ElasticSearch设置字段的keyword属性

es查询时候，我们经常会遇到这种场景：对text类型的文档进行查询或者聚合，却发现聚合的字段被es分词了。

这个时候，我们就需要对该字段设置一个keyword属性，并将该keyword属性的type设置为keyword。这样，我们在查询或者在聚合时候，通过该属性下的keyword字段，可以实现完全匹配。

示例：
对一个nested对象下的name字段设置keyword属性。

（1）创建映射。

PUT /my_store/_mapping/products?pretty
{"properties": {"price": {"type": "long"},"name": {"type": "text"},"owner": {"type": "nested","properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "long"}}}}
}

（2）插入数据。

POST /my_store/products/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "price" : 10, "name" : "XHDK-A-1293-#fJ3","owner":{"name" :"西安","age":30}}
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "price" : 20, "name" : "KDKE-B-9947-#kL5" ,"owner":{"name" :"西安","age":50}}
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "price" : 30, "name" : "JODL-X-1937-#pV7","owner":{"name" :"榆林","age":20} }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "price" : 40, "name" : "QQPX-R-3956-#aD8","owner":{"name" :"榆林","age":10} }

（3）给nested对象下的name字段设置keyword属性。

PUT /my_s*/_mapping/products
{"properties": {"owner": {"type": "nested","properties": {"name": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}}}}
}

建议：在创建映射的时候，直接对不需要分词的字段设置keyword属性。如下所示：

PUT /my_store/_mapping/products?pretty
{"properties": {"price": {"type": "long"  },"name": {   "type": "text"  },"owner": {"type": "nested","properties": {"name": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}}}}}}
}

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