个人简介

胡轶宁

职称：副教授

教育背景

工学学士 (吴健雄学院) ，东南大学，2003；

工学博士 (生物医学工程) ，东南大学，2008。

研究概况

现任东南大学网络与信息中心 副主任

曾发表SCI/EI检索论文二十余篇；申请发明专利10，获得授权4项；申请软件著作权5项；曾主持或参与多项国家自然科学基金项目，国家重大研发计划，江苏省自然科学基金等；曾获得省级科技奖项一等奖一项和二等奖各两项。

研究课题

纵向课题：

名称 来源

旋转X射线冠状动脉4D重建方法研究 国家自然科学基金青年基金 主持

面向复杂数据的敏感内容识别系统 中电装备预研联合基金项目 主持

低剂量CT优质成像与其伪影矫正方法 重大科学研究计划 参与

基于虚拟牙槽骨增量设计的三维打印多相复合支架个性化牙周组织重建 国家自然科学基金面上项目 参与

主持横向课题：

课题 来源

国产化数字图像显示优化系统 中国电科

视频内容标注和分类检索系统 中国电科

基于深度学习技术的碳纤维复合芯导线X射线图像缺陷自动识别 江苏省电力科学研究院

微编码悬浮芯片图像识别与数据分析软件 中科院纳米所

颞下颌关节4D运动重建系统 江苏省口腔疾病重点实验室

奖励与荣誉

奖项 等级 来源 年份

江苏省医学新技术引进奖 一等奖 江苏省卫计委 2016

江苏省医学科技奖 二等奖 江苏省医学会 2017

辽宁科学技术奖 二等奖 辽宁省科技厅 2018

课程信息

信号与系统 计算机视觉与应用

学术成果

授权发明专利、软件著作权等

[1]胡轶宁 谢理哲 沈傲东 罗立民， 一种旋转X 射线造影图像迭代重建方法, 2015.03.11, 中国， ZL201210228165.5

[2]胡轶宁 谢理哲 沈傲东 罗立民，一种旋转C 型臂X 射线机的三维校正重建方法, 2015.10.07， 中国， ZL201310222522.1

个人简介

胡轶宁

职称：副教授

教育背景

工学学士 (吴健雄学院) ，东南大学，2003；

工学博士 (生物医学工程) ，东南大学，2008。

研究概况

现任东南大学网络与信息中心 副主任

曾发表SCI/EI检索论文二十余篇；申请发明专利10，获得授权4项；申请软件著作权5项；曾主持或参与多项国家自然科学基金项目，国家重大研发计划，江苏省自然科学基金等；曾获得省级科技奖项一等奖一项和二等奖各两项。

研究课题

纵向课题：

名称 来源

旋转X射线冠状动脉4D重建方法研究 国家自然科学基金青年基金 主持

面向复杂数据的敏感内容识别系统 中电装备预研联合基金项目 主持

低剂量CT优质成像与其伪影矫正方法 重大科学研究计划 参与

基于虚拟牙槽骨增量设计的三维打印多相复合支架个性化牙周组织重建 国家自然科学基金面上项目 参与

主持横向课题：

课题 来源

国产化数字图像显示优化系统 中国电科

视频内容标注和分类检索系统 中国电科

基于深度学习技术的碳纤维复合芯导线X射线图像缺陷自动识别 江苏省电力科学研究院

微编码悬浮芯片图像识别与数据分析软件 中科院纳米所

颞下颌关节4D运动重建系统 江苏省口腔疾病重点实验室

奖励与荣誉

奖项 等级 来源 年份

江苏省医学新技术引进奖 一等奖 江苏省卫计委 2016

江苏省医学科技奖 二等奖 江苏省医学会 2017

辽宁科学技术奖 二等奖 辽宁省科技厅 2018

课程信息

信号与系统 计算机视觉与应用

学术成果

授权发明专利、软件著作权等

[1]胡轶宁 谢理哲 沈傲东 罗立民， 一种旋转X 射线造影图像迭代重建方法, 2015.03.11, 中国， ZL201210228165.5

[2]胡轶宁 谢理哲 沈傲东 罗立民，一种旋转C 型臂X 射线机的三维校正重建方法, 2015.10.07， 中国， ZL201310222522.1

研究领域

主要研究方向包括计算机视觉，数字图像处理，视频处理技术和网络内容安全等。

计算机视觉，人工智能

研究领域

专业：

研究方向：

主要研究方向包括计算机视觉，数字图像处理，视频处理技术和网络内容安全等。

研究领域和兴趣：

计算机视觉，人工智能

近期论文

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[1]Liu Jin#, Hu Yining#, Chen Yang*, Shu Huazhong, Luo Limin, Feng Qianjin, Gui Zhiguo, Gouenou Coatrieux, 3D Feature Constrained Reconstruction for Low Dose CT Imaging[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017, online.

[2]Shi Luyao#, Hu Yining#, Chen Yang*, Yin Xindao, Shu Huazhong, Luo Limin, Jean-louis Coatrieux, Improving Low-dose Cardiac CT Images based on 3D Sparse Representation[J]. Scientific reports, 2016, 6, 22804.

[3]Xie Lizhe#; Hu Yining; Yan Bin; Yang Benqiang*; Liu Wenyuan*; Zhang Libo; Luo Limin; Shu Huazhong; Chen Yang, An Effective CUDA Parallelization of Projection in Iterative Tomography Reconstruction, PLos One, 10(11), 2015.

[4]Hu Yining#; Xie Lizhe; Meng Jingyu; Yang Jian; Zhang Libo; Yang Benqiang; Chen Yang; Luo Limin; Yin Xindao*, Low-dose lung CT processing using weighted intensity averaging over large-scale neighborhoods, Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine, 38(2), pp 345-356, 2015

[5]Hu, Yining#*; Xie, Lizhe; Chen, Yang; Cao, Qing; Luo, Limin; Toumoulin, Christine, Adaptive L0 Norm Constrained Reconstructions for Sparse-view Scan in Cone-beam CT, NSS/MIC 2013, 2013/10/27-2013/11/2, 2013/10/27.

近期论文

[1]Liu Jin#, Hu Yining#, Chen Yang*, Shu Huazhong, Luo Limin, Feng Qianjin, Gui Zhiguo, Gouenou Coatrieux, 3D Feature Constrained Reconstruction for Low Dose CT Imaging[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017, online.

[2]Shi Luyao#, Hu Yining#, Chen Yang*, Yin Xindao, Shu Huazhong, Luo Limin, Jean-louis Coatrieux, Improving Low-dose Cardiac CT Images based on 3D Sparse Representation[J]. Scientific reports, 2016, 6, 22804.

[3]Xie Lizhe#; Hu Yining; Yan Bin; Yang Benqiang*; Liu Wenyuan*; Zhang Libo; Luo Limin; Shu Huazhong; Chen Yang, An Effective CUDA Parallelization of Projection in Iterative Tomography Reconstruction, PLos One, 10(11), 2015.

[4]Hu Yining#; Xie Lizhe; Meng Jingyu; Yang Jian; Zhang Libo; Yang Benqiang; Chen Yang; Luo Limin; Yin Xindao*, Low-dose lung CT processing using weighted intensity averaging over large-scale neighborhoods, Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine, 38(2), pp 345-356, 2015

[5]Hu, Yining#*; Xie, Lizhe; Chen, Yang; Cao, Qing; Luo, Limin; Toumoulin, Christine, Adaptive L0 Norm Constrained Reconstructions for Sparse-view Scan in Cone-beam CT, NSS/MIC 2013, 2013/10/27-2013/11/2, 2013/10/27.