01_Windows系统下在qt中对OpenCV下载配置并简单使用

一、环境：

【1】下载并安装OpenCV，配置OpenCV环境变量

编辑

【2】在.pro工程文件中加入OpenCV库路径和库文件名

【3】添加头文件和命名空间

【4】构建运行代码，检验是否配置成功。

二、OpenCV使用

【1】设置ui界面

【2】完整代码

【3】运行效果

一、环境：

操作系统：Windows10

开发软件：Qt Creator 4.10.1

编译器：MSVC 2017, 64 bit

OPenCV版本：OPenCV4.5.5

【1】下载并安装OpenCV，配置OpenCV环境变量

下载安装

链接: https://pan.baidu.com/s/113pVacKduRWQq4BcZAMsow 提取码: crfv

配置环境变量

【2】在.pro工程文件中加入OpenCV库路径和库文件名

可以利用添加外部库达以下效果，路径为本机存储路径

INCLUDEPATH += $$PWD/../../../user/apps/software/OpenCV4.5/opencv/build/includewin32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L$$PWD/../../../user/apps/software/OpenCV4.5/opencv/build/x64/vc14/lib/ -lopencv_world455
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -L$$PWD/../../../user/apps/software/OpenCV4.5/opencv/build/x64/vc14/lib/ -lopencv_world455d

【3】添加头文件和命名空间

添加头文件，可以只添加第一个

命名空间

添加头文件，可以只添加第一个
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>命名空间
using namespace cv;

【4】构建运行代码，检验是否配置成功。

需要在ui界面设置一个oldLabel控件（QLabel）
没有报错，就证明环境配置好了

Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget)
{ui->setupUi(this);Mat srcImage_ ；// 读取图像 存储为cv::Mat类型对象  “QString *”转换为“const cv::String &”srcImage_ = imread("D:/img/photograph.jpg");// 将BGR颜色空间就转换为RGB空间cvtColor(srcImage_, srcImage_, COLOR_BGR2RGB);// 数据源为data指针，图像的宽度、高度、字节数、像素格式QImage disImage = QImage(srcImage_.data, srcImage_.cols, srcImage_.rows,srcImage_.cols * srcImage_.channels(), QImage::Format_RGB888);// 对QImage对象进行缩放（设置 缩放后大小 <= 控件大小）disImage = disImage.scaled(QSize(300,300));// 在指定控件中放置图像ui->old_label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disImage));
}

二、OpenCV使用

【1】设置ui界面

【2】完整代码

代码详情可参考此篇https://blog.csdn.net/qq_52218412/article/details/130751428

Windows10+OpenCV4.5.5打开本地图片进行图片处理实时摄影并抓拍图片存入本机

widget.h#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H#include <QWidget>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <QDebug>
#include <QTimer>
#include <QDateTime>using namespace cv;QT_BEGIN_NAMESPACE
namespace Ui { class Widget; }
QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget
{Q_OBJECTpublic:explicit Widget(QWidget *parent = 0);~Widget();private:// 将图片格式转化并放入控件void setChangedImage(Mat image);void setOriginalImage(Mat image);private slots:void getFrame(QPrivateSignal);void on_btn_snowflake_clicked();                // 雪花屏void on_btn_gaussian_clicked();                 // 高斯模糊void on_btn_median_filtering_clicked();         // 中值滤波void on_btn_grayscale_clicked();                // 灰度化void on_btn_xy_vague_clicked();                 // xy方向模糊void on_btn_bilateral_vague_clicked();          // 双边模糊void on_btn_corrosion_clicked();                // 腐蚀// 打开保存图片void on_btn_open_clicked();void on_btn_save_clicked();// 打开关闭摄像头，拍照void on_btn_open_camera_clicked();void on_btn_close_camera_clicked();void on_btn_photograph_clicked();private:Ui::Widget *ui;// 原图Mat srcImage_;// 修改后的图Mat changedImage_;//  图片路径QString imagePath_;QTimer *timer;VideoCapture captrue_;};
#endif // WIDGET_H

