedSites()执行效率，我们需要让该函数反复执行，因此我们还需要以某种方式来反复得到不同或相同的URL。下面的get_url_name()函数随机从英文字母表选取3-7个字符并拼接成URL， test_visit()函数用于调用UrlStatistics.visit()，最后我们用timeit.timeit()调用test_visit()函数并设定调用次数，最后得到运行时间：

1 def get_url_name():

2 prefix = 'www'

3 suffix = 'com'

4 name = ''.join([random.choice(string.ascii_lowercase)

5 for i in range(random.randint(3, 7))])

6 return '.'.join([prefix, name, suffix])

9 def test_visit():

10 urlStats = UrlStatistics()

11 urlStats.visit(get_url_name())

14 if __name__ == '__main__':

15 print(timeit.timeit('test_visit()',

16 setup='from __main__ import test_visit',

17 number=600000))

结果如下：

stephenw@stephenw-devbox1:~/pyTest$ ./timeitTest.py

8.078887998002756

考虑到python中collections模块中的defaultdict可以让visit()函数看上去更简洁，我们可做如下修改：

class UrlStatistics:

def __init__(self):

self.visitedSites = defaultdict(int)

def visit(self, url):

self.visitedSites[url] += 1

相应的，由timeit.timeit()得到的运行时间为 8.326297112002067，可见使用defaultdict()后，效率降低了

最后，timeit模块还提供了命令行接口来实现同样的功能（结果和上面略有差异）：

stephenw@stephenw-devbox1:~/pyTest$ python -m timeit -n 600000 "from timeitTest import test_visit; test_visit()"

600000 loops, best of 3: 9.83 usec per loop

转载于:https://www.cnblogs.com/wangwenzhi2019/p/10892594.html

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