//正方形检测源码

//载入数张包含各种形状的图片,检测出其中的正方形

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include

#include

#include

#include

int thresh = 50;

IplImage* img =NULL;

IplImage* img0 = NULL;

CvMemStorage* storage =NULL;

const char * wndname = "正方形检测 demo";

//angle函数用来返回(两个向量之间找到角度的余弦值)

double angle( CvPoint* pt1, CvPoint* pt2, CvPoint* pt0 )

{

double dx1 = pt1->x - pt0->x;

double dy1 = pt1->y - pt0->y;

double dx2 = pt2->x - pt0->x;

double dy2 = pt2->y - pt0->y;

return (dx1*dx2 + dy1*dy2)/sqrt((dx1*dx1 + dy1*dy1)*(dx2*dx2 + dy2*dy2) + 1e-10);

}

// 返回图像中找到的所有轮廓序列,并且序列存储在内存存储器中

CvSeq* findSquares4( IplImage* img, CvMemStorage* storage )

{

CvSeq* contours;

int i, c, l, N = 11;

CvSize sz = cvSize( img->width & -2, img->height & -2 );

IplImage* timg = cvCloneImage( img );

IplImage* gray = cvCreateImage( sz, 8, 1 );

IplImage* pyr = cvCreateImage( cvSize(sz.width/2, sz.height/2), 8, 3 );

IplImage* tgray;

CvSeq* result;

double s, t;

// 创建一个空序列用于存储轮廓角点

CvSeq* squares = cvCreateSeq( 0, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), storage );

cvSetImageROI( timg, cvRect( 0, 0, sz.width, sz.height ));

// 过滤噪音

cvPyrDown( timg, pyr, 7 );

cvPyrUp( pyr, timg, 7 );

tgray = cvCreateImage( sz, 8, 1 );

// 红绿蓝3色分别尝试提取

for( c = 0; c < 3; c++ )

{

// 提取 the c-th color plane

cvSetImageCOI( timg, c+1 );

cvCopy( timg, tgray, 0 );

// 尝试各种阈值提取得到的(N=11)

for( l = 0; l < N; l++ )

{

// apply Canny. Take the upper threshold from slider

// Canny helps to catch squares with gradient shading

if( l == 0 )

{

cvCanny( tgray, gray, 0, thresh, 5 );

//使用任意结构元素膨胀图像

cvDilate( gray, gray, 0, 1 );

}

else

{

// apply threshold if l!=0:

cvThreshold( tgray, gray, (l+1)*255/N, 255, CV_THRESH_BINARY );

}

// 找到所有轮廓并且存储在序列中

cvFindContours( gray, storage, &contours, sizeof(CvContour),

CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0) );

// 遍历找到的每个轮廓contours

while( contours )

{

//用指定精度逼近多边形曲线

result = cvApproxPoly( contours, sizeof(CvContour), storage,

CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contours)*0.02, 0 );

if( result->total == 4 &&

fabs(cvContourArea(result,CV_WHOLE_SEQ)) > 500 &&

fabs(cvContourArea(result,CV_WHOLE_SEQ)) < 100000 &&

cvCheckContourConvexity(result) )

{

s = 0;

for( i = 0; i < 5; i++ )

{

// find minimum angle between joint edges (maximum of cosine)

if( i >= 2 )

{

t = fabs(angle(

(CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i ),

(CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i-2 ),

(CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i-1 )));

s = s > t ? s : t;

}

}

// if 余弦值 足够小,可以认定角度为90度直角

//cos0.1=83度,能较好的趋近直角

if( s < 0.1 )

for( i = 0; i < 4; i++ )

cvSeqPush( squares,

(CvPoint*)cvGetSeqElem( result, i ));

}

// 继续查找下一个轮廓

contours = contours->h_next;

}

}

}

cvReleaseImage( &gray );

cvReleaseImage( &pyr );

cvReleaseImage( &tgray );

cvReleaseImage( &timg );

return squares;

}

//drawSquares函数用来画出在图像中找到的所有正方形轮廓

void drawSquares( IplImage* img, CvSeq* squares )

{

CvSeqReader reader;

IplImage* cpy = cvCloneImage( img );

int i;

cvStartReadSeq( squares, &reader, 0 );

// read 4 sequence elements at a time (all vertices of a square)

for( i = 0; i < squares->total; i += 4 )

{

CvPoint pt[4], *rect = pt;

int count = 4;

// read 4 vertices

CV_READ_SEQ_ELEM( pt[0], reader );

CV_READ_SEQ_ELEM( pt[1], reader );

CV_READ_SEQ_ELEM( pt[2], reader );

CV_READ_SEQ_ELEM( pt[3], reader );

// draw the square as a closed polyline

cvPolyLine( cpy, &rect, &count, 1, 1, CV_RGB(0,255,0), 2, CV_AA, 0 );

}

cvShowImage( wndname, cpy );

cvReleaseImage( &cpy );

}

char* names[] = { "pic1.png", "pic2.png", "pic3.png",

"pic4.png", "pic5.png", "pic6.png","pic7.png","pic8.png",

"pic9.png","pic10.png","pic11.png","pic12.png", 0 };

int main(int argc, char** argv)

{

int i, c;

storage = cvCreateMemStorage(0);

for( i = 0; names[i] != 0; i++ )

