微信群画像，利用词云图分析微信群热点

微信上有很多个群，不少群都是做了免打扰设置，但有的时候又想知道群里在讨论什么热点问题。利用词云图分析是一个了解某个微信群热点的方法。
本文通过itchat 采集微信群聊记录，用jieba做分词，用wordcloud生成词云图，主界面用wxPython完成。分析结果如下图：

对隐私内容马赛克处理了。

一、准备工作

首选，先要确定你的微信能登录微信网页版。只有能成功登录微信网页版，才能用 itchat 去分析群信息。
如果不能登录，只能借用其他的微信号进行研究了。

接下来配置好开发环境，安装相关库。

Python 3.7.3itchat            1.3.10
jieba             0.42.1
Pypubsub          4.0.3
wordcloud         1.6.0
wxPython          4.0.6

二、过程：

1、创建数据表

import SqliteLib as sldb = sl.WorkDb('db.db')
# 建立数据表 微信群表
sql_str = '''
create table wxq(id integer primary key autoincrement, wxq_name string unique, wxq_uid  string, wxq_time string)
'''
db.run_sql(sql_str)# 建立数据表 微信群聊信息表
sql_str = '''
create table wxq_msg(id integer primary key autoincrement, wxq_id string, wxq_name string, wxq_member string, wxq_time string, wxq_msg  string)
'''
db.run_sql(sql_str)

2、主页面

主界面就一个文本框。

3、数据显示

用以前开发过的数据显示模块显示。

    def OnWxgM(self,event):fld = 'wxq_name,wxq_time'fld_head = '群名|最后活跃时间'table_name = 'wxq'wb_tbl = {'name': table_name, 'fld': fld, 'key': " ", 'order': 'order by id desc'}wb_tbl['value'] = ()wb_tbl['fld_head'] = fld_headwb_tbl['srch_fld'] = 'wxq_name'wb_tbl['Title'] = '微信群列表'wb_tbl['info'] = '点击鼠标右键查看群画像'wb_tbl['col_len'] = [300, 200]wb_tbl['scr_size'] = [800, 400]wb_tbl['work_id'] = 'set_wx_group'frame = DSFrame(wb_tbl)frame.Show()

4、微信信息处理

    def Listen_Wx(self):# 监控微信群信息@itchat.msg_register(TEXT, isGroupChat=True)  # 这里的TEXT表示如果有人发送文本消息，那么就会调用下面的方法def simple_reply(msg):message = ''msg_group = ''msg_member = '本机登录用户'try:try:group = itchat.get_chatrooms(update=True)wx_group = {}for g in group:m_dict = {}for menb in g['MemberList']:m_dict[menb['UserName']] = menb['NickName']wx_group[g['UserName']] = {'name': g['NickName'], 'member': m_dict}msg_group = wx_group[msg['FromUserName']]['name']if msg['ActualNickName'] == wx_group[msg['FromUserName']]['member'][msg['ActualUserName']]:msg_member = msg['ActualNickName']else:msg_member = "{}[{}]".format(msg['ActualNickName'],wx_group[msg['FromUserName']]['member'][msg['ActualUserName']])except Exception as e:self.debug_log(repr(e))try:if msg_group == '':msg_group = msg['User']['NickName']except Exception as e:self.debug_log(repr(e))t_now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', (time.localtime(msg['CreateTime'])))message = msg['Content']# pub.sendMessage("update", mstatus=message)m_show = "{}\n{} {} \n{}".format(t_now, msg_group, msg_member, message )# 更新群活跃时间self.ldb.save_wxg_info((msg_group, t_now))#'保存微信信息'wx_msg = (msg_group, msg_member, t_now, message)wx_msg_id = self.ldb.insert_wx_msg(wx_msg)pub.sendMessage("update", mstatus=m_show)except Exception as e:f_e = open('error.log', 'a', encoding='utf-8')t_now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', (time.localtime(time.time())))f_e.write("\n{}\n{}".format(t_now, repr(e)))f_e.close()itchat.auto_login(hotReload=True)auth_flag = 'ok'if auth_flag == 'ok':t_now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', (time.localtime(time.time())))itchat.send('登录{}'.format(t_now), toUserName='filehelper')pub.sendMessage("update", mstatus='loginok')itchat.run()else:itchat.logout()

