阿里云ECS云服务器租用价格组成包含三部分：即云服务器配置费用+磁盘价格+网络宽带价格，需要注意的是：不同地域宽带价格也有所差异，所以不同地域节点的云服务器价格也有所不同，下面笔者分享阿里云服务器详细价格及收费标准，包含不同计费模式下的云服务器收费价格等信息。
一：实例配置价格表+二：磁盘价格表+三：网络宽带价格
实例配置价格表
阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的配置计费方式可以按量（小时）计费、按月计费或者年付等计费方式，本文中的价格表是以Windows、专有网络、支持I/O优化为例：
注意，以下关于阿里云服务器租用价格表（实例配置规格价格表+磁盘收费+宽带收费）仅供参考，更加详细精准报价请参考阿里云的产品定价：（附：阿里云产品定价详情页）

实例规格

vCPU

内存(GB)

按量(小时)

标准目录月价

优惠月价

年付月价

3年付月价

5年付月价
通用型 (g6) ecs.g6.large

2

8

0.35

168.0

168.0

142.80

92.40

63.84
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge

4

16

0.7

336.0

336.0

285.60

184.80

127.68
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge

8

32

1.4

672.0

672.0

571.20

369.60

255.36
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge

12

48

2.1

1008.0

1008.0

856.80

554.40

383.04
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge

16

64

2.8

1344.0

1344.0

1142.40

739.20

510.72
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge

24

96

4.2

2016.0

2016.0

1713.60

1108.80

766.08
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge

32

128

5.6

2688.0

2688.0

2284.80

1478.40

1021.44
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge

52

192

9.1

4368.0

4368.0

3712.80

2402.40

1659.84
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge

104

384

18.2

8736.0

8736.0

7425.60

4804.80

3319.68
内存型 (r6) ecs.r6.large

2

16

0.46

220.0

220.0

187.00

121.00

83.60
内存型 (r6) ecs.r6.xlarge

4

32

0.92

440.0

440.0

374.00

242.00

167.20
内存型 (r6) ecs.r6.2xlarge

8

64

1.83

880.0

880.0

748.00

484.00

334.40
内存型 (r6) ecs.r6.3xlarge

12

96

2.75

1320.0

1320.0

1122.00

726.00

501.60
内存型 (r6) ecs.r6.4xlarge

16

128

3.671

1760.0

1760.0

1496.00

968.00

668.80
内存型 (r6) ecs.r6.6xlarge

24

192

5.5

2640.0

2640.0

2244.00

1452.00

1003.20
内存型 (r6) ecs.r6.8xlarge

32

256

7.33

3520.0

3520.0

2992.00

1936.00

1337.60
内存型 (r6) ecs.r6.13xlarge

52

384

11.92

5720.0

5720.0

4862.00

3146.00

2173.60
内存型 (r6) ecs.r6.26xlarge

104

768

23.83

11440.0

11440.0

9724.00

6292.00

4347.20
计算型 (c6) ecs.c6.large

2

4

0.27

131.0

131.0

111.35

72.05

49.78
计算型 (c6) ecs.c6.xlarge

4

8

0.55

262.0

262.0

222.70

144.10

99.56
计算型 (c6) ecs.c6.2xlarge

8

16

1.09

524.0

524.0

445.40

288.20

199.12
计算型 (c6) ecs.c6.3xlarge

12

24

1.64

786.0

786.0

668.10

432.30

298.68
计算型 (c6) ecs.c6.4xlarge

16

32

2.18

1048.0

1048.0

890.80

576.40

398.24
计算型 (c6) ecs.c6.6xlarge

24

48

3.28

1572.0

1572.0

1336.20

864.60

597.36
计算型 (c6) ecs.c6.8xlarge

32

64

4.37

2096.0

2096.0

1781.60

1152.80

796.48
计算型 (c6) ecs.c6.13xlarge

52

104

7.1

3406.0

3406.0

2895.10

1873.30

1294.28
计算型 (c6) ecs.c6.26xlarge

104

192

14.19

6812.0

6812.0

5790.20

3746.60

2588.56
通用型 (g5) ecs.g5.large

2

8

0.66

191.0

181.45

143.25

85.95

57.30
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge

4

16

1.33

383.0

363.85

287.25

172.35

114.90
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge

8

32

2.66

765.0

726.75

573.75

344.25

229.50
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge

12

48

3.99

1148.0

1090.6

861.00

516.60

344.40
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge

16

64

5.31

1530.0

1453.5

1147.50

688.50

459.00
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge

24

96

7.97

2295.0

2180.25

1721.25

1032.75

688.50
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge

32

128

10.63

3060.0

2907.0

2295.00

1377.00

918.00
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge

64

256

21.25

6120.0

5814.0

4590.00

2754.00

1836.00
计算型 (c5) ecs.c5.large

2

4

0.47

134.0

134.0

113.90

73.70

49.58
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge

4

8

0.93

269.0

269.0

228.65

147.95

99.53
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge

8

16

1.861

537.0

537.0

456.45

295.35

198.69
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge

12

24

2.8

806.0

806.0

685.10

443.30

298.22
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge

16

32

3.73

1074.0

1074.0

912.90

590.70

397.38
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge

