TreeMap使用场景优势

优势

先说说红黑树的五点

1 红黑树是牺牲了严格的高度平衡的优越条件为代价，它只要求部分地达到平衡要求，降低了对旋转的要求，从而提高了性能。

2红黑树能够以O(log2 n)的时间复杂度进行搜索、插入、删除操作。此外，由于它的设计，任何不平衡都会在三次旋转之内解决。当然，还有一些更好的，但实现起来更复杂的数据结构能够做到一步旋转之内达到平衡，但红黑树能够给我们一个比较“便宜”的解决方案。

3结合TreeMap

TreeMap 实现了 SortMap 接口，其能够根据键排序，默认是按键的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用 Iterator 遍历 TreeMap 时得到的记录是排过序的，TreeMap 取出来的是排序后的键值

4 红黑树占用的内存更小（仅需要为其存在的节点分配内存），而Hash事先应该分配足够的内存存储散列表,即使有些槽可能弃用

使用场景

答：TreeMap 实现了 SortMap 接口，其能够根据键排序，默认是按键的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用 Iterator 遍历 TreeMap 时得到的记录是排过序的，所以在插入和删除操作上会有些性能损耗，TreeMap 的键不能为空，其为非并发安全 Map，此外 TreeMap 基于红黑树实现。

HashMap 是最常用的 Map，其基于哈希散列表实现，主要根据键的 hashCode 值存储数据，根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度，当用 Iterator 遍历 HashMap 时得到的记录顺序是随机的，HashMap 允许键和值均为空，其为非并发安全 Map。

所以一般情况下我们选用 HashMap，因为 HashMap 的键值对在取出时是随机的，其依据键的 hashCode 值和键的 equals 方法存取数据，具有很快的访问速度，所以在 Map 中插入、删除及索引元素时其是效率最高的实现。而 TreeMap 取出来的是排序后的键值对，所以效率会低点。

自己的话来说就是TreeMap是按键排序的也可以是按照自己自定义键排序，而HashMap其依据键的 hashCode 值和键的 equals 方法存取数据，具有很快的访问速度。

而 TreeMap 取出来的是排序后的键值，HashMap 的键值对在取出时是随机的

1- 简介

TreeMap的底层实现原理

基于红黑树实现的排序Map

TreeMap增删改查的时间复杂度

TreeMap的增删改查和统计相关的操作的时间复杂度都为 O(logn)

TreeMap的key和value的要求

1 由于实现了Map接口，则key的值不允许重复（重复则覆盖），也不允许为null，按照key的自然顺序排序或者Comparator接口指定的排序方法进行排序。

2 value允许重复，也允许为null，当key重复时，会覆盖此value值。

2- TreeMap的使用场景

考虑如下场景：

需要基于排序的统计功能：

由于TreeMap是基于红黑树的实现的排序Map，对于增删改查以及统计的时间复杂度都控制在O(logn)的级别上，相对于HashMap和LikedHashMap的统计操作的(最大的key，最小的key，大于某一个key的所有Entry等等)时间复杂度O(n)具有较高时间效率。

需要快速增删改查的存储功能：

相对于HashMap和LikedHashMap 这些 hash表的时间复杂度O(1)（不考虑冲突情况），TreeMap的增删改查的时间复杂度为O(logn)就显得效率较低。

需要快速增删改查而且需要保证遍历和插入顺序一致的存储功能

相对于HashMap和LikedHashMap 这些 hash表的时间复杂度O(1)（不考虑冲突情况），TreeMap的增删改查的时间复杂度为O(logn)就显得效率较低。但是HashMap并不保证任何顺序性。LikedHashMap额外保证了Map的遍历顺序与put顺序一致的有序性。