widget.cpp#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"#include <QFileDialog>Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget)
{ui->setupUi(this);setWindowTitle("opencv");// 不能关闭摄像头 不可拍照ui->btn_photograph->setEnabled(false);ui->btn_close_camera->setEnabled(false);//超时就读取当前摄像头信息timer = new QTimer(this);connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(getFrame()));
}Widget::~Widget()
{delete ui;
}void Widget::setChangedImage(Mat image)
{changedImage_ = image;//Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片// 数据源为data指针，图像的宽度、高度、字节数、像素格式QImage disimage2 = QImage(changedImage_.data, changedImage_.cols, changedImage_.rows, changedImage_.cols*changedImage_.channels(), QImage::Format_RGB888);disimage2 = disimage2.scaled(ui->new_label->width(), ui->new_label->height());ui->new_label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage2));
}void Widget::setOriginalImage(Mat image)
{srcImage_ = image;// 将BGR颜色空间就转换为RGB空间cvtColor(srcImage_, srcImage_, COLOR_BGR2RGB);// 数据源为data指针，图像的宽度、高度、字节数、像素格式QImage disImage = QImage(srcImage_.data, srcImage_.cols, srcImage_.rows,srcImage_.cols * srcImage_.channels(), QImage::Format_RGB888);// 对QImage对象进行缩放disImage = disImage.scaled(ui->old_label->width(), ui->old_label->height());// 在指定控件中放置图像ui->old_label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disImage));ui->new_label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disImage));
}// 从摄像头中抓取并返回每一帧
void Widget::getFrame(QPrivateSignal)
{// 视频帧保存到Mat，通过定时器刷新显示Mat frameImage;captrue_ >>frameImage;//Mat转QImage 像素   oldlabel和newlabel放置图片setOriginalImage(frameImage);
}// 雪花屏
void Widget::on_btn_snowflake_clicked()
{Mat srcImage = srcImage_;//像素二维矩阵函数int rows = srcImage.rows;//像素二维矩阵列数int cols = srcImage.cols * srcImage.channels();for(int i=0;i<rows;i++){// 获取Mat对象的第i行像素的指针uchar * data = srcImage.ptr<uchar>(i);for(int j=0; j<cols; j++){//雪花屏特效int q = rand()%cols;data[q]=155;            //某些通道随机改成155}// 在Mat对象中采用二维矩阵的形式存储，而在QImage对象中则将所有像素数据序列化为一个一维数组，因此可以通过指针来访问和修改图像数据。}//Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片setChangedImage(srcImage);
}// 高斯模糊
void Widget::on_btn_gaussian_clicked()
{Mat gauImage;Mat srcImage = srcImage_;// 高斯模糊   参数：输入Mat对象 输出Mat对象 高斯核大小（矩阵） 计算标准差GaussianBlur(srcImage, gauImage, Size(5, 5), 0, 0);// 数据源为data指针，图像的宽度、高度、字节数、像素格式setChangedImage(gauImage);
}// 中值滤波
void Widget::on_btn_median_filtering_clicked()
{Mat medImage;Mat srcImage = srcImage_;//中值滤波  参数：输入Mat对象 输出Mat对象 卷积核大小（正方形边长）medianBlur(srcImage, medImage, 5);//Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片setChangedImage(medImage);}// 灰度化
void Widget::on_btn_grayscale_clicked()
{Mat graImage;Mat srcImage = srcImage_;// 彩色图像转化为灰度图像  灰度图像再转为彩色图像cvtColor(srcImage, graImage, COLOR_BGR2GRAY);cvtColor(graImage, graImage, COLOR_GRAY2BGR);//Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片setChangedImage(graImage);
}// xy方向模糊
void Widget::on_btn_xy_vague_clicked()