{

img0 = cvLoadImage( names[i], 1 );

if( !img0 )

{

cout<

continue;

}

img = cvCloneImage( img0 );

cvNamedWindow( wndname, 1 );

// find and draw the squares

drawSquares( img, findSquares4( img, storage ) );

c = cvWaitKey(0);

cvReleaseImage( &img );

cvReleaseImage( &img0 );

cvClearMemStorage( storage );

if( (char)c == 27 )

break;

}

cvDestroyWindow( wndname );

return 0;

}

opencv 识别长方形_opencv识别正方形(矩形)代码(转)相关推荐

  1. 【OpenCV/C++】KNN算法识别数字的实现原理与代码详解

    KNN算法识别数字 一.KNN原理 1.1 KNN原理介绍 1.2 KNN的关键参数 二.KNN算法识别手写数字 2.1 训练过程代码详解 2.2 预测分类的实现过程 三.KNN算法识别印刷数字 2. ...

  2. java opencv 物体检测_OpenCV.物体识别

    1.度娘:"OpenCV 物体识别" ZC:主看这个,讲的比较细致,操作一般都是使用的 OpenCV里面的exe,一些代码是 java的 可以搞定,最后一段测试代码 是Python ...

  3. opencv之基本形状识别

    文章目录 opencv之基本形状识别 各种博客上的现有方法 新方法--从信号的角度分析 实验结果 通过上面这些图可以得到图下结论: 附代码 opencv之基本形状识别 各种博客上的现有方法 https ...

  4. Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(2)——人脸数据采集、存储

    原 Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(2)--人脸数据采集.存储 2019年07月02日 08:47:52 不脱发的程序猿 阅读数 602更多 所属专栏: 人脸识别身份认证系统设 ...

  5. opencv二维码识别解码

    目的: 使用opencv库识别QR二维码,框出图片中的二维码,并使用开源库Zxing解码,在这过程中学习理解opencv库相应的函数. 环境: 1. window7系统 2. QT create 1. ...

  6. opencv,用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度(转载)

    经过半个月学习opencv有点小成果,用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度(转载) (2013-04-17 16:00:22) 转载▼   分类: 学习笔记 先说一下 开源的opencv真是一件伟大 ...

  7. python人脸识别opencv_基于python+OpenCV模块的人脸识别定位技术

    什么是OpenCV模块 OpenCV是一款跨平台的视觉库,可以支持的操作系统有Linux.Windows和Mac OS操作系统,并且还提供了多种语言的接口,比如Python,java,MATLAB等常 ...

  8. python dlib opencv人脸识别准确度_基于dlib和opencv库的人脸识别

    基于dlib和opencv库的人脸识别 需下载68个特征点的人脸检测模型: http://dlib.net/files/ 文件名为shape_predictor_68_face_landmarks.d ...

  9. 基于 OpenCV + Python 的人脸识别上课签到系统

    目录 前言 安装第三方库 第一步:采集人脸图像 (1)修改姓名学号 (2)运行capture_face.py (3)采集人脸图像 (4)查看采集到的人脸图像 第二步:训练模型 第三步:识别签到 (1) ...

最新文章

  1. 事件,信号量,互斥量
  2. Python教程:多维列表(元组)碾成一维形式
  3. 电商首页设计的时候,就应该考虑这个
  4. mpvue微信小程序动画_入门微信小程序
  5. python默认安装位置_如何更改python中pip的默认安装路径
  6. python模块下载连接清华镜像的具体步骤_anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror...
  7. 1.4编程基础之逻辑表达式与条件分支 09判断能否被3,5,7整除(2021.12.05)
  8. utu2440 vxWorks DM9000A驱动移植
  9. ssh免密码远程执行sudo命令
  10. [APK拆解]谷歌眼镜XE16设置新语言,当你盯着屏幕时可同步检测
  11. 模拟集成电路大牛的经验
  12. matlab绘制直方图并且在每个直方图上添加对应的数据
  13. linux下使用iptables NAT上网
  14. lodop设置html字体大小无效,[图片问答]LODOP字体设置方法
  15. 经典的测试开发面试题
  16. 正厚软件 | 为什么要转行IT?
  17. 五子棋(人机)-粗暴版AI
  18. Linux中磁盘读写速度测试
  19. case when then else end 语句遇上sum或count等统计函数的注意事项(列转行)
  20. 宝塔服务器面板漏洞-越权访问

热门文章

  1. linux mint 下载迅雷安装包,Linux Mint如何安装“微信、QQ、迅雷、WPS办公软件”等国内上瘾软件...
  2. 小米路由器微信连接到服务器,小米路由器怎么设置微信好友免密码直接链接上网?...
  3. 记一次小白调参baseline——NLP中文预训练模型泛化能力比赛
  4. 红皮书 Object
  5. 互联网快讯:华为云正式推出区块链服务;猿辅导布局素质教育;轻松筹回应裁员
  6. 【金猿产品展】云简业财——满足中大型企业个性化需求的报销、费控、预算、业财一体化管理平台...
  7. 人工智能,这五个行业岗位未来很吃香
  8. HTML动画XYZ轴的用法详解
  9. 文件下载加水印工具类(pdf、word、excel、图片)
  10. office2016安装部分组件教程