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完整的 Kubernetes 集群往往非常复杂，需要较高的资源，往往我们在开发期间需要一个完整的 Kubernetes 来运行我们的应用，但是并不要求达到生产级别的集群，本文我们将探讨几种本地轻松配置 Kubernetes 集群的方法。

本地 Kubernetes 集群

我们先来回顾几种适合在我们自己的电脑上运行 Kubernetes 集群的方案。

Minikube

Minikube 是 Kubernetes 项目文档中建议使用的一种解决方案，它用一个单节点集群部署一个虚拟机，我们需要付出虚拟化的代价，主机的最低要求 2CPU、2G内存、20G 存储空间。这是一种简单有效的学习 kubectl 命令的方法，但是单节点会有一些的不方便的地方，但 Minikube 团队最近引入了多节点作为实验性功能，来帮助解决这个问题。

Kind

Kind 是 Kubernetes SIG 的另一种用于本地部署集群的方法。他的核心实现是让整个集群运行在 Docker 容器中。因此，它比 Minikube 更容易设置和更快启动。它支持单个节点或多 master 以及多工作节点。Kind 是为一致性测试和用于 CI 管道而创建的，提供了一些不错的功能，比如可以直接在集群内部加载 Docker 镜像，而不需要推送到外部镜像仓库。

k3s / k3d

K3s 是一个轻量级的集群，为了实现这种极简主义，做了一些取舍。

• 集群的默认存储是使用 SQLite 而不是 Etcd

• 所有的控制平面组件都封装在一个单一的二进制中

• 控制外部依赖的数量

K3d 是一个允许我们在 Docker 容器内运行 k3s 的工具，就像 Kind 一样。

应该选哪个？

我个人的需求是：

• 集群要快速启动和停止

• 不同的集群可以并排运行

• 集群必须使用最少的系统资源

对我来说，最适合的是 k3d，因为它很容易配置，它在 Docker 中运行，消耗的资源很少，而且开箱即用功能齐全。现在让我们来看看如何使用 k3d 建立一个集群。

使用 k3d 启动集群

首先先获取 k3d，通过 https://github.com/rancher/k3d#get 获取安装方式。

创建新的 k3d 集群

直接运行下面的命令即可创建一个新的集群：

$ k3d cluster create devcluster \
--api-port 127.0.0.1:6443 \
-p 80:80@loadbalancer \
-p 443:443@loadbalancer \
--k3s-server-arg "--no-deploy=traefik"
INFO[0000] Created network 'k3d-devcluster'
INFO[0000] Created volume 'k3d-devcluster-images'
INFO[0001] Creating node 'k3d-devcluster-server-0'
INFO[0016] Pulling image 'docker.io/rancher/k3s:v1.18.9-k3s1'
INFO[0040] Creating LoadBalancer 'k3d-devcluster-serverlb'
INFO[0056] Pulling image 'docker.io/rancher/k3d-proxy:v3.1.3'
INFO[0064] (Optional) Trying to get IP of the docker host and inject it into the cluster as 'host.k3d.internal' for easy access
INFO[0066] Successfully added host record to /etc/hosts in 2/2 nodes and to the CoreDNS ConfigMap
INFO[0066] Cluster 'devcluster' created successfully!
INFO[0066] You can now use it like this:
kubectl cluster-info

上面的创建集群命令有几个需要注意的地方：

• 我们将本地主机的80和443端口映射到 k3s 虚拟负载均衡器上，这可以让我们能够直接从本地主机上访问到 ingress 资源。

• 群集的部署没有使用默认的 Traefik Ingress 控制器。

为什么要禁用 Traefik？因为我们可能想使用另一个 Ingress 控制器，或者因为 k3s 默认是与 Traefik 1 绑定在一起的，后面我们会安装Traefik 2 版本。

获取凭证

运行下面的命令获取你的凭证，将其保存在文件中并导出到你的环境中：

$ mkdir -p $HOME/k3d
$ k3d kubeconfig get devcluster > $HOME/k3d/kubeconfig
$ export KUBECONFIG=$HOME/k3d/kubeconfig

通过运行一个简单的 Kubectl 命令来测试你是否可以访问集群。

$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at [https://127.0.0.1:6443](https://127.0.0.1:6443/)
CoreDNS is running at [https://127.0.0.1:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy](https://127.0.0.1:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy)
Metrics-server is running at [https://127.0.0.1:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:metrics-server:/proxy](https://127.0.0.1:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:metrics-server:/proxy)  To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

安装 Traefik 2

我们可以直接使用 Helm 来快速安装 Traefik 2：

$ helm repo add traefik https://containous.github.io/traefik-helm-chart
"traefik" has been added to your repositories
$ helm repo list
NAME    URL
traefik https://containous.github.io/traefik-helm-chart
$ helm install traefik traefik/traefik
NAME: traefik
LAST DEPLOYED: Sun Oct 18 01:18:16 2020
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None

部署完成后检查 Traefik 是否正常工作，我们可以通过 port-forward  dashboard 来验证：

$ kubectl port-forward $(kubectl get pods --selector "app.kubernetes.io/name=traefik" --output=name) --address 0.0.0.0 9000:9000

然后在浏览器中访问 http://localhost:9000/dashboard/，正常可以访问到 traefik 的 dashboard 页面。

部署应用

接下来部署一个简单的应用程序来验证我们的 Ingress Controller 是否正确配置了，这里我们使用 whoami 应用程序：

$ kubectl create deploy whoami --image containous/whoami
deployment.apps/whoami created
$ kubectl expose deploy whoami --port 80
service/whoami exposed

然后我们定义一个 Ingress 规则来使用我们新的 Traefik，Traefik 既能读取自己的 CRD IngressRoute，也能读取传统的 Ingress 资源。

apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:  name: whoami  annotations:  traefik.ingress.kubernetes.io/router.entrypoints: web,websecure  traefik.ingress.kubernetes.io/router.tls: "true"
spec:  rules:  - http:  paths:  - path: /  backend:  serviceName: whoami  servicePort: 80

在这个例子中，我们在 HTTP 和 HTTPs 两个入口点上暴露了 whoami 服务，每一个 URL 都会被发送到该服务上，我们可以在 Traefik Dashboard 上看到新的路由器。

要测试这个应用我们可以直接在浏览器中访问：https://localhost/  即可，这是因为上面我们安装 Traefik 的时候自动创建了一个 LoadBalancer 的 Service 服务。

$ kubectl get svc
NAME         TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
kubernetes   ClusterIP      10.43.0.1     <none>        443/TCP                      13m
traefik      LoadBalancer   10.43.32.29   172.19.0.2    80:31005/TCP,443:31507/TCP   7m25s
whoami       ClusterIP      10.43.98.9    <none>        80/TCP                       4m5s

总结

从上面示例可以看出创建一个开发级别的集群是非常简单的，而且还有更多的功能可以挖掘，包括 k3s 的 Helm charts 自动部署或者使用 Golang API 来管理啊 Kind 的集群，快使用用一个功能齐全的 Kubernetes 集群取代你的老式 Docker-compose 吧。

原文链接：https://codeburst.io/creating-a-local-development-kubernetes-cluster-with-k3s-and-traefik-proxy-7a5033cb1c2d

本文转载自：「k8s技术圈」，原文：https://tinyurl.com/yyqa9dq3，版权归原作者所有。欢迎投稿，投稿邮箱: editor@hi-linux.com。

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