24

48

5.59

1611.0

1611.0

1369.35

886.05

596.07
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge

32

64

7.46

2148.0

2148.0

1825.80

1181.40

794.76
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge

64

128

14.92

4296.0

4296.0

3651.60

2362.80

1589.52
内存型 (r5) ecs.r5.large

2

16

0.85

245.0

232.75

183.75

110.25

73.50
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge

4

32

1.7

489.0

464.55

366.75

220.05

146.70
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge

8

64

3.4

978.0

929.1

733.50

440.10

293.40
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge

12

96

5.09

1467.0

1393.65

1100.25

660.15

440.10
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge

16

128

6.79

1956.0

1858.2

1467.00

880.20

586.80
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge

24

192

10.19

2934.0

2787.3

2200.50

1320.30

880.20
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge

32

256

13.58

3912.0

3716.4

2934.00

1760.40

1173.60
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge

64

512

27.17

7824.0

7432.8

5868.00

3520.80

2347.20
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large

2

2

0.44

128.0

128.0

108.80

70.40

48.64
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge

4

4

0.891

255.0

255.0

216.75

140.25

96.90
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge

8

8

1.77

510.0

510.0

433.50

280.50

193.80
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge

12

12

2.66

765.0

765.0

650.25

420.75

290.70
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge

16

16

3.54

1020.0

1020.0

867.00

561.00

387.60
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

11.499

3312.9

3312.9

2815.97

1722.71

1159.51
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

13.849

3989.7

3989.7

3391.25

2074.64

1396.39
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge

8

60

25.57

7363.0

7363.0

6258.55

3828.76

2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

27.71

7979.4

7979.4

6782.49

4149.29

2792.79
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

23.88

6877.0

6877.0

5845.45

3576.04

2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge

32

240

55.409

15957.9

15957.9

13564.21

8298.11

5585.27
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge

56

224

47.75

13753.0

13753.0

11690.05

7151.56

4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge

54

480

110.82

31915.8

31915.8

27128.43

16596.22

11170.53
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

10.46

3013.0

3013.0

2561.05

1657.15

1144.94
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

12.6

3629.0

3629.0

3084.65

1995.95

1379.02
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

14.77

4253.0

4253.0

3615.05

2339.15

1616.14
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

15.47

4455.0

4455.0

3786.75

2450.25

1692.90
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

30.94

8910.0

8910.0

7573.50

4900.50

3385.80
GPU计算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

61.88

17820.0

17820.0

15147.00

9801.00

6771.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

19.84

5715.0

4229.1

3543.30

2971.80

2171.70
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

79.36

22860.0

16916.4

14173.20

11887.20

8686.80
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64

256

158.72

45720.0

33832.8

28346.40

23774.40

17373.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

96

384

197.67

56929.5

42127.83

35296.29

29603.34

21633.21
GPU计算型弹性裸金属服务器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge

96

384

61.88

17820.0

17820.0

15147.00

9801.00

6771.60
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large

2

8

6.51

1875.0

1781.25

1406.25

843.75

562.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

7.27

2093.0

1988.35

1569.75

941.85

627.90
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

8.75

2520.0

2394.0

1890.00

1134.00

756.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge

16

64

11.72

3375.0

3206.25

2531.25

1518.75

1012.50
