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前言

一、Matlab中mat文件的保存

二、Python读取mat文件

1.引入库

2、读取mat文件

三、Python保存mat文件

前言

Matlab是一个非常好用的矩阵计算分析软件，然而，随着深度学习的发展，Python语言也逐渐成为人们的常用编程语言。所以，这里分享一个在Python中读取Matlab处理后的数据.mat文件。

一、Matlab中mat文件的保存

1、在Matlab中生成两个变量

a = [1:100]; %生成1~100的向量
b = ones(20,30); %生成维度为20*30的全1矩阵

则在工作区生成如下两个变量

2、将两个变量保存到文件afile中

save('./afile.mat','a','b');

此时afile.mat就保存好了，其中有两个变量a和b

二、Python读取mat文件

1.引入库

Python中我们需要用到scipy库，这里我们先import进去

import scipy.io as scio

2、读取mat文件

path = './afile.mat'
Data = scio.loadmat(path)
type(Data) #可以查看Data的类型为dict

此时的Data是字典格式，需要进一步取出存在里面的变量

import numpy as np
#方法一：
a = Data['a']
b = Data['b']
#方法二：
a = np.array(Data['a'])
b = np.array(Data['b'])

至此，我们就完成了Python对mat文件的读取，此时的a和b可以用numpy操作

三、Python保存mat文件

将处理后的数据保存为mat，则需要以下操作：

New_path = 'new_afile.mat'
scio.savemat(New_path, {'A':a,b})

注意：是以字典的形式保存。

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