主讲:周志华,南京大学教授

人工智能从1956年正式成为一个学科,机器学习是人工智能的核心研究领域之一。今天的“人工智能热潮”正是由于机器学习等技术取得了巨大进展,并基于大数据、大算力发挥出巨大威力。

《机器学习初步》课程的主讲人为南京大学周志华教授,是机器学习领域学者。本课程使用的教材《机器学习》被网友昵称为“西瓜书”,已被海内外500余院校使用,教材作者正是本课程的主讲人。

机器学习方法与理论的学习需要长期的积累和铺垫,本课程覆盖机器学习的入门基石内容,包含机器学习基本的理论框架以及核心方法,对一些最重要的基础知识点和算法思想进行讲述。课程内容主要包括:绪论,模型评估与选择,线性模型,决策树,支持向量机,神经网络,贝叶斯分类器,集成学习和聚类。

教师介绍

周志华

南京大学教授

计算机系主任、人工智能学院院长

周志华教授是南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长,计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任,校学术委员会委员,欧洲科学院外籍院士,ACM、AAAI、IEEE等国际著名学术组织的Fellow,两次以第一完成人获得国家自然科学二等奖,获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届高校计算机专业优秀教师奖等奖项。

课程大纲

第一部分 绪论

第二部分 模型评估与选择

第三部分 线性模型

第四部分 决策树

第五部分 支持向量机

第六部分 神经网络

第七部分 贝叶斯分类器

第八部分 集成学习和聚类

学习地址

https://www.xuetangx.com/course/nju0802bt/14363483?channel=i.area.manual_search

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