matlab：预测股票价格走势

以ARIMA模型为例，介绍使用MATLAB进行股票价格走势预测
- 数据准备
- 模型拟合
- 模型预测
- 模型评估

股票价格走势预测是金融领域的一个重要问题，而MATLAB是一种强大的数学计算软件，可以用来进行股票价格走势预测。

一般来说，股票价格走势预测可以分为两种方法：基于技术分析和基于基本分析。技术分析主要是通过对历史股价的走势、成交量和其他指标进行分析，来预测未来股价的走势。基本分析则是通过对公司的基本面进行分析，来预测未来股价的走势。

在MATLAB中，可以使用各种算法来进行股票价格走势预测，例如ARIMA模型、神经网络模型、支持向量机模型等。其中，ARIMA模型是一种常用的模型，它可以对时间序列数据进行建模和预测，具有较好的预测能力。

以ARIMA模型为例，介绍使用MATLAB进行股票价格走势预测

数据准备

首先需要准备股票价格的历史数据，可以从股票交易所或者各大财经网站上获取。将数据导入MATLAB中，并进行数据清洗和处理。

模型拟合

使用MATLAB中的arima函数，对历史数据进行ARIMA模型的拟合。可以使用aic、bic、loglik等指标来选择最优的ARIMA模型。

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