OpenCV Android：在新Mat中定义并保存ROI(OpenCV Android: Define and save ROI in new Mat)

我正在尝试将我的图像的一部分切割(裁剪)到另一个，因此它可以单独处理。 我找到了轮廓，现在试图在新Mat中保存每个轮廓，但它给出了错误

Mat crop;

Imgproc.findContours(m, contours, new Mat() ,Imgproc.RETR_EXTERNAL , Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for(int i=0; i

{

Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(i));

crop = m.submat(rect);

}

Utils.matToBitmap(crop, bm);

ImageView iv = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1);

iv.setImageBitmap(bm);

这里是我保存图像的Mat

错误：

I am trying to slice (crop) part of my image to another so it can be worked on separately. I have found contours and now trying to save every contour in new Mat but it is giving error

Mat crop;

Imgproc.findContours(m, contours, new Mat() ,Imgproc.RETR_EXTERNAL , Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for(int i=0; i

{

Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(i));

crop = m.submat(rect);

}

Utils.matToBitmap(crop, bm);

ImageView iv = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1);

iv.setImageBitmap(bm);

Here m is my Mat where image is saved

Error:

原文：https://stackoverflow.com/questions/29365064

2019-11-23 22:11

满意答案

在这种情况下我总是做的是使用带有rect的构造函数创建一个新的mat：

Mat cropped = new Mat(mOriginal, boudingRect);

编辑：

您的位图也应该具有相同的大小：

bm = Bitmap.createBitmap(crop.size().width,crop.size().height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

What I always do in this situation is to create a new mat using the constructor with a rect:

Mat cropped = new Mat(mOriginal, boudingRect);

Edit:

Your bitmap should also have the same size:

bm = Bitmap.createBitmap(crop.size().width,crop.size().height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

2015-03-31

相关问答

我发现这样做的最好方法是获取ROI范围内的部分，然后计算ROI每边(顶部/底部/左/右)的边界数量，然后使用copyMakeBorder用于填充每侧的黑色边框。 它运作得很好。 它现在看起来像这样： Mat getPaddedROI(const Mat &input, int top_left_x, int top_left_y, int width, int height, Scalar paddingColor) {

int bottom_right_x = top_left_x + ...

Android的OpenCV(以及新的Java API)有自己的方式来创建投资回报率。 你所要做的就是调用Mat对象的子方法。 如果我没有弄错，调用submat不会创建该图像区域的副本，如果您想要副本，您可以在submat上使用copyTo来实现该目的。 Mat roi = inputFrame.submat(rowStart, rowEnd, colStart, colEnd);

你可以通过3种不同的方式调用submat，查看链接了解更多细节： submat(int rowStart，int ...

你只需要调用copyTo ： void SaveROICPP(const CStringA& inputFile, const CStringA& outputFile)

{

if (ATLPath::FileExists(inputFile))

{

cv::Mat imgInput = cv::imread(inputFile.GetString());

if (imgInput.data != NULL)

{

...

我在最近提出的问题中描述了我设法找到的最快的方法。 您可以在我在下面的问题中写的答案中找到提取图像的方法。 问题是你在onPreviewFrame()获得的图像是NV21。 收到此图像后，您可能需要将其转换为RGB(取决于您想要实现的内容;这也在我之前给您的答案中完成)。 Seems quite inefficient but it works for me (for now): //get the camera parameters

Camera.Parameters parameters = ...

图像的下1/4是Rect(0,180,320,60) 。 它不是Rect(0,180, 320, 240)也不是Rect(0,0,320,60) 。 Lower 1/4 of your image is Rect(0,180,320,60). It is not Rect(0,180, 320, 240) nor it is Rect(0,0,320,60).

正如@Miki提到的那样，问题在于类型。 现在它可以工作，但是在我的情况下只有Mat尺寸大约200 x 40 000，如果它更大，我有outOfMemory例外...... String val = " ";

val = sharedPref.getString("key", " ");

// empty SharedPreferences

if ( ! val.equals(" ")) {

// ...

以下代码可以在此处找到，甚至可以在图像上使用位掩码设置循环ROI。 #include "cv.h"

#include "highgui.h"

int main(int argc, char** argv)

{

IplImage* src, * res, * roi;

/* usage: */

if (argc < 2)

{

fprintf(stderr, "Usage: %s \n", arg...

你得到了图像之外的矩形。 这是因为for循环中的错误条件。 使用： for (int y = 0; y <= (height - image_height); y += image_height)

{

for (int x = 0; x <= (width - image_width); x += image_width)

{

Rect rect = Rect(x, y, image_width, image_height);

sma...

主要的问题是，你不能有一个图像，部分是3chan / rgb，部分是1chan / grey。 我的解决方案是，在第一个位置处理roi的副本，然后将其转换回rgb并将其粘贴到原始图像中。 img = imread("M:/Desktop/PsEyeRight.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // original

Mat roi(img, Rect(Point(205, 72), Point(419,285)));

Mat work = roi.clone();

cvtCo...

在这种情况下我总是做的是使用带有rect的构造函数创建一个新的mat： Mat cropped = new Mat(mOriginal, boudingRect);

编辑： 您的位图也应该具有相同的大小： bm = Bitmap.createBitmap(crop.size().width,crop.size().height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

What I always do in this situation is to create a new mat...

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12个十六进制数字(带前导0x)表示48位。 那是256 TB的虚拟地址空间。 在AMD64上阅读wiki(我假设你在上面，对吗？)架构http://en.wikipedia.org/wiki/X86-64 12 hex digits (with leading 0x) mean 48 bits. That is 256 TB of virtual address space. Read wiki on AMD64 (I assume that you are on it, right?) ar

这将取决于你想要的。 对象有两种属性：类属性和实例属性。 类属性 类属性对于类的每个实例都是相同的对象。 class MyClass: class_attribute = [] 这里已经为类定义了MyClass.class_attribute ，您可以使用它。 如果您创建MyClass实例，则每个实例都可以访问相同的class_attribute 。 实例属性 instance属性仅在创建实例时可用，并且对于类的每个实例都是唯一的。 您只能在实例上使用它们。 在方法__init__中定