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge

56

224

32.29

9300.0

8835.0

6975.00

4185.00

2790.00
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large

2

4

0.65

188.0

188.0

156.04

94.00

62.04
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge

4

8

1.31

377.0

377.0

312.91

188.50

124.41
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge

8

16

2.61

753.0

753.0

624.99

376.50

248.49
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge

12

24

3.92

1130.0

1130.0

937.90

565.00

372.90
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge

16

32

5.23

1506.0

1506.0

1249.98

753.00

496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge

24

48

7.84

2259.0

2259.0

1874.97

1129.50

745.47
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge

32

64

10.46

3012.0

3012.0

2499.96

1506.00

993.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large

2

8

0.86

249.0

249.0

201.69

122.01

79.68
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge

4

16

1.73

498.0

498.0

403.38

244.02

159.36
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge

8

32

3.46

996.0

996.0

806.76

488.04

318.72
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge

12

48

5.19

1494.0

1494.0

1210.14

732.06

478.08
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge

16

64

6.92

1992.0

1992.0

1613.52

976.08

637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge

24

96

10.38

2988.0

2988.0

2420.28

1464.12

956.16
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge

32

128

13.83

3984.0

3984.0

3227.04

1952.16

1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge

56

160

22.94

6606.0

6606.0

5350.86

3236.94

2113.92
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large

2

6

1.95

562.5

562.5

478.13

309.38

213.75
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge

4

12

3.91

1125.0

1125.0

956.25

618.75

427.50
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m4.2xlarge

8

24

7.81

2250.0

2250.0

1912.50

1237.50

855.00
GPU轻量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge

16

48

15.63

4500.0

4500.0

3825.00

2475.00

1710.00
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge

96

384

31.88

9180.0

8721.0

6885.00

4131.00

2754.00
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge

8

32

5.53

1594.0

1594.0

1291.14

781.06

510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge

32

64

9.84

3150.0

3150.0

2677.50

1732.50

1197.00
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge

64

192

31.77

9150.0

8692.5

6862.50

4117.50

2745.00
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge

96

384

44.63

12852.0

12209.4

9639.00

5783.40

3855.60
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge

80

960

51.56

14850.0

14850.0

12622.50

7425.00

7425.00
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge

160

1920

103.13

29700.0

29700.0

25245.00

14850.00

14850.00
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large

2

4

0.51

148.0

148.0

125.80

81.40

56.24
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge

4

8

1.03

296.0

296.0

251.60

162.80

112.48
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge

8

16

2.05

591.0

591.0

502.35

325.05

224.58
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge

12

24

3.08

887.0

887.0

753.95

487.85

337.06
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge

16

32

4.1

1182.0

1182.0

1004.70

650.10

449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge

24

48

6.16

1773.0

1773.0

1507.05

975.15

673.74
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge

32

64

8.21

2364.0

2364.0

2009.40

1300.20

898.32
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large

2

8

0.75

215.0

204.25

161.25

96.75

64.50
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge

4

16

1.49

429.0

407.55

321.75

193.05

128.70
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge

8

32

2.98

858.0

815.1

643.50

386.10

257.40
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge

12

48

4.47

1287.0

1222.65

965.25

579.15

