python 绘制折线图与柱状图

折线图

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *                                 #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']names = ['DWT-PP', 'DWT-ACC', 'DWT-PSSM', 'PSE-PP', 'PSE-ACC','PSE-PSSM']
x = range(len(names))
y = [0.72, 0.6776, 0.6612, 0.6871, 0.7176,0.6918]
y1 = [0.7106,0.68,0.6753,0.6729,0.7153,0.6965]
y2 = [0.72,0.6892,0.6776,0.7106,0.7145,0.7224]
y3 = [0.6965,0.6912,0.6659,0.6871,0.7035,0.7106]
plt.ylim(0.6, 0.8)  # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'ALL')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'0.05')
plt.plot(x, y2, marker='+', mec='b', mfc='w',label=u'0.01')
plt.plot(x, y3, marker='x', ms=10,label=u'0.005')
plt.legend()  # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=10)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"不同特征") #X轴标签
plt.ylabel("Acc") #Y轴标签
plt.title(u"不同p值") #标题
# plt.savefig('./1.jpg')
plt.show()

柱状图

from matplotlib import pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 6
X = np.arange(n)+1
Y1 = [0.72, 0.6776, 0.6612, 0.6871, 0.7176,0.6918]
Y2 = [0.7106,0.68,0.6753,0.6729,0.7153,0.6965]
Y3 = [0.72,0.6892,0.6776,0.7106,0.7105,0.7224]
Y4 = [0.6965,0.6912,0.6659,0.6871,0.7035,0.7106]
plt.bar(X,Y1,width = 0.15,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white')
plt.bar(X+0.15,Y2,width = 0.15,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white')
plt.bar(X+0.3,Y3,width = 0.15,facecolor = 'red',edgecolor = 'white')
plt.bar(X+0.45,Y4,width = 0.15,facecolor = 'blue',edgecolor = 'white')
#给图加text
for x,y in zip(X,Y1):plt.text(x-0.1, y, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
for x,y in zip(X,Y2):plt.text(x+0.15, y+0.001, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
for x,y in zip(X,Y3):plt.text(x+0.3, y+0.002, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
for x,y in zip(X,Y4):plt.text(x+0.55, y, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')names = ['','DWT-PP', 'DWT-ACC', 'DWT-PSSM', 'PSE-PP', 'PSE-ACC','PSE-PSSM']
x = range(len(names))
plt.xticks(x, names, rotation=10)
plt.margins(0.1)
plt.legend(('All','0.05','0.01','0.005'))
plt.xlabel(u"不同特征") #X轴标签
plt.ylabel("Acc") #Y轴标签
plt.title(u"不同p值") #标题
plt.ylim(0.6,0.76)
plt.show()

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折线图

柱状图

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