李沐动手学深度学习_环境搭建

2024-05-09 00:49:00

目录

一、准备工作
二、搭建书本所需的环境
三、运行本书代码

一、准备工作

以下仅针对windows用户：
1.先下载安装Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
讲解视频链接如下：
https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411L7dy?p=1

二、搭建书本所需的环境

2.搭建CPU版本mxnet的运行环境：
如果你的电脑没有GPU，那么只需要安装CPU版本的mxnet即可。
Windows下打开anaconda prompt这个终端。如果系统是Linux，则打开命令行终端，然后执行如下命令来创建一个使用Python 3.7的，名为gluon的环境：

conda create -n gluon python=3.7

3.创建环境成功后，执行如下命令来激活gluon环境：

pip install mxnet

4.成功安装MXNet后，接下来，分别执行如下命令，来安装书本中代码用到的其它软件包：

pip install d2lzh==0.8.11
pip install jupyter==1.0.0
pip install matplotlib==2.2.2
pip install pandas==0.23.4

到此，环境搭建完毕。

三、运行本书代码

环境搭建好之后，下载课本所需代码，我们可以在浏览器的地址栏输入https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip并按回车健进行下载，下载完成后，创建文件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个文件夹。解压之后，打开Anaconda prompt终端（Windows系统）或者命令行终端（Linux系统），切换到刚才解压文件所在的目录，打开jupyter notebook之后，点击打开特定的.ipynb文件，便可以查看对应章节和运行相应的代码。

注：
更新代码和运行环境，更新具体步骤如下：
第一步是重新下载最新的包含本书全部代码的压缩包。下载地址为https://zh.d2l.ai/d2l-zh.zip。解压后进入文件夹“d2l.zh”。
第二步是使用下面的命令更新运行环境：
conda env update -f environment.yml
之后的激活环境和运行Jupyter记事本的步骤与前面介绍的一致。

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