交通状态预测 | Python实现基于Transformer的交通流预测
交通状态预测 | Python实现基于Transformer的交通流预测
目录
- 交通状态预测 | Python实现基于Transformer的交通流预测
- 基本介绍
- 模型构建
- 程序设计
- 学习总结
基本介绍
使用的模型是一个传统基于 编码器-解码器的Transformer，其中编码器部分将时间序列的历史作为输入，而解码器部分以自回归的方式预测未来的值。
模型构建
- 首先初始化模型
该部分初始化一些参数，定义输入输出的编码器和解码器等操作。
def __init__(self,n_encoder_inputs,n_decoder_inputs,channe交通状态预测 | Python实现基于Transformer的交通流预测相关推荐
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