386.10
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge

16

64

5.961

1716.0

1630.2

1287.00

772.20

514.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge

24

96

8.94

2574.0

2445.3

1930.50

1158.30

772.20
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge

32

128

11.92

3432.0

3260.4

2574.00

1544.40

1029.60
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge

56

224

20.85

6006.0

5705.7

4504.50

2702.70

1801.80
内存型 (se1) ecs.se1.large

2

16

1.14

329.4

329.4

279.99

164.70

164.70
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge

4

32

2.29

658.8

658.8

559.98

329.40

329.40
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge

8

64

4.58

1317.6

1317.6

1119.96

658.80

658.80
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge

16

128

9.15

2635.2

2635.2

2239.92

1317.60

1317.60
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge

32

256

18.3

5270.4

5270.4

4479.84

2635.20

2635.20
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge

56

480

32.03

9223.2

9223.2

7839.72

4611.60

4611.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large

2

16

0.95

275.0

261.25

206.25

123.75

82.50
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge

4

32

1.91

549.0

521.55

411.75

247.05

164.70
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge

8

64

3.81

1098.0

1043.1

823.50

494.10

329.40
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge

12

96

5.72

1647.0

1564.65

1235.25

741.15

494.10
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge

16

128

7.63

2196.0

2086.2

1647.00

988.20

658.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge

24

192

11.44

3294.0

3129.3

2470.50

1482.30

988.20
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge

32

256

15.251

4392.0

4172.4

3294.00

1976.40

1317.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge

56

480

26.691

7686.0

7301.7

5764.50

3458.70

2305.80
高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge

4

8

1.6

801.05

761.0

600.79

360.47

240.31
高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge

8

16

3.2

1602.11

1522.0

1201.58

720.95

480.63
高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge

16

32

6.41

3204.22

3044.01

2403.16

1441.90

961.27
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge

4

16

2.02

938.69

891.76

704.02

422.41

281.61
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge

8

32

4.11

1877.46

1783.59

1408.10

844.86

563.24
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge

16

64

8.22

3755.0

3567.25

2816.25

1689.75

1126.50
高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge

24

96

12.33

5632.47

5350.85

4224.35

2534.61

1689.74
高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge

4

32

2.44

1129.0

1072.55

846.75

508.05

338.70
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge

4

16

2.03

584.1

554.89

438.07

262.85

175.23
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge

8

32

4.06

1168.2

1109.79

876.15

525.69

350.46
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge

12

48

6.76

1947.0

1849.65

1460.25

876.15

584.10
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge

16

64

8.11

2336.4

2219.58

1752.30

1051.38

700.92
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge

16

64

10.52

3028.9

2877.46

2271.67

1363.00

908.67
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge

32

128

16.23

4672.8

4439.16

3504.60

2102.76

1401.84
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge

32

128

17.67

5088.1

4833.7

3816.07

2289.64

1526.43
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge

56

224

28.39

8177.4

7768.53

6133.05

3679.83

2453.22
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge

4

32

1.331

640.0

640.0

544.00

352.00

243.20
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge

8

64

2.67

1280.0

1280.0

1088.00

704.00

486.40
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge

16

128

5.33

2560.0

2560.0

2176.00

1408.00

972.80
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge

32

256

10.67

5120.0

