Opencv读取摄像头卡顿

开发环境：Win10系统，罗技HD1080p高清摄像头，UE4_21,VS2017后端

开发原理：多线程中经过OpenCV对摄像头进行高清采集(1920*1080)，而后显示到UMG中。多线程

遇到问题：在2k采集模式下，画面卡顿厉害。ide

猜测1：是否是卡在采集后的图像cv::Mat往UTexture2D*填入时的问题，毕竟1920*1080个像素的拷贝。编码

实践：减少采集分辨率(640*480)，而后cv::resize到1920*1080，再拷贝到1920*1080的UTexture2D* 中spa

结果：视频很是流畅，那么能够断言，跟图像据拷贝到UTexture2D*中这一步，就不要紧了.net

猜测2：是否是摄像头采集的问题。有大佬说了，不少摄像头，在高分辨率的状况下都不到15帧，以MJPG格式解码能达到30帧。线程

实践：这一步固然去网上搜刮了。code

原理篇参阅Jetson TX1开发笔记(六)：V4L2+OpenCV3.1以MJPG格式读取USB摄像头图像并实时显示视频

大体意思是这样的，该摄像头的YUV2输出格式只有一种640 x 480分辨率，而输出格式为MJPG有多种分辨率，若是想实现高清采集，须要经过MJPG格式进行采集。

那么，怎么设置采集模式呢？

毫无疑问，确定在设置里面。看看网上大佬是怎么表演的吧。

Python opencv 调用摄像头时设置以MJPG等编码格式获取视频

(下面引用上篇博客，转C++实现)

使用opencv读取和设置摄像头或视频属性代码以下。

cv::VideoCapture cap;

cap.set(proID, value)

cap.get(proID)

其中，propId 的值为 0 - 18，19个值并非每一个均可以进行修改，每一个值对应的属性以及功能以下以下：

参数

值

功能/意义

CV_CAP_PROP_POS_MSEC

0

视频文件的当前位置(以毫秒为单位)或视频捕获时间戳

CV_CAP_PROP_POS_FRAMES

1

基于0的索引将被解码/捕获下一帧

CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO

2

视频文件相对位置：0 - 电影的开始，电影的1 - 结束

CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH

3

视频里每一帧的宽

CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT

4

视频里每一帧的高

CV_CAP_PROP_FPS

5

视频的帧速

CV_CAP_PROP_FOURCC

6

4个字符表示的视频编码器格式

CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT

7

视频的帧数

CV_CAP_PROP_FORMAT

8

byretrieve()返回的Mat对象的格式

CV_CAP_PROP_MODE

9

指示当前捕获模式的后端特定值

CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS

10

图像的亮度(仅适用于相机)

CV_CAP_PROP_CONTRAST

11

图像对比度(仅适用于相机)

CV_CAP_PROP_SATURATION

12

图像的饱和度(仅适用于相机)

CV_CAP_PROP_HUE

13

图像的色相(仅适用于相机)

CV_CAP_PROP_GAIN

14

图像的增益(仅适用于相机)

CV_CAP_PROP_EXPOSURE

15

曝光(仅适用于相机)

CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB

16

表示图像是否应转换为RGB的布尔标志

CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE

17

目前不支持

CV_CAP_PROP_RECTIFICATION

18

立体摄像机的整流标志(注意：只有当前支持DC1394 v 2.x后端)

//1.打开摄像机设备(默认第一个)

cv::VideoCapture cap= cv::VideoCapture(0);

//2.必定要先设置采集格式！！！

cap.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'));

//3.而后再设置高清采集分辨率

cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920);

cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080);

结果：流畅地一笔，本身去感觉