人工智能面试总结-基础理论
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- 说说你项目中怎么选择开发平台的?
- 说说你怎么进行超参数调优的?
- 说说为什么需要Batch Size?
- 说说归一化的目的?
- 说说局部最优与全局最优?
- 说说监督学习与非监督学习的区别?
- 说说监督学习有哪些步骤?
- 说说为什么神经网络越来越深?
- 说说神经网络变深的意义?
- 说说为什么深度神经网络较浅层网络难以训练?
- 说说超参数搜索过程?
- 说说什么是模型微调Fine tuning?
- 说说Fine tuning时是否会更新网络参数,为什么?
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