5、词云显示

词云部分参考了 HateMath归来的博文 https://www.cnblogs.com/hatemath/p/10238145.html

# 去掉符号resultword=re.sub("[\[\`\~\!\@\#\$\^\&\*\(\)\=\|\{\}\'\:\;\'\,\[\]\.\<\>\/\?\~\。\@\#\\\&\*\%]", "",word)wordlist_after_jieba = jieba.cut(resultword)wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)# 设置停用词sw = set(STOPWORDS)sw.add("通知")# 建立词云图my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,stopwords=sw,background_color='white',max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)#显示生成的词云fig = plt.figure(figsize=(8, 5))fig.canvas.set_window_title(wxg)plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()

三、使用

启动后，登录微信，需要用手机端微信扫描弹出的二维码，登录后，自动记录群聊消息。可以通过菜单查看，搜索群聊记录。

在群列表中，点击鼠标右键，可以生成词云。

四、后记

目前的代码，是分析群所有聊天记录。后续开发可以考虑增加以下功能：

1、增加剔除关键字维护，比如群主的名字：）。

2、增加分析时间段。

3、清除数据

4、增加重要消息关键字维护，有匹配上的关键字信息，转发到手机微信的文件传输助手。

有其他的需求或者建议欢迎和我联络。

微信群画像，利用词云图分析微信群热点相关推荐

【python】用python实现wordcloud大数据词云图分析
[python]用python实现wordcloud大数据词云图分析一.应用场景二.工具包安装及代码三.中文不能正常显示问题四.关键词重复问题五.最终结论一.应用场景大数据词云(word ...
python爬取携程旅游评价信息词云图分析
python爬取携程旅游评价信息词云图分析前言前面咱们已经分析过如何爬取携程旅游的相关信息,如果没有看过的,可以先跳转看一下前面的那篇博客:python 爬虫一键爬取携程旅游团数据这一篇呢,咱 ...
利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化
目录利用jieba库和wordcloud库,进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化安装jieba库安装wordcloud 打开pycharm 编写代码利用jieba库和wordcloud库 ...
python爬携程上出境游数据_python爬取携程旅游评价信息词云图分析
python爬取携程旅游评价信息词云图分析前言前面咱们已经分析过如何爬取携程旅游的相关信息,如果没有看过的,可以先跳转看一下前面的那篇博客:python 爬虫一键爬取携程旅游团数据这一篇呢,咱 ...
做一个关于我和她微信聊天记录的爱心词云图
前言: 因为最近接触到了词云图,所以就想做一个关于和女朋友聊天的词云图,但是现在很少使用QQ了,所以就不得不使用微信导出聊天记录.于是我坐在电脑面前查阅资料查了一天,但是在走到快导出微信聊天记录 ...
Python玩转微信个性签名生成词云图
本博客代码参照http://www.cnblogs.com/jiaoyu121/p/6944398.html. 运行如下代码之前,将下图的wechat.jpg放入F盘下,需安装itchat.jieba ...
利用python深度分析微信朋友圈好友
最近看了wxpy这个包,感觉还不错,分析一下微信的好友. 分析的目的: 1.看看好友的性别占比.地域分布 2.分析好友的个性签名 3.对好友的签名进行情感分析环境:python 3.6 需要的包wx ...
python生成微信个性签名的词云图
需要用到的库:itchat,jieba,numpy,wordcloud import itchat import re import jieba import matplotlib.pyplot as ...
PC微信机器人接口api之实战分析微信同意好友call
今天分析一下同意好友请求的call,这个需要两个参数,v1和v2,这两个参数哪里来呢,就是在别人加你的时候,收到的消息里面含有的参数,我们可以用一个小号加下自己的微信,然后这边接收到个xml消息,里面 ...

微信群画像，利用词云图分析微信群热点

微信群画像，利用词云图分析微信群热点相关推荐

最新文章

热门文章