GEE实战系列：

GEE实战1：利用GEE获取流域内的月均降水量【降水量分析】
GEE实战2：利用GEE获取流域内的年总降水量【降水量分析】
GEE实战3：利用GEE获取区域的长系列日均气温变化【逐日气温变化分析】
GEE实战4：利用GEE获取进行气温空间随机采样【随机采样】
GEE实战5：进行土地覆盖及各类型面积统计与分析【面积分析】

（持续更新……）

1、问题与目标

2、python代码

（1）加载分析区域

（2）生成随机采样点位

（3）月均气温数据计算

（4）利用随机样点进行空间采样

（5）将采样点结果导出shp文件

3、小结

1、问题与目标

如何利用GEE进行随机样点的采样？通过本分析，实现以下目标：

在分析区域生成1000个甚至更多的随机采样点位
以区域气温为例，利用随机生成采样点进行气温的采样
将随机采集的气温数据导出为shp文件

分析区域如下：

2、python代码

（1）加载分析区域

huanghe_bj = '../boudary/huangtu_plateau.shp'
huanghe = geemap.shp_to_ee(huanghe_bj)
roi = huanghe.geometry()Map = geemap.Map()
Map.addLayer(ee.Image().paint(roi, 0, 2), {'palette':'darkblue'}, 'plateau')
Map.centerObject(roi)
Map

（2）生成随机采样点位

# 研究区域月均气温的随机采样点
randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(roi)Map.addLayer(randomPoints, {'color':'red'}, 'sample Points')

结果如下：

（3）月均气温数据计算

# 计算2020年7月日平均温度，进行相应时间段、区域范围筛选
era5_mt = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY') \.select('mean_2m_air_temperature') \.filterDate('2020-07-01', '2020-07-31') \.filterBounds(roi) \.mean() \.subtract(273.15)

（4）利用随机样点进行空间采样

# 随机点位气温采样
airTmp_randomPoints = era5_mt.sampleRegions(**{'collection':randomPoints,'scale':5000,'geometries':True
})# 查询随机提取点的信息，以第一个点位信息为例
airTmp_randomPoints.first().getInfo()""" {'type': 'Feature','geometry': {'geodesic': False,'type': 'Point','coordinates': [110.2008274793623, 36.449142653149586]},'id': '0_0','properties': {'mean_2m_air_temperature': 23.755029296875023}} """

（5）将采样点结果导出shp文件

geemap.ee_to_shp(airTmp_randomPoints, '../Temp/test.shp')

在ArcGIS中加载，好熟悉的界面哈

3、小结

生成随机采样点的函数 randomPoints()
区域内随机采样的函数 sampleRegions()
快速导出为shp文件的函数 ee_to_shp()

参考：

https://developers.google.com/earth-engine/apidocs/ee-featurecollection-randompoints?hl=en
https://developers.google.com/earth-engine/guides/feature_collection_info
GEE系列：第9单元在GEE中生成采样数据【随机采样】_GEE水生态空间-CSDN博客
GEE学习：利用sampleRegions构建分类训练样本_GEE水生态空间-CSDN博客

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2、python代码

（1）加载分析区域

（2）生成随机采样点位

（3）月均气温数据计算

（4）利用随机样点进行空间采样

（5）将采样点结果导出shp文件

3、小结

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