我已经使用OpenCV中的facerecognizer创建了一个简单的人脸识别功能。它可以很好地处理人的图像。

现在，我想通过使用手写字符而不是人来进行测试。我遇到了MNIST数据集，但它们将图像存储在一个我从未见过的怪异文件中。

我只需要从中提取一些图像：

train-images.idx3-ubyte

并将它们保存为.gif

还是我误解了MNIST的事情。如果是，我在哪里可以得到这样的数据集？

编辑

我也有gzip文件：

train-images-idx3-ubyte.gz

我正在尝试阅读内容，但是show()不起作用，如果我read()会看到随机符号。

images = gzip.open("train-images-idx3-ubyte.gz", 'rb')

print images.read()

编辑

设法通过使用以下命令获得一些有用的输出：

with gzip.open('train-images-idx3-ubyte.gz','r') as fin:

for line in fin:

print('got line', line)

我必须以某种方式现在将其转换为图像，输出：

参考方案

下载培训/测试图像和标签：

train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像

train-labels-idx1-ubyte.gz：训练集标签

t10k-images-idx3-ubyte.gz：测试集图像

t10k-labels-idx1-ubyte.gz：测试集标签

然后将它们解压缩到工作目录中，例如samples/。

从PyPi获取python-mnist软件包：

pip install python-mnist

导入mnist包并阅读训练/测试图像：

from mnist import MNIST

mndata = MNIST('samples')

images, labels = mndata.load_training()

# or

images, labels = mndata.load_testing()

要将图像显示到控制台：

index = random.randrange(0, len(images)) # choose an index ;-)

print(mndata.display(images[index]))

您将获得如下内容：

............................

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..............@@@@@.........

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.................@@.........

...........@.....@..........

...........@....@@..........

............@@@@............

.............@..............

............................

............................

............................

说明：

图像列表的每个图像都是无符号字节的Python list。

标签是无符号字节的Python array。

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