数学建模学习（110）:大数据类型题目论文的模型编写

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神经网络模型
特征重要性排序——XGBoost 算法
特征重要性评分——随机森林
特征序列选择——前向选择(SFS)
AdaBoost 算法
GBDT 算法
LightGBM 算法
CatBoost 算法
XGBoost 回归模型
模型调参——贝叶斯优化调参方法
模型融合——Stacking 法
- Stacking 法
K-means
手肘法
聚类评价指标
- 轮廓系数
- 卡林斯基-原巴斯指数
- 戴维斯-堡丁指数
TFIDF算法
Logistic

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