CPDA案例:基于EXCEL的一元线性回归案例《广告与销量》
基于EXCEL的一元线性回归案例:广告与销量
- CPDA案例:基于EXCEL的一元线性回归案例《广告与销量》
- 业务分析
- 一元线性回归步骤
- 业务解读
CPDA案例:基于EXCEL的一元线性回归案例《广告与销量》
一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响,若其中只有一个因素是主要的,起决定性作用,则可用一元线性回归进行预测分析。
业务分析
数据如下图所示,需要分析广告费用对销售收入的影响。
一元线性回归步骤
1、选择模型:
在EXCEL的数据分析中选择回归。
2、确定自变量和因变量
本案例是分析广告费用对销售收入的影响,因此广告费用为自变量Y,销售收入为因变量X。
3、输出结果,参数检验
结果如下图所示。相关系数MultipleR=0.93,强相关。拟合优度R^2>0.8。
F检验:Significance F=P-value<0.05,模型成立。
该案例的一元线性回归方程为: Y=274.55+5.13X ,正相关。
业务解读
广告投入和销售的收入正相关,不投入广告,基础的销售收入为274.55万元。每投入1万元的广告,收入增加5.13万元。
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