人工智能(一):从零开始学人工智能—概述
前言:本系列教程为人工智能专讲,对人工智能有兴趣的伙伴,可以持续关注,完结也会给大家出人工智能系列全套视频教程,有基础比较好的伙伴,可以留言,全套视频教程可以先给大家学习!有任何不清楚的地方,可以留言!
无处不在的AI
当前,AI在社会上无处不在,正在颠覆各行各业。
1. ALL in Al
如下图所示,机器学习/深度学习技术无处不在,包括自动驾驶,人脸识别,语音识别等等。
图1.1 机器学习/深度学习应用甚至,AI在一些领域正在超越人类,如,计算机视觉,围棋,... ...
图1.2 计算机视觉正在超越人类的判断
1.1 对于我们
同花顺的产品中也应用了大量的AI技术,如我们的问财系列、小花、小象、… …
图1.3 预测分析与业务挑战
图1.4 问财智能投顾
这些应用背后的本质是什么?
2. 机器学习本质是什么?
上文多次提到AI,机器学习,深度学习等词,它们三者有什么联系呢?我们先了解几个概念。
2.1 关于AI、机器学习、深度学习
先用一张比较直观的图对比它们的范畴,以及微软工程师对它们的解释
图1.5 AI、机器学习、深度学习三者间关系。What?借用网上一句话,不要慌,看不懂的一律当作~~约饭~~机器学习处理。
言归正传,本着不以说清楚为目的的教程都是耍流氓的精神:
人工智能:计算机领域类的一套概念。
机器学习:一种实现人工智能的方法。
深度学习:一种实现机器学习的技术。>
所以,机器学习是什么?
2.2 机器学习本质
华丽的外衣
遵循我们的学习习惯,开篇定义:
机器学习是一种数据科学技术,它帮助计算机从现有的数据中学习,从而预测未来的行为、结果和趋势。这属于弱人工智能范畴:即只能解决见过的场景,不能解决未遇见过的问题。
就像定义里描述的,分三步实现:历史数据——学习分布模式——预测未来
看起来是简单的三个步骤,犹如本山大叔的装象三步走:
具体能不能装进去,谁si谁知道~
以上,只是机器学习华丽的外衣,本质上呢,一言难尽,比较难搞哦~
腹黑的本质
机器学习 ≈≈≈ 寻找一个函数/数学
如下图所示,常用的语音识别、图像识别、对话系统等,训练模型的过程都是在寻找一个任务相关的最优化函数。
也就是说,需要找到一个关于输入输出的映射关系,也就是一个最优化函数,那如何确定这样一个最优化的函数呢?
形象的说,为了确定最优化映射关系(函数),会生成一系列的函数,这就是模型的训练过程,再从中选取最优的函数,如上图所示,f1f_1f1就优于f2f_2f2,因为f1f_1f1能准确识别图片,而f2f_2f2不能。
机器学习的本质既然是我们“最熟悉的数学函数”,那就“好办”啦,那…此处就不省略了,从最开始的初等数学函数开始吧!
更多的人工智能教程也会在接下来的教程里继续为大家更新,下面给大家放个项目,可以学习一下,不清楚的地方,可以留言。
【录制视频】人工智能预测2020年天猫销量【Python】https://pan.baidu.com/s/1nBfvjZ902YiLpjr9qYEoP
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