5.1.2 网络编程进阶---开启子进程的两种方式，进程之间内存空间是相互隔离的...

当主进程开启子进程后，主进程会与子进程并行执行。当主进程执行后不会立马结束进程，而是会等子进程结束才结束，好去清理僵尸子进程（给子进程收尸）。

进程之间内存是相互隔离的。当创建子进程时，会把父进程的内存空间拷贝一份到子进程，子进程的改变不会影响主进程的内存空间。

但进程之间的IO是共享的，可以同时操作同一个文件或终端。

第一种方式：

from multiprocessing import Processimport time

def task(name):    print('%s is running' % name)    time.sleep(3)    print('%s is done' % name)

if __name__ == '__main__':    p = Process(target=task, kwargs={'name': '子进程1'})    # p = Process(target=task, args=('子进程1',))    p.start()  # 仅仅只是给操作系统发送了一个信号,然后继续往下执行，不会等待子进程执行完成。但是会等子进程结束后，能结束主进程。

    print('主')

    #会执行子进程执行结束后，才结束自己进程。

# 输出结果：# 主# 子进程1 is running# 子进程1 is done

第二种方式： 继承的方式

from multiprocessing import Processimport time

class MyProcess(Process):    # 继承Process类    def __init__(self, name):        super().__init__()        self.name = name

    def run(self):   # 必须重写run方法        print('subprocess starting %s' % self.name)        time.sleep(3)        print('end subprocess %s' % self.name)

if __name__ == '__main__':    p = MyProcess('xxx')    p.start()     # start自动绑定到run方法    print('主线程')

# 输出结果：# 主线程# subprocess starting xxx# end subprocess xxx

进程之间，内存空间是相互隔离的：

from multiprocessing import Processn = 100  # 在windows系统中应该把全局变量定义在if __name__ == '__main__'之上就可以了def work():global nn = 0print('子进程内: ', n)if __name__ == '__main__':p = Process(target=work)p.start()p.join()print('主进程内: ', n)

输出：

子进程内: 0
主进程内: 100

转载于:https://www.cnblogs.com/beallaliu/p/9189845.html

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