5120.0

4352.00

2816.00

1945.60
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge

64

512

21.33

10240.0

10240.0

8704.00

5632.00

3891.20
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge

8

32

5.73

1649.7

1567.21

1237.27

742.37

494.91
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge

16

64

11.46

3299.4

3134.43

2474.55

1484.73

989.82
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge

24

96

17.18

4949.1

4701.64

3711.83

2227.09

1484.73
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge

32

128

22.91

6598.8

6268.86

4949.10

2969.46

1979.64
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge

56

224

40.1

11547.9

10970.5

8660.93

5196.56

3464.37
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge

8

32

5.01

1444.0

1371.8

1083.00

649.80

433.20
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge

16

64

10.03

2888.0

2743.6

2166.00

1299.60

866.40
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge

24

96

15.04

4331.0

4114.45

3248.25

1948.95

1299.30
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge

32

128

19.25

5543.0

5265.85

4157.25

2494.35

1662.90
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge

32

128

20.05

5775.0

5486.25

4331.25

2598.75

1732.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge

56

160

29.19

8407.0

7986.65

6305.25

3783.15

2522.10
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge

56

224

35.09

10106.0

9600.7

7579.50

4547.70

3031.80
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge

4

30

10.88

3134.0

2977.3

2350.50

1410.30

940.20
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge

8

30

12.41

3575.0

3396.25

2681.25

1608.75

1072.50
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge

8

60

21.76

6268.0

5954.6

4701.00

2820.60

1880.40
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge

16

60

24.83

7150.0

6792.5

5362.50

3217.50

2145.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge

32

48

14.93

4300.0

4085.0

3225.00

1935.00

1290.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge

56

96

29.86

8599.0

8169.05

6449.25

3869.55

2579.70
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge

16

40

8.79

2531.0

2404.45

1898.25

1138.95

759.30
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge

32

80

17.58

5062.0

4808.9

3796.50

2277.90

1518.60
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge

56

160

35.16

10125.0

9618.75

7593.75

4556.25

3037.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge

8

60

8.66

2495.0

2370.25

1871.25

1122.75

748.50
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge

16

120

17.33

4990.0

4740.5

3742.50

2245.50

1497.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge

28

112

15.14

4360.0

4142.0

3270.00

1962.00

1308.00
FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge

56

224

30.28

8720.0

8284.0

6540.00

3924.00

2616.00
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge

16

64

17.5

5040.0

5040.0

4284.00

2772.00

1915.20
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge

32

128

35.0

10080.0

10080.0

8568.00

5544.00

3830.40
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge

64

256

70.0

20160.0

20160.0

17136.00

11088.00

7660.80

以下情况会收取费用:

  • 如果使用的预支积分超过最大CPU积分余额，会在该时间段结束时收费。
  • 如果使用了预支积分，并且在该积分清零前停止或释放实例，会一次性收取预支积分费用。
  • 如果预支积分使用完，继续使用超额积分，会收取额外费用。

  • 从t5无性能约束实例转换为t5性能约束实例时，会立即收取预支积分的费用，实例的累积CPU积分保持不变。

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  7. 阿里云服务器价格，阿里云轻量应用服务器最新价格表

    阿里云服务器从地域上来区分可分为ECS云服务器和轻量应用服务器,从活动内容来区分又可分为秒杀云服务器和新用户特惠云服务器,下面是截止目前,阿里云服务器最新的秒杀及新用户特惠购买价格,以表格形式形式展示 ...

  8. 阿里云服务器ECS带宽计费模式租用价格表

    阿里云服务器ECS公网带宽地域不同价格不同,以北京地域为例1M带宽一个月价格是23元/M/月,按流量计费价格是1GB流量0.8元,带宽值达到6M后,超过5M的部分带宽单价上涨到80元/M/月:中国香港 ...

  9. 阿里云ECS服务器租用价格表与收费标准参考

    我们选择云服务商家通常最关注的是硬件性能.网络环境和价格因素.国内用户比较熟悉阿里云的明星产品ECS服务器,阿里云官方提供了非常多的配置选项供用户自行组合,而新人对于官方报价和折扣优惠的使用可能还比较 ...

  10. 阿里云服务器2核4G配置大全及性能测试

    阿里云2核4G服务器ECS规格有共享型s6.计算型c6.计算型c7.计算型c8y.AMD计算型c7a.高主频计算型hfc7.ARM计算型c6r.安全增强计算型c7t.计算型c5和突发性能实例t6等等, ...

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