Python - 多个Excel合并 (列不同序或列数不同)

对于日常一些杂乱无章的报表，会出现各种每个 column 不同顺序或者有数据缺少等情况。通过Python可以迅速解决这问题，尤其如果要处理几十甚至上百的报表，可以节省非常多的时间。

一、列不同序，如下图1、2、3、4 例子所示：

图1

图2

图3

图4

由以上图可见，“团队”这一列分别放在了 Column B、C、D、A 这 4列，其他 Column 也有不同的位置变化。通过以下核心代码，可以把顺序调整为统一的顺序，输出效果如图5 所示。

import pandas as pd
import os file_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\多个Excel合并 - 列不同序'
new_filename = file_dir + r'\combine.xlsx'
file_list = os.listdir(file_dir)
new_list = []for file in file_list:file_path = os.path.join(file_dir,file) dataframe = pd.read_excel(file_path)new_list.append(dataframe) df = pd.concat(new_list)

图5

二、列不同序，如下图6、7、8、9、10、11 例子所示：

图6

图7

图8

图9

图10

图11

通过以下的核心代码，可以实现最终的合拼效果，如下图12 所示

import pandas as pd
import os file_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\多个Excel合并 - 列数不同'
new_filename = file_dir + r'\combine.xlsx'
file_list = os.listdir(file_dir)
new_list = []for file in file_list:file_path = os.path.join(file_dir,file) dataframe = pd.read_excel(file_path)new_list.append(dataframe) df = pd.concat(new_list)

图12

从这两个例子可见，通过 concat() 方法对 DataFrame 直接进行纵向合拼，除了 concat() 方法外，还有其他合拼方法，下一期再分享。

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