❤️缓存集合（一级缓存、二级缓存、缓存原理以及自定义缓存—源码+图文分析，建议收藏） ❤️

查询  ：  连接数据库 ，耗资源！一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！--> 内存 ： 缓存我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了

什么是缓存 [ Cache ]？
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
为什么使用缓存？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
什么样的数据能使用缓存？
- 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】

1.Mybatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：

一级缓存

和

二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

2.一级缓存

一级缓存也叫本地缓存： SqlSession
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

测试步骤：

1.开启日志！

    <settings>
<!--        标准的日志工厂--><setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/></settings>

2.测试在一个Sesion中查询两次相同记录

public class MyTest {@Testpublic void queryUserById(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);List<User> user = mapper.queryUserById(1);System.out.println(user);System.out.println("========================================");List<User> user2 = mapper.queryUserById(1);System.out.println(user2);System.out.println(user==user2);sqlSession.close();}
}

3.查看日志输出

缓存失效的情况：

1.查询不同的东西

2.增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！

3.查询不同的Mapper.xml

4.手动清理缓存！

小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！

一级缓存就是一个Map。

3.二级缓存

二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

步骤：

1.开启全局缓存

    <settings>
<!--显示开启全局缓存--><setting name="cacheEnable" value="true"/></settings>

2.在要使用二级缓存的Mapper中开启

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache/>

也可以自定义参数

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache  eviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>

测试

问题:我们需要将实体类序列化！否则就会报错！

Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User

package com.kk.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {private int id;private String name;private String pwd;
}

小结：

只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
所有的数据都会先放在一级缓存中；
只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓冲中！

4.缓存原理

5.自定义缓存-ehcache

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存

要在程序中使用ehcache，先要导包！

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.2.1</version>
</dependency>

在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><!--diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：user.home – 用户主目录user.dir  – 用户当前工作目录java.io.tmpdir – 默认临时文件路径--><diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/><defaultCacheeternal="false"maxElementsInMemory="10000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="259200"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><cachename="cloud_user"eternal="false"maxElementsInMemory="5000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="1800"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><!--defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。--><!--name:缓存名称。maxElementsInMemory:缓存最大数目maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。--></ehcache>

Redis数据库来做缓存！

LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
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Redis数据库来做缓存！