{Mat xyImage;Mat srcImage = srcImage_;// xy轴模糊 均值滤波  参数：输入Mat对象 输出Mat对象 均值滤波卷积核大小（矩阵）blur(srcImage, xyImage, Size(10, 10));//Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片setChangedImage(xyImage);
}// 双边模糊
void Widget::on_btn_bilateral_vague_clicked()
{Mat bilImage;Mat srcImage = srcImage_;// 双边模糊  参数：输入Mat对象 输出Mat对象 卷积核大小 灰度空间中的标准差值  坐标空间中标准差// 插值方式（为负,INTER_LINEAR；为零,INTER_NEAREST；为正,INTER_AREA、INTER_CUBIC）bilateralFilter(srcImage, bilImage, 15, 120, 10, 4);//Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片setChangedImage(bilImage);
}// 腐蚀
void Widget::on_btn_corrosion_clicked()
{Mat corImage;Mat srcImage = srcImage_;// 生成矩形操作，结构元素大小5*5，MORPH_RECT指定为矩形Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));// 腐蚀操作  参数：输入Mat对象 输出Mat对象 腐蚀结构erode(srcImage, corImage, element);//Mat转QImage 像素   newlabel放置图像处理后图片setChangedImage(corImage);
}// 打开图片
void Widget::on_btn_open_clicked()
{// 打开文件 选择图片imagePath_ = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择图片"),"../../../user/picture/res",tr("Image files(*.jpg *.png *.webp);;All files(*.*)"));if(imagePath_.isEmpty()) {return;}// 读取图像 存储为cv::Mat类型对象  “QString *”转换为“const cv::String &”srcImage_ = imread(imagePath_.toStdString());//Mat转QImage 像素   oldlabel和newlabel放置图片setOriginalImage(srcImage_);
}// 保存图片
void Widget::on_btn_save_clicked()
{QString saveImagePath = "../../../user/picture/opencv/";if(saveImagePath.isEmpty()) {return;}// 获取图片名称和后缀QString str = imagePath_.mid(20);QStringList imageName = str.split(".");// 保存修改后的图片到指定位置imwrite(QString("%1%2_save.%3").arg(saveImagePath).arg(imageName[0]).arg(imageName[1]).toStdString(), changedImage_);
}// 打开摄像头
void Widget::on_btn_open_camera_clicked()
{// 打开摄像头 开始计时,超时则发出timeout()信号,200毫秒取一帧captrue_.open(0);timer->start(200);// 不可打开摄像 可关闭摄像 可拍照ui->btn_open_camera->setEnabled(false);ui->btn_close_camera->setEnabled(true);ui->btn_photograph->setEnabled(true);
}// 关闭摄像头
void Widget::on_btn_close_camera_clicked()
{// 关闭摄像头 停止取帧captrue_.release();timer->stop();// 可打开摄像 不可关闭摄像 不可拍照ui->btn_open_camera->setEnabled(true);ui->btn_close_camera->setEnabled(false);ui->btn_photograph->setEnabled(false);
}// 拍照
void Widget::on_btn_photograph_clicked()
{// 视频帧保存到Mat，通过定时器刷新显示Mat frameImage;captrue_ >> frameImage;//Mat转QImage 像素   oldlabel和newlabel放置图片setOriginalImage(frameImage);// 将捕获的图片存储到本机指定位置QString saveImagePath = "../../../user/picture/photograph/";if(saveImagePath.isEmpty()) {return;}// 以当前时间给图片命名, 如"20230518_095329.png"QDateTime dateTime;dateTime = QDateTime::currentDateTime();QString name = dateTime.toString("yyyyMMdd_hhmmss");// 保存修改后的图片到指定位置imwrite(QString("%1%2.png").arg(saveImagePath).arg(name).toStdString(), frameImage);qDebug() << name;
}

【3】运行效果

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一、环境：

【1】下载并安装OpenCV，配置OpenCV环境变量

【2】在.pro工程文件中加入OpenCV库路径和库文件名

【3】添加头文件和命名空间

【4】构建运行代码，检验是否配置成功。

二、OpenCV使用

【1】设